101 結果
2025年11月4日 / AI
Agent Garden is now available to all users to simplify AI agent creation and deployment using the Agent Development Kit (ADK). It provides curated agent samples, one-click deployment via Agent Starter Pack, and customization through Firebase Studio. It helps developers with complex business challenges and multi-agent workflows, with Renault Group cited as an early success story.
2025年10月30日 / AI
The blog post argues the request-response model fails for advanced multi-agent AI. It advocates for a real-time bidirectional streaming architecture, implemented by the Agent Development Kit (ADK). This streaming model enables true concurrency, natural interruptibility, and unified multimodal processing. ADK's core features are real-time I/O management, stateful sessions for agent handoffs, and streaming-native tools.
2025年10月15日 / AI
Coral NPU は、エッジ AI 向けのフルスタック プラットフォームであり、パフォーマンス、断片化、ユーザーの信頼度が低いといった課題に対処します。AI ファーストのアーキテクチャを採用し、ML マトリックスエンジンを優先し、統一されたデベロッパー エクスペリエンスを提供します。ウェアラブルおよび IoT において超低消費電力、常時稼働する AI 向けに設計されており、コンテキスト認識、音声 / 画像処理、そしてハードウェアによるプライバシー保護を備えたユーザー インタラクションを実現します。Synaptics 社は、Coral NPU を実装した最初のパートナーです。
2025年10月2日 / AI
Jules をコマンドラインで直接操作できるようになりました。Jules は、既存のリポジトリと直接統合された非同期型コーディング エージェントで、プロジェクトのコンテキストを完全に理解し、テストの作...
2025年10月1日 / AI
人間の目には見えない波長を捉えるマルチスペクトル画像は、世界を理解するための「超人的な」方法をかなえます。Google の Gemini モデルなら、この方法を専門のトレーニングなしに利用できます。不可視光線のバンドを RGB チャネルにマッピングし、プロンプトでコンテキストを指定することで、デベロッパーは環境モニタリングや農業などの作業に Gemini の力を活用できます。
2025年10月1日 / AI
Google Home は、パートナーのデバイスで Gemini を活用した新機能を提供し、次世代 AI カメラの構築を支援する新しいプログラムをリリースします。
2025年9月29日 / AI
Gemma 徹底解説シリーズのこれまでの記事では、Gemma モデル ファミリーのアーキテクチャを詳しく解説しました。それぞれの投稿へのリンクは以下のとおりです。Gemma 徹底解説: Gemma モ...
2025年9月25日 / AI
最先端のロボット向け身体性推論モデルである Gemini Robotics-ER 1.5 がデベロッパーに公開されました。視覚・空間理解、タスクの計画、進捗推定に優れており、ロボットが複雑なマルチステップ タスクを実行できるようになります。
2025年9月24日 / Mobile
Google AI Edge は、オンデバイスで AI 機能を実行するためのツールを提供しており、今回新しく追加された LiteRT-LM ランタイムは生成 AI を大きく前進させるものです。LiteRT-LM はオープンソースの C++ API であり、クロス プラットフォームの互換性とハードウェア アクセラレーションを備え、Gemma や Gemini Nano といった大規模言語モデルを幅広いハードウェア上で効率的に実行できるように設計されています。その革新性は、柔軟なモジュール アーキテクチャにあり、Chrome や Chromebook Plus の複雑なマルチタスク機能に対応する拡張性を持ちながら、Google Pixel Watch のようなリソースに制約のあるデバイスにも対応できます。この多用途性により、すでにオンデバイス生成 AI の新たな波がもたらされ、WebAI やスマートリプライといった機能がユーザーに提供されています。
2025年9月24日 / AI
Data Commons は MCP サーバーの提供開始を発表しました。これは世界中の AI デベロッパーが Data Commons の膨大な公開データセットに瞬時にアクセスし、実用できる重要なマイルストーンとなります。
