16 結果
2025年7月16日 / AI
The `logprobs` feature has been officially introduced in the Gemini API on Vertex AI, provides insight into the model's decision-making by showing probability scores for chosen and alternative tokens. This step-by-step guide will walk you through how to enable and interpret this feature and apply it to powerful use cases such as confident classification, dynamic autocomplete, and quantitative RAG evaluation.
2025年6月24日 / Kaggle
KerasHub を使用すると、さまざまな機械学習フレームワーク間でモデル アーキテクチャと重みを組み合わせることができ、Hugging Face Hub などのソース（PyTorch で作成されたものを含む）のチェックポイントを Keras モデルに読み込んで JAX、PyTorch、TensorFlow で利用できるようになります。この柔軟性により、選択したバックエンド フレームワークを完全に制御しながら、コミュニティによってファインチューニングされた幅広いモデルを活用できます。
2025年1月15日 / AI
マネージド オーケストレーション サービスである Vertex AI RAG Engine は、関連情報を取得して大規模言語モデルにフィードするプロセスを合理化します。これにより、開発者は、応答が事実に基づいていることを保証する、堅牢で根拠のある生成 AI アプリを構築できるようになります。
2024年12月23日 / AI
Gemini 2.0 の Multimodal Live API は、人とコンピュータとの間のマルチモーダル インタラクションをリアルタイムで実現し、リアルタイムのバーチャル アシスタントや適応型教育ツールの開発に利用できます。
2024年12月23日 / AI
Google の Multimodal Embeddings API を使用してビジュアル検索ツールを開発する方法と、この技術を画像やスライドなどの検索で活用する方法を学びます。
2024年12月18日 / Gemini
3 つの Gemini スターター アプリについて説明します。これらのアプリは、空間分析や動画インタラクションなどのオープンソース機能を使って AI プロジェクトを構築できるようにする本番環境対応ツールをデベロッパーに提供します。
2024年12月18日 / Gemini
フルスタック アプリ開発のための AI 支援型ワークスペースである Project IDX を使って Go アプリケーションを開発する方法を説明します。
2024年11月19日 / Firebase
Firebase Demo Day 2024 のデモ、ドキュメント、ベスト プラクティスを通して、Firebase の新しい AI 搭載アプリ開発ツールやリソースを確認しましょう。
2024年11月8日 / Gemini
OpenAI ライブラリや REST API を使って最新の Gemini モデルにアクセスし、開発に活用できるようになりました。コードを 3 行更新するだけで使うことができます。
2024年10月2日 / Gemma
このシーズンでは、パーソナル AI コード アシスタント、英語以外のタスクや仕事のメールに対応するプロジェクトなど、Gemma の新しいアプリケーションを紹介します。
