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  • 2025年9月9日 / AI

    バックプロパゲーションを超えて: JAX の記号的処理能力が科学コンピューティングの新しいフロンティアを切り開く

    JAX は、評価の高い大規模 AI モデル開発向けフレームワークとしてよく知られていますが、さまざまな科学分野でも急速に導入が進んでいます。特に、物理学に基づいた機械学習のような計算集約型の分野での利...

    JAX_meta
  • 2025年9月8日 / AI

    Veo 3 and Veo 3 Fast – new pricing, new configurations and better resolution

    Today, we’re launching three big Veo updates: support for vertical format outputs (9:16 aspect ratio...

    veo3-generally-available-social
  • 2025年9月5日 / Mobile

    Google AI Edge Gallery: 音声サポートが追加され Google Play で利用可能に

    Google AI Edge は、Gemma 3n プレビュー版を拡張して、音声サポートを追加しました。Play ストアでオープンベータ版として利用可能になった Google AI Edge Gallery を使用して、ご自分のスマートフォンで体験できます。

    google-ai-edge-gallery
  • 2025年9月4日 / Gemma

    Introducing EmbeddingGemma: The Best-in-Class Open Model for On-Device Embeddings

    Introducing EmbeddingGemma: a new embedding model designed for efficient on-device AI applications from Google. This open model is the highest-ranking text-only multilingual embedding model under 500M parameters on the MTEB benchmark, enabling powerful features like RAG and semantic search directly on mobile devices without an internet connection.

    EmbeddingGemma_Metadata
  • 2025年8月28日 / AI

    Supercharge Your AI Applications: Deploying EmbeddingGemma at Scale with Dataflow

    The world of AI is moving at a breakneck pace, and at the core of many modern applications like sema...

    EmbeddingGemma_Metadata
  • 2025年8月27日 / Google Labs

    LLM の「バイブテスト」に頼るのはやめて、今こそ実際的な評価を

    試験運用版デベロッパー ツールである Stax は、LLM 評価ライフサイクルを合理化することで LLM の「バイブテスト」では不十分な点に対処し、人間によるラベル付けと拡張可能な LLM-as-a-judge 自動評価ツールを介して、ユーザーが AI スタックを厳密にテストして、データ駆動型の意思決定を行えるようにします。

    Stax
  • 2025年8月27日 / Gemini

    ターミナルを超えて: Gemini CLI が Zed に登場

    Google と Zed の提携により Gemini CLI が Zed コードエディタに直接統合されました。AI 機能がこのデベロッパー向けエディタに直接組み込まれたことで、より高速かつより焦点を絞ったコーディングが可能になりました。ターミナル内でのインプレースでのコード生成、インスタント回答、自然なチャットなどのタスクで、レビュー ワークフローをシームレスに進めながら AI が生成した変更を反映できます。

    Gemini CLI is now integrated into Zed, bringing AI directly to your code editor
  • 2025年8月18日 / Gemini

    Gemini API の URL コンテキスト ツールが一般公開に

    Gemini API の URL コンテキスト ツールの一般提供が開始され、デベロッパーは手動アップロードの代わりにウェブ コンテンツを使用してプロンプトをグラウンディングできるようになりました。今回のリリースでは、PDF と画像へのサポートが追加されています。

    URL context tool for Gemini API now generally available
  • 2025年7月24日 / Google Labs

    Opal のご紹介: AI ミニアプリの記述、作成、共有

    Opal は、Google Labs が提供する新しい試験運用版ツールです。コードは不要で、自然言語のプロンプトを使用して、マルチステップの動的なミニアプリを組み立てることができます。既存の Google ツールとシームレスに統合する、共有可能な高機能 AI アプリを構築、デプロイすることが可能です。

    Opal Metadata card
  • 2025年7月24日 / AI

    エージェント エクスペリエンス: MCP は AI の未来に適したツールなのか?

    Apigee は、企業が大規模言語モデル(LLM)を既存の API エコシステムに安全かつスケーラブルに統合することを支援します。進化を続ける Model Context Protocol(MCP)ではカバーしきれない認証や認可といった課題に取り組むとともに、エンタープライズ向けの API セキュリティを AI エージェントに実装する方法を示す、オープンソースの MCP サーバーのサンプルも提供しています。

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?