15 結果
2025年6月24日 / Kaggle
KerasHub を使用すると、さまざまな機械学習フレームワーク間でモデル アーキテクチャと重みを組み合わせることができ、Hugging Face Hub などのソース（PyTorch で作成されたものを含む）のチェックポイントを Keras モデルに読み込んで JAX、PyTorch、TensorFlow で利用できるようになります。この柔軟性により、選択したバックエンド フレームワークを完全に制御しながら、コミュニティによってファインチューニングされた幅広いモデルを活用できます。
2025年1月15日 / AI
マネージド オーケストレーション サービスである Vertex AI RAG Engine は、関連情報を取得して大規模言語モデルにフィードするプロセスを合理化します。これにより、開発者は、応答が事実に基づいていることを保証する、堅牢で根拠のある生成 AI アプリを構築できるようになります。
2024年12月23日 / AI
Gemini 2.0 の Multimodal Live API は、人とコンピュータとの間のマルチモーダル インタラクションをリアルタイムで実現し、リアルタイムのバーチャル アシスタントや適応型教育ツールの開発に利用できます。
2024年12月23日 / AI
Google の Multimodal Embeddings API を使用してビジュアル検索ツールを開発する方法と、この技術を画像やスライドなどの検索で活用する方法を学びます。
2024年12月18日 / Gemini
3 つの Gemini スターター アプリについて説明します。これらのアプリは、空間分析や動画インタラクションなどのオープンソース機能を使って AI プロジェクトを構築できるようにする本番環境対応ツールをデベロッパーに提供します。
2024年12月18日 / Gemini
フルスタック アプリ開発のための AI 支援型ワークスペースである Project IDX を使って Go アプリケーションを開発する方法を説明します。
2024年11月19日 / Firebase
Firebase Demo Day 2024 のデモ、ドキュメント、ベスト プラクティスを通して、Firebase の新しい AI 搭載アプリ開発ツールやリソースを確認しましょう。
2024年11月8日 / Gemini
OpenAI ライブラリや REST API を使って最新の Gemini モデルにアクセスし、開発に活用できるようになりました。コードを 3 行更新するだけで使うことができます。
2024年10月2日 / Gemma
このシーズンでは、パーソナル AI コード アシスタント、英語以外のタスクや仕事のメールに対応するプロジェクトなど、Gemma の新しいアプリケーションを紹介します。
2024年9月26日 / AI
新しい自動プロンプ トエンジニアリング ネージド サービスである Vertex AI Prompt Optimizer は、プロンプト エンジニアリングにかかる時間と労力を節約しながら、生成 AI アプリケーションでプロンプトを実行できるようにします。
