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  • 2025年10月14日 / AI

    Introducing Coral NPU: A full-stack platform for Edge AI

    Coral NPU is a full-stack platform for Edge AI, addressing performance, fragmentation, and user trust deficits. It's an AI-first architecture, prioritizing ML matrix engines, and offers a unified developer experience. Designed for ultra-low-power, always-on AI in wearables and IoT, it enables contextual awareness, audio/image processing, and user interaction with hardware-enforced privacy. Synaptics is the first partner to implement Coral NPU.

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  • 2025年10月2日 / AI

    Jules Tools のご紹介: Google の非同期型コーディング エージェントのコマンドライン コンパニオン

    Jules をコマンドラインで直接操作できるようになりました。Jules は、既存のリポジトリと直接統合された非同期型コーディング エージェントで、プロジェクトのコンテキストを完全に理解し、テストの作...

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  • 2025年10月1日 / AI

    Gemini for Home: スマートホーム AI の新時代に向けてプラットフォームを拡大

    Google Home は、パートナーのデバイスで Gemini を活用した新機能を提供し、次世代 AI カメラの構築を支援する新しいプログラムをリリースします。

    Geminicomingtohome_Hero
  • 2025年10月1日 / AI

    Gemini でマルチスペクトル データの可能性を引き出す

    人間の目には見えない波長を捉えるマルチスペクトル画像は、世界を理解するための「超人的な」方法をかなえます。Google の Gemini モデルなら、この方法を専門のトレーニングなしに利用できます。不可視光線のバンドを RGB チャネルにマッピングし、プロンプトでコンテキストを指定することで、デベロッパーは環境モニタリングや農業などの作業に Gemini の力を活用できます。

    MultiSpectral-Metadatal_RD1-V01
  • 2025年9月29日 / AI

    Gemma 徹底解説: EmbeddingGemma のアーキテクチャとレシピ

    Gemma 徹底解説シリーズのこれまでの記事では、Gemma モデル ファミリーのアーキテクチャを詳しく解説しました。それぞれの投稿へのリンクは以下のとおりです。Gemma 徹底解説: Gemma モ...

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  • 2025年9月25日 / AI

    Gemini Robotics - ER 1.5 で次世代の物理エージェントを開発

    最先端のロボット向け身体性推論モデルである Gemini Robotics-ER 1.5 がデベロッパーに公開されました。視覚・空間理解、タスクの計画、進捗推定に優れており、ロボットが複雑なマルチステップ タスクを実行できるようになります。

    Robotics-ER 1.5_Metadatal_RD6-V01
  • 2025年9月24日 / Mobile

    LiteRT-LM を活用した Chrome、Chromebook Plus、Google Pixel Watch でのオンデバイス生成 AI

    Google AI Edge は、オンデバイスで AI 機能を実行するためのツールを提供しており、今回新しく追加された LiteRT-LM ランタイムは生成 AI を大きく前進させるものです。LiteRT-LM はオープンソースの C++ API であり、クロス プラットフォームの互換性とハードウェア アクセラレーションを備え、Gemma や Gemini Nano といった大規模言語モデルを幅広いハードウェア上で効率的に実行できるように設計されています。その革新性は、柔軟なモジュール アーキテクチャにあり、Chrome や Chromebook Plus の複雑なマルチタスク機能に対応する拡張性を持ちながら、Google Pixel Watch のようなリソースに制約のあるデバイスにも対応できます。この多用途性により、すでにオンデバイス生成 AI の新たな波がもたらされ、WebAI やスマートリプライといった機能がユーザーに提供されています。

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  • 2025年9月24日 / AI

    Data Commons Model Context Protocol(MCP)サーバーの導入: AI デベロッパーのための公開データアクセスを合理化

    Data Commons は MCP サーバーの提供開始を発表しました。これは世界中の AI デベロッパーが Data Commons の膨大な公開データセットに瞬時にアクセスし、実用できる重要なマイルストーンとなります。

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  • 2025年9月16日 / AI

    Java 向け ADK、LangChain4j 統合によってサードパーティ言語モデルに対応

    最近 Google が公開した Java 向け Agent Development Kit(ADK)のリリース 0.2.0 では、LangChain4j LLM フレームワークとの統合が追加されていま...

    adk-langchain4j
  • 2025年9月9日 / AI

    バックプロパゲーションを超えて: JAX の記号的処理能力が科学コンピューティングの新しいフロンティアを切り開く

    JAX は、評価の高い大規模 AI モデル開発向けフレームワークとしてよく知られていますが、さまざまな科学分野でも急速に導入が進んでいます。特に、物理学に基づいた機械学習のような計算集約型の分野での利...

    JAX_meta