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  • 2025年7月24日 / AI

    People of AI ポッドキャストのシーズン 5 がスタート: 未来を形作るビルダーたちをご紹介

    Ashley Oldacre と Christina Warren が共同ホストを務める People of AI ポッドキャストのシーズン 5 では、AI 分野で活躍するビルダーたちに焦点を当て、彼らのこれまでの歩み、課題、そして功績をご紹介します。

    People of AI Podcast – Season 5
  • 2025年7月24日 / AI

    エージェント エクスペリエンス: MCP は AI の未来に適したツールなのか?

    Apigee は、企業が大規模言語モデル(LLM)を既存の API エコシステムに安全かつスケーラブルに統合することを支援します。進化を続ける Model Context Protocol(MCP)ではカバーしきれない認証や認可といった課題に取り組むとともに、エンタープライズ向けの API セキュリティを AI エージェントに実装する方法を示す、オープンソースの MCP サーバーのサンプルも提供しています。

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?
  • 2025年7月16日 / Cloud

    スタンフォード大学の Marin 基盤モデル: JAX を使用して開発された初の完全オープンモデル

    Marin プロジェクトは、開発プロセス全体をアクセス可能で再現可能なものにすることで、AI における「オープン」の定義をモデル自体にとどまらず科学的プロセス全体にまで拡張することを目指しています。この取り組みは JAX フレームワークとその Levanter ツールを活用しており、基盤モデルの詳細な精査、信頼性の確保、そのうえでの構築を可能にすることで、より透明性の高い AI 研究の未来を育みます。

    Stanford Marin project in JAX
  • 2025年6月23日 / Kaggle

    多言語 LLM のイノベーション: オープンモデルでグローバル コミュニケーションを推進する

    デベロッパーが Gemma などの LLM を多様な言語や文化に対応させると、古代文字の翻訳、数学的理解のローカライズ、文化的感性を踏まえた歌詞翻訳など、多くの課題に対処できます。こういった取り組みを通して、AI でグローバル コミュニケーションのギャップを埋める可能性が実証されています。

    Multilingual innovation in LLMs: How open models help unlock global communication
  • 2025年5月29日 / Cloud

    デベロッパーから始めるデータ駆動型マーケティング

    デベロッパーフレンドリーな 3 つの MarTech ソリューション(データ制御用の sGTM Pantheon、データ変換用の GA4 Dataform、A/B テスト ショッピング フィード用の FeedX)を利用すると、デベロッパーがマーケティング データから知見や戦略を引き出し、成果を高めることができます。

    Data-driven marketing starts with developers
  • 2025年5月21日 / Google AI Studio

    Google AI Studio における開発エクスペリエンスのアップグレード

    Google AI Studio は、Gemini 2.5 Pro によるネイティブコード生成、エージェント ツール、強化されたマルチモーダル生成機能に加え、Build タブ、Live API、洗練された AI アプリケーションを構築するための改良されたツールなどの新機能を備え、デベロッパー エクスペリエンスを向上させるためにアップグレードされました。

    google-io-event-meta
  • 2025年5月20日 / Gemma

    Gemma 3n プレビュー版のお知らせ: パワフルで効率的なモバイルファースト AI

    最先端のオープンモデル Gemma 3n は、オンデバイスで高速に動作するマルチモーダル AI として設計されています。最適化されたパフォーマンス、独自の 2-in-1 モデルによる柔軟性、オーディオによるマルチモーダル理解の強化といった特徴を持ち、インタラクティブなリアルタイム アプリケーションや洗練されたオーディオ中心のエクスペリエンスを開発できるようになっています。

    Gemma 3n
  • 2025年5月13日 / TensorFlow

    Keras と JAX を使って 10 分でレコメンデーション システムを作ってトレーニングする

    Keras Recommenders(KerasRS)は、レコメンデーション システムを開発するための新しいライブラリです。pip でインストールでき、ランキングや検索のビルディング ブロックとなる API を利用できます。JAX、TensorFlow、PyTorch バックエンドがサポートされています。

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX
  • 2025年5月12日 / Cloud

    Google Cloud が APIM Operator for Apigee の一般提供を発表

    Apigee APIM Operator が一般提供版となりました。Kubernetes のような YAML 構成を使って GKE 環境に API 管理やゲートウェイ機能を導入したり、デベロッパーネイティブなツールを利用したり、齟齬を減らしたり、Apigee Hybrid と同等のポリシー管理を利用したりできるようになります。

    Apigee-API-Hub-Feature
  • 2025年5月8日 / Gemini

    Gemini 2.5 モデルが暗黙的キャッシュをサポート

    Gemini API の暗黙的キャッシュがロールアウトされます。これにより、既存の明示的キャッシュ API が拡張されて「常時オン」のキャッシュ システムが提供されるので、Gemini 2.5 モデルを利用するデベロッパーは自動的にコストを削減できます。確実に費用を削減できる明示的キャッシュ API も引き続き利用できます。

    Gemini 2.5 Models now support Implicit Caching