298 結果
2025年10月15日 / AI
Google is releasing Veo 3.1 and Veo 3.1 Fast, an updated video generation model, in paid preview via the Gemini API. This version offers richer native audio, greater narrative control, and enhanced image-to-video capabilities. New features include guiding generation with reference images, extending existing Veo videos, and generating transitions between frames. Companies like Promise Studios, Latitude, and Whering are already using Veo 3.1 for various applications.
2025年10月15日 / AI
We're excited to announce an enhancement to Gemini CLI that makes your workflow more powerful and fa...
2025年10月14日 / AI
Coral NPU is a full-stack platform for Edge AI, addressing performance, fragmentation, and user trust deficits. It's an AI-first architecture, prioritizing ML matrix engines, and offers a unified developer experience. Designed for ultra-low-power, always-on AI in wearables and IoT, it enables contextual awareness, audio/image processing, and user interaction with hardware-enforced privacy. Synaptics is the first partner to implement Coral NPU.
2025年10月8日 / Web
This guide shows you how to fine-tune the Gemma 3 270M model for custom tasks, like an emoji translator. Learn to quantize and convert the model for on-device use, deploying it in a web app with MediaPipe or Transformers.js for a fast, private, and offline-capable user experience.
2025年10月8日 / AI
Gemini CLI 向けの新しい Genkit Extension は、コマンドラインに Genkit のアーキテクチャに関する深い知見をもたらします。インテリジェントなコード生成、コンテキスト認識支援、およびターミナルから直接フローを実行してトレースを分析するツールにより、AI アプリを構築、デバッグ、および反復処理するのに役立ちます。
2025年10月7日 / AI
大規模モデルのトレーニング時にデータのボトルネックを回避するため、このガイドでは、高性能データ パイプライン構築のための Grain と ArrayRecord を紹介します。
2025年10月3日 / AI
Google は、開発者がソフトウェア開発ライフサイクルを自動化して統合するための新しいツールである Jules API をリリースしました。Jules API は「ソース」、「セッション」、「アクティビティ」のコンセプトを基本要素としています。Google は開発者が Jules API の使用を開始するのに役立つクイックスタート ガイドを提供しています。
2025年10月2日 / AI
Jules をコマンドラインで直接操作できるようになりました。Jules は、既存のリポジトリと直接統合された非同期型コーディング エージェントで、プロジェクトのコンテキストを完全に理解し、テストの作...
2025年10月1日 / AI
人間の目には見えない波長を捉えるマルチスペクトル画像は、世界を理解するための「超人的な」方法をかなえます。Google の Gemini モデルなら、この方法を専門のトレーニングなしに利用できます。不可視光線のバンドを RGB チャネルにマッピングし、プロンプトでコンテキストを指定することで、デベロッパーは環境モニタリングや農業などの作業に Gemini の力を活用できます。
2025年10月1日 / AI
Google Home は、パートナーのデバイスで Gemini を活用した新機能を提供し、次世代 AI カメラの構築を支援する新しいプログラムをリリースします。
