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  • MAR 13, 2025 / Gemini

    Unlocking bonus worlds with Gemini for the Google I/O puzzle

    The Google I/O 2025 puzzle used the Gemini API to generate dynamic riddles for bonus worlds, enhancing player engagement and scalability. Here's what our developers learned on using the Gemini API effectively, including creativity, design, and implementation strategies.

    IO-2025-puzzle-how-its-made
  • MAR 12, 2025 / Cloud

    BigQuery JSON で MongoDB Dataflow パイプラインを最適化する

    MongoDB Atlas 用の Google Cloud Dataflow テンプレートが強化されました。JSON データを BigQuery に直接取り込むことで、複雑なデータ変換をなくし、運用コストを削減して、ユーザーのクエリ パフォーマンスを向上させることができます。

    MongoDB-BigQuery
  • MAR 12, 2025 / Gemma

    Introducing Gemma 3: The Developer Guide

    Gemma 3 is a new, advanced version of the Gemma open-model family featuring multimodality, longer context windows, and improved language capabilities, with various sizes and deployment options for developers to experiment.

    Gemma 3
  • MAR 12, 2025 / Gemma

    Safer and Multimodal: Responsible AI with Gemma

    ShieldGemma 2, built on Gemma 3, is a 4 billion parameter model that can be used as an input filter for vision language models or an output filter for image generation systems, and is designed to respond to a wide range of diverse and nuanced imagery.

    SheildGemma2
  • MAR 12, 2025 / Gemma

    Gemma 3 on mobile and web with Google AI Edge

    Gemma 3 1B, a new small language model for mobile and web applications via Google AI Edge, is now available, with increased efficiency, improved performance, and offline availability.

    Gemma 3 - Google AI Edge
  • MAR 12, 2025 / Gemini

    Experiment with Gemini 2.0 Flash native image generation

    The experimental native image generation feature of Gemini 2.0 Flash – allowing for the combination of text and images, conversational image editing, and leveraging real-world knowledge for contextual visuals – is now available for developers to test through Google AI Studio and the Gemini API.

    Gemini 2.0 Flash native image generation
  • MAR 07, 2025 / Gemini

    Gemini API による最先端のテキスト エンベディング

    Gemini API で、新しい試験運用版 Gemini Embedding テキストモデルが利用できるようになりました。このモデルは、Massive Text Embedding Benchmark(MTEB)リーダーボードでトップ ランキングを獲得しており、言語サポートが拡張された高次元エンベディングを提供します。

    Gemini spark
  • MAR 06, 2025 / Gemini

    Gemini 2.0 徹底解説: コード実行

    このブログ投稿では、Gemini のコード実行機能を紹介します。コード実行により、AI モデルが Python コードを生成して実行できるようになり、方程式を解く、データを分析する、視覚表現を作成するといったタスクを実現できます。

    code-execution-gemini-api
  • MAR 05, 2025 / Gemini

    CalCam: Gemini API で食品トラッキングを変革

    カロリー追跡アプリの CalCam は、Gemini API を使って食事の写真を分析し、正確な栄養情報をユーザーにすばやく提供しています。CalCam を制作した Polyverse は、CalCam のシームレスなユーザー エクスペリエンスを効率的に開発するうえで、Gemini API の速度、精度、構造化 JSON 出力は不可欠であり、そのおかげで簡単に組み込んで詳しい食品分析を行うことができたと述べています。

    Gemini API x Polyverse Case Study
  • MAR 03, 2025 / Gemini

    Colab のデータ サイエンス エージェント: Gemini によるデータ分析の未来

    Gemini を搭載した Google Colab のデータ サイエンス エージェントは、簡単な自然言語の説明を入力するだけで、完全に動作するノートブックを生成してくれます。そのため、デベロッパーはデータ分析タスクを自動化し、時間を節約しながら知見を得ることに集中できます。

    Colab-Gemini-Data-meta-alt