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  • 2025年11月7日 / AI

    Announcing the Agent Development Kit for Go: Build Powerful AI Agents with Your Favorite Languages

    The Agent Development Kit (ADK), an open-source, code-first toolkit for building powerful and sophisticated AI agents, now supports Go. ADK moves LLM orchestration and agent behavior directly into your code, giving you robust debugging, versioning, and deployment freedom. ADK for Go is idiomatic and performant, leveraging Go's strengths, and includes support for over 30+ databases and the Agent-to-Agent (A2A) protocol for collaborative multi-agent systems. Start building today!

    Agent Development Kit: Making it easy to build multi-agent applications
  • 2025年11月7日 / AI

    Announcing User Simulation in ADK Evaluation

    The new **User Simulation** feature in the Agent Development Kit (ADK) replaces rigid, brittle manual test scripts with dynamic, LLM-powered conversation generation. Developers define a high-level `conversation_plan`, and the simulator handles the multi-turn interaction to achieve the goal. This dramatically reduces test creation time, builds more resilient tests, and creates a reliable regression suite for AI agents.

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  • 2025年10月15日 / AI

    Coral NPU のご紹介: エッジ AI 向けフルスタック プラットフォーム

    Coral NPU は、エッジ AI 向けのフルスタック プラットフォームであり、パフォーマンス、断片化、ユーザーの信頼度が低いといった課題に対処します。AI ファーストのアーキテクチャを採用し、ML マトリックスエンジンを優先し、統一されたデベロッパー エクスペリエンスを提供します。ウェアラブルおよび IoT において超低消費電力、常時稼働する AI 向けに設計されており、コンテキスト認識、音声 / 画像処理、そしてハードウェアによるプライバシー保護を備えたユーザー インタラクションを実現します。Synaptics 社は、Coral NPU を実装した最初のパートナーです。

    blogpost
  • 2025年10月15日 / AI

    Gemini API で利用できる Veo 3.1 と新しいクリエイティブ機能のご紹介

    Google はアップデートされた動画生成モデル Veo 3.1 と Veo 3.1 Fast を、Gemini API を通じて有料プレビュー版でリリースします。このバージョンでは、豊かなネイティブ音声と優れたナラティブ制御を向上させ、画像動画変換機能を強化しました。新機能には、参照画像を使用した生成ガイド、既存の Veo 動画の延長、フレーム間の遷移生成などがあります。Promise Studios、Latitude、Whering などの企業が、すでに Veo 3.1 をさまざまなアプリケーションに使用しています。

    Veo3.1_16x9_meta
  • 2025年10月8日 / Web

    AI を自分のものに: Gemma 3 270M をファインチューニングし、デバイス上で実行する方法の解説

    このガイドでは、絵文字翻訳ツールのようなカスタムタスク用に Gemma 3 270M モデルをファインチューニングする方法をご説明します。デバイス上で使用するためにモデルを量子化して変換し、MediaPipe または Transformers.js を使用してウェブアプリにデプロイすることで、高速かつプライベートでオフラインに対応したユーザー エクスペリエンスを実現できます。

    OYOAI_Metadata_RD2-V01
  • 2025年10月7日 / AI

    Grain と ArrayRecord を使用した高性能データ パイプラインの構築

    大規模モデルのトレーニング時にデータのボトルネックを回避するため、このガイドでは、高性能データ パイプライン構築のための Grain と ArrayRecord を紹介します。

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?
  • 2025年10月1日 / AI

    Gemini でマルチスペクトル データの可能性を引き出す

    人間の目には見えない波長を捉えるマルチスペクトル画像は、世界を理解するための「超人的な」方法をかなえます。Google の Gemini モデルなら、この方法を専門のトレーニングなしに利用できます。不可視光線のバンドを RGB チャネルにマッピングし、プロンプトでコンテキストを指定することで、デベロッパーは環境モニタリングや農業などの作業に Gemini の力を活用できます。

    MultiSpectral-Metadatal_RD1-V01
  • 2025年9月25日 / AI

    Gemini Robotics - ER 1.5 で次世代の物理エージェントを開発

    最先端のロボット向け身体性推論モデルである Gemini Robotics-ER 1.5 がデベロッパーに公開されました。視覚・空間理解、タスクの計画、進捗推定に優れており、ロボットが複雑なマルチステップ タスクを実行できるようになります。

    Robotics-ER 1.5_Metadatal_RD6-V01
  • 2025年9月24日 / AI

    Data Commons Model Context Protocol(MCP)サーバーの導入: AI デベロッパーのための公開データアクセスを合理化

    Data Commons は MCP サーバーの提供開始を発表しました。これは世界中の AI デベロッパーが Data Commons の膨大な公開データセットに瞬時にアクセスし、実用できる重要なマイルストーンとなります。

    BLOG-HERO-A2
  • 2025年9月16日 / AI

    Java 向け ADK、LangChain4j 統合によってサードパーティ言語モデルに対応

    最近 Google が公開した Java 向け Agent Development Kit(ADK)のリリース 0.2.0 では、LangChain4j LLM フレームワークとの統合が追加されていま...

    adk-langchain4j