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  • 2025年11月13日 / AI

    Google Colab is Coming to VS Code

    Google Colab has launched an official VS Code extension, bridging the gap between the popular code editor and the AI/ML platform. The extension combines VS Code's powerful development environment with Colab's seamless access to high-powered runtimes (GPUs/TPUs), allowing users to connect local notebooks to Colab. This aims to meet developers where they are and brings the best of both worlds.

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  • 2025年11月13日 / AI

    Introducing Code Wiki: Accelerating your code understanding

    Code Wiki is a new platform that tackles the bottleneck of reading existing code by providing an automated, continuously updated, structured wiki for code repositories. It features hyper-linked documentation, a Gemini-powered chat agent that understands your repo, and automated diagrams. A public preview is available for open-source projects, and a Gemini CLI extension is coming soon for secure use on private repos.

    Code Wiki Header
  • 2025年11月13日 / AI

    Introducing Metrax: performant, efficient, and robust model evaluation metrics in JAX

    Metrax is a high-performance JAX-based metrics library developed by Google. It standardizes model evaluation by offering robust, efficient metrics for classification, NLP, and vision, eliminating manual re-implementation after migrating from TensorFlow. Key strengths include parallel computation of "at K" metrics (e.g., PrecisionAtK) for multiple K values and strong integration with the JAX AI Stack, leveraging JAX's performance features. It is open-source on GitHub.

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  • 2025年11月13日 / AI

    Making the terminal beautiful one pixel at a time

    Google has launched the redesigned **Android AI Sample Catalog**, a dedicated, open-source application to inspire and educate Android developers on building AI-powered apps. It showcases examples using both on-device (Gemini Nano via ML Kit GenAI API) and Cloud models (via Firebase AI Logic SDK), including image generation with Imagen, on-device summarization, and a "Chat with Nano Banana" chatbot. The code is easy to copy and paste to help developers quickly start their own projects.

    Gemini CLI - UI Improvements (hero image)
  • 2025年11月4日 / AI

    Agent Garden - Samples for learning, discovering and building

    Agent Garden is now available to all users to simplify AI agent creation and deployment using the Agent Development Kit (ADK). It provides curated agent samples, one-click deployment via Agent Starter Pack, and customization through Firebase Studio. It helps developers with complex business challenges and multi-agent workflows, with Renault Group cited as an early success story.

    Train a GPT2 model with JAX on TPU for free
  • 2025年10月30日 / AI

    Beyond Request-Response: Architecting Real-time Bidirectional Streaming Multi-agent System

    The blog post argues the request-response model fails for advanced multi-agent AI. It advocates for a real-time bidirectional streaming architecture, implemented by the Agent Development Kit (ADK). This streaming model enables true concurrency, natural interruptibility, and unified multimodal processing. ADK's core features are real-time I/O management, stateful sessions for agent handoffs, and streaming-native tools.

    ADK + Gemini CLI: Supercharge Your Agent Building Vibe
  • 2025年10月15日 / AI

    Coral NPU のご紹介: エッジ AI 向けフルスタック プラットフォーム

    Coral NPU は、エッジ AI 向けのフルスタック プラットフォームであり、パフォーマンス、断片化、ユーザーの信頼度が低いといった課題に対処します。AI ファーストのアーキテクチャを採用し、ML マトリックスエンジンを優先し、統一されたデベロッパー エクスペリエンスを提供します。ウェアラブルおよび IoT において超低消費電力、常時稼働する AI 向けに設計されており、コンテキスト認識、音声 / 画像処理、そしてハードウェアによるプライバシー保護を備えたユーザー インタラクションを実現します。Synaptics 社は、Coral NPU を実装した最初のパートナーです。

    blogpost
  • 2025年10月2日 / AI

    Jules Tools のご紹介: Google の非同期型コーディング エージェントのコマンドライン コンパニオン

    Jules をコマンドラインで直接操作できるようになりました。Jules は、既存のリポジトリと直接統合された非同期型コーディング エージェントで、プロジェクトのコンテキストを完全に理解し、テストの作...

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  • 2025年10月1日 / AI

    Gemini for Home: スマートホーム AI の新時代に向けてプラットフォームを拡大

    Google Home は、パートナーのデバイスで Gemini を活用した新機能を提供し、次世代 AI カメラの構築を支援する新しいプログラムをリリースします。

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  • 2025年10月1日 / AI

    Gemini でマルチスペクトル データの可能性を引き出す

    人間の目には見えない波長を捉えるマルチスペクトル画像は、世界を理解するための「超人的な」方法をかなえます。Google の Gemini モデルなら、この方法を専門のトレーニングなしに利用できます。不可視光線のバンドを RGB チャネルにマッピングし、プロンプトでコンテキストを指定することで、デベロッパーは環境モニタリングや農業などの作業に Gemini の力を活用できます。

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