38 結果
2025年11月7日 / AI
The Agent Development Kit (ADK), an open-source, code-first toolkit for building powerful and sophisticated AI agents, now supports Go. ADK moves LLM orchestration and agent behavior directly into your code, giving you robust debugging, versioning, and deployment freedom. ADK for Go is idiomatic and performant, leveraging Go's strengths, and includes support for over 30+ databases and the Agent-to-Agent (A2A) protocol for collaborative multi-agent systems. Start building today!
2025年11月4日 / AI
Agent Garden is now available to all users to simplify AI agent creation and deployment using the Agent Development Kit (ADK). It provides curated agent samples, one-click deployment via Agent Starter Pack, and customization through Firebase Studio. It helps developers with complex business challenges and multi-agent workflows, with Renault Group cited as an early success story.
2025年10月8日 / Web
このガイドでは、絵文字翻訳ツールのようなカスタムタスク用に Gemma 3 270M モデルをファインチューニングする方法をご説明します。デバイス上で使用するためにモデルを量子化して変換し、MediaPipe または Transformers.js を使用してウェブアプリにデプロイすることで、高速かつプライベートでオフラインに対応したユーザー エクスペリエンスを実現できます。
2025年9月26日 / AI
API なくして AI / エージェントなし多くのユーザーは日常的に生成 AI とやり取りしていますが、その強力な機能を利用可能にしている基盤 API の重要な役割には気づいていません。API は、自...
2025年9月26日 / AI
AG-UI を使用して洗練されたフロントエンドと ADK エージェントを連携: ユーザーの作業を効率化生成 AI アプリケーションを構築するデベロッパーにとって、昨年は進化の連続でした。複雑なタスクを...
2025年8月21日 / Gemini
Gemini Code Assist のエージェント モードを VS Code（プレビュー版）と IntelliJ（安定版）で提供開始しました。詳細な計画を提案してユーザーがレビューし承認できるようにすることで、複雑なコーディング タスクを合理化します。このインテリジェントなコラボレーション アプローチは、インライン差分や永続的なチャット履歴などの機能で強化されており、デベロッパーの生産性と効率を向上させることを目的としています。
2025年7月24日 / AI
Ashley Oldacre と Christina Warren が共同ホストを務める People of AI ポッドキャストのシーズン 5 では、AI 分野で活躍するビルダーたちに焦点を当て、彼らのこれまでの歩み、課題、そして功績をご紹介します。
2025年7月24日 / AI
Apigee は、企業が大規模言語モデル（LLM）を既存の API エコシステムに安全かつスケーラブルに統合することを支援します。進化を続ける Model Context Protocol（MCP）ではカバーしきれない認証や認可といった課題に取り組むとともに、エンタープライズ向けの API セキュリティを AI エージェントに実装する方法を示す、オープンソースの MCP サーバーのサンプルも提供しています。
2025年7月16日 / Cloud
Marin プロジェクトは、開発プロセス全体をアクセス可能で再現可能なものにすることで、AI における「オープン」の定義をモデル自体にとどまらず科学的プロセス全体にまで拡張することを目指しています。この取り組みは JAX フレームワークとその Levanter ツールを活用しており、基盤モデルの詳細な精査、信頼性の確保、そのうえでの構築を可能にすることで、より透明性の高い AI 研究の未来を育みます。
2025年6月23日 / Kaggle
デベロッパーが Gemma などの LLM を多様な言語や文化に対応させると、古代文字の翻訳、数学的理解のローカライズ、文化的感性を踏まえた歌詞翻訳など、多くの課題に対処できます。こういった取り組みを通して、AI でグローバル コミュニケーションのギャップを埋める可能性が実証されています。
