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  • 2025年9月4日 / Gemma

    EmbeddingGemma の概要: オンデバイス埋め込み処理向けの最高水準オープンモデル

    EmbeddingGemma の概要: Google の効率的なオンデバイス AI アプリケーション向けに設計された新しい埋め込みモデルです。このオープンモデルは、MTEB ベンチマークにおいて 5 億パラメータ未満のテキスト専用多言語埋め込みモデルとして最高ランクを獲得しており、インターネット接続のないモバイル デバイス上で直接 RAG やセマンティック検索などの高度な機能を利用できます。

    EmbeddingGemma_Metadata
  • 2025年8月28日 / AI

    Supercharge Your AI Applications: Deploying EmbeddingGemma at Scale with Dataflow

    The world of AI is moving at a breakneck pace, and at the core of many modern applications like sema...

    EmbeddingGemma_Metadata
  • 2025年8月28日 / AI

    How to prompt Gemini 2.5 Flash Image Generation for the best results

    Detailed prompting techniques and best practices for various applications, including photorealistic scenes, stylized illustrations, product mockups, and more using Google's newly released Gemini 2.5 Flash Image; a natively multimodal model capable of generating, editing, and composing images using text, supporting capabilities like text-to-image, image editing, style transfer, and multi-image composition.

    Gemini 2.5 Flash Image
  • 2025年8月27日 / Gemini

    ターミナルを超えて: Gemini CLI が Zed に登場

    Google と Zed の提携により Gemini CLI が Zed コードエディタに直接統合されました。AI 機能がこのデベロッパー向けエディタに直接組み込まれたことで、より高速かつより焦点を絞ったコーディングが可能になりました。ターミナル内でのインプレースでのコード生成、インスタント回答、自然なチャットなどのタスクで、レビュー ワークフローをシームレスに進めながら AI が生成した変更を反映できます。

    Gemini CLI is now integrated into Zed, bringing AI directly to your code editor
  • 2025年8月27日 / Google Labs

    LLM の「バイブテスト」に頼るのはやめて、今こそ実際的な評価を

    試験運用版デベロッパー ツールである Stax は、LLM 評価ライフサイクルを合理化することで LLM の「バイブテスト」では不十分な点に対処し、人間によるラベル付けと拡張可能な LLM-as-a-judge 自動評価ツールを介して、ユーザーが AI スタックを厳密にテストして、データ駆動型の意思決定を行えるようにします。

    Stax
  • 2025年8月26日 / Gemini

    最先端の画像処理モデル Gemini 2.5 Flash Image のご紹介

    Gemini 2.5 Flash Image は最先端の画像生成および編集モデルです。Gemini の実世界の知識を活かして、複数の画像を合成し、人物の一貫性を維持し、自然言語でターゲットを絞った変換を行います。本モデルは現在、Gemini API、Google AI Studio、Vertex AI を通じて利用可能です。

    Introducing Gemini 2.5 Flash Image
  • 2025年8月21日 / Gemini

    Gemini Code Assist の新機能

    Gemini Code Assist のエージェント モードを VS Code(プレビュー版)と IntelliJ(安定版)で提供開始しました。詳細な計画を提案してユーザーがレビューし承認できるようにすることで、複雑なコーディング タスクを合理化します。このインテリジェントなコラボレーション アプローチは、インライン差分や永続的なチャット履歴などの機能で強化されており、デベロッパーの生産性と効率を向上させることを目的としています。

    New in Gemini Code Assist: Agent Mode more widely available, IDE improvements and Gemini CLI updates
  • 2025年8月18日 / Gemini

    Gemini API の URL コンテキスト ツールが一般公開に

    Gemini API の URL コンテキスト ツールの一般提供が開始され、デベロッパーは手動アップロードの代わりにウェブ コンテンツを使用してプロンプトをグラウンディングできるようになりました。今回のリリースでは、PDF と画像へのサポートが追加されています。

    URL context tool for Gemini API now generally available
  • 2025年8月15日 / Google AI Studio

    Imagen 4 Fast のリリースと Gemini API での Imagen 4 ファミリーの一般提供開始のお知らせ

    Google は、Gemini API と Google AI Studio での Imagen 4 の一般提供開始を発表しました。Imagen 4 は、テキスト レンダリングの大幅な改善を特徴とする、高度なテキスト画像変換モデルです。そしてこのたび、スピードと高速画像生成を重視して設計された新しい Imagen 4 Fast モデルが、Imagen 4 と Imagen 4 Ultra とともに利用可能になりました。Imagen 4 と Imagen 4 Ultra は、最大 2K の解像度の画像生成もサポートします。

    Imagen 4 Fast and the generally availability of the Imagen 4 family in the Gemini API
  • 2025年8月14日 / Gemma

    Gemma 3 270M の概要: 超高効率 AI のためのコンパクト モデル

    Google の新しい Gemma 3 270M は、エネルギー効率、本番環境対応の量子化、強力な指示実行を提供するコンパクトな 2 億 7,000 万パラメータ モデルであり、デバイス上および研究環境におけるタスク特化型ファインチューニング向けの強力なソリューションです。

    Gemma 3 270M