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  • SEP 05, 2024 / Gemma

    Gemma 徹底解説: PaliGemma のアーキテクチャ

    軽量オープン視覚言語モデル(VLM)である PaliGemma は、BaseGemma モデルに視覚モデルを追加することで、画像とテキストの両方の入力を受け取り、テキストの応答を生成できるようになっています。

    Gemma Family Feature
  • SEP 03, 2024 / DeepMind

    Gemini 1.5 で制御生成をマスターする: デベロッパー向けのスキーマ準拠

    Gemini 1.5 Pro と Flash の制御生成によって、AI 出力の一貫性が向上し、AI が生成する応答が定義済みのスキーマに準拠するようになるので、データ サイエンス チームからデベロッパーへの引き継ぎが効率化します。

    Gemini-Social-2
  • AUG 29, 2024 / Gemma

    Gemma 徹底解説: RecurrentGemma のアーキテクチャ

    RecurrentGemma のアーキテクチャには、ゲート付き線形再帰とローカル スライディング ウィンドウ アテンションを組み合わせたハイブリッド モデルが導入されています。この機能は、LLM のコンテキスト ウィンドウが足りなくなる恐れがある場合に非常に有効です。

    Gemma Family Feature
  • AUG 22, 2024 / Gemma

    Gemma 徹底解説: Gemma 2 の新機能

    Gemma 2 は、一連の新しいオープンモデルです。パフォーマンスとアクセシビリティの新たな基準を打ち立て、2 倍以上のサイズの人気モデルを凌駕しています。

    Gemma-2-Feature
  • AUG 15, 2024 / Gemma

    Gemma 徹底解説: Gemma モデルファミリーのアーキテクチャの概要

    Gemma モデルのさまざまなバリエーション、さまざまなユースケースに対応する設計手法、アーキテクチャのコアパラメータについて説明します。

    Gemma-social
  • AUG 14, 2024 / Gemma

    Gemma と Dataflow で ML をストリーミング処理する

    Gemma 言語モデルを使うと、顧客の感情を測定したり、会話を要約したり、最小限の時間でほぼリアルタイムに応答を作成したりできます。

    Gemma-2-Feature
  • AUG 13, 2024 / Mobile

    TFLite による LLM エッジ推論を効率化する

    TensorFlow Lite のデフォルトの CPU 推論エンジンである XNNPack が更新されます。パフォーマンスとメモリ管理が向上し、クロスプロセス コラボレーションが可能になり、ユーザー向け API がシンプルになります。

    TF-Wagtail-Feature
  • AUG 09, 2024 / Gemma

    Gemma 2 でテキストベースのアドベンチャー ゲームを作ろう

    Gemma 2 を使って、テキストベースのアドベンチャー ゲームを作りましょう。ここでは、ゲーム世界のデザインや、インタラクティブ性とリプレイ性などの向上に役立つコード スニペットやヒントを紹介します。

    Build-text-game-Gemma-2
  • AUG 08, 2024 / Gemini

    Gemini 1.5 Flash の価格引き下げとチューニングのロールアウト完了など

    Gemini 1.5 Flash が 70% 以上安価に利用できるようになりました。Google AI Studio で Gemini API の課金を設定し、1.5 Flash チューニングなどの新機能を試してみましょう。

    Gemini-1p5-Flash-Pricing-Metadata-CNTR@1x
  • JUL 31, 2024 / Gemma

    小型化と安全性および透明性の向上: Gemma で責任ある AI を推進する

    ShieldGemma は、ユーザーの安全を保つために設計された一連のコンテンツ安全性分類モデルで、Gemma 2 をベースに作成されています。新しいモデル解釈ツールである Gemma Scope は、モデル内部の仕組みについてこれまでにない知見を提供します。

    20240731-Gemma-Blog-ResponsibleAI