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  • 2025年6月26日 / AI

    Unlock deeper insights with the new Python client library for Data Commons

    Google has released a new Python client library for Data Commons – an open-source knowledge graph that unifies public statistical data, and enhances how data developers can leverage Data Commons by offering improved features, support for custom instances, and easier access to a vast array of statistical variables – developed with contributions from The ONE Campaign.

    data-commons-python-library-meta
  • 2025年6月25日 / Gemini

    Simulating a neural operating system with Gemini 2.5 Flash-Lite

    A research prototype simulating a neural operating system generates UI in real-time adapting to user interactions with Gemini 2.5 Flash-Lite, using interaction tracing for contextual awareness, streaming the UI for responsiveness, and achieving statefulness with an in-memory UI graph.

    Behind the prototype: Simulating a neural operating system with Gemini
  • 2025年6月24日 / Kaggle

    Using KerasHub for easy end-to-end machine learning workflows with Hugging Face

    KerasHub enables users to mix and match model architectures and weights across different machine learning frameworks, allowing checkpoints from sources like Hugging Face Hub (including those created with PyTorch) to be loaded into Keras models for use with JAX, PyTorch, or TensorFlow. This flexibility means you can leverage a vast array of community fine-tuned models while maintaining full control over your chosen backend framework.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 2025年6月24日 / Gemini

    Gemini 2.5 for robotics and embodied intelligence

    Gemini 2.5 Pro and Flash are transforming robotics by enhancing coding, reasoning, and multimodal capabilities, including spatial understanding. These models are used for semantic scene understanding, code generation for robot control, and building interactive applications with the Live API, with a strong emphasis on safety improvements and community applications.

    Gemini 2.5 for robotics and embodied intelligence
  • 2025年6月10日 / Web

    Google Pay をサンドボックス化した iframe で動作させて PCI DSS v4 に準拠する

    ご購入手続きに使うページの開発や保守を行っている方なら、PCI DSS v4 をご存知かもしれません。PCI DSS v4 では、認可、整合性の保証、正当性を確認できるインベントリなど、決済ページのスクリプト管理方法が指定されています。

    Google Pay Smoother checkout
  • 2025年5月28日 / Android

    Android WebView が Google Pay をサポート

    Android WebView バージョン 137 と Play 開発者サービス 25.18.30 より、WebView で Google Pay がサポートされます。ウェブの購入手続きをアプリに埋め込むと、その中からネイティブの Google Pay 支払いシートを利用できます。

    Adding support for Google Pay within Android WebView
  • 2025年5月28日 / Gemini

    魔法の鏡を実現する: Gemini モデルによるインタラクティブ体験

    マジックミラー プロジェクトでは、Live API、関数呼び出し、Google 検索によるグラウンディングなどの Gemini API を利用して、インタラクティブでダイナミックなエクスペリエンスを作成しています。Gemini モデルがビジュアルを生成し、ストーリーを伝え、おなじみの道具を通してリアルタイムに情報を提供する様子をご覧ください。

    Exploring the Magic Mirror: an interactive experience powered by the Gemini models
  • 2025年5月20日 / AI Edge

    LiteRT: シンプルさとパフォーマンスが向上

    LiteRT を改善し、モバイルデバイスの AI モデルのパフォーマンスと効率を向上させました。GPU や NPU を効果的に活用できるようになったことで、コードが大幅に削減されています。また、ハードウェア アクセラレータの選択がシンプルになるなど、オンデバイスのパフォーマンスが最適化されます。

    Built with LiteRT: Maximum Performance, Simplified
  • 2025年4月29日 / Cloud

    Vertex AI で Llama 4 MaaS を一般提供

    Meta の高度な大規模言語モデルである Llama 4 を、Vertex AI のフルマネージド API として一般提供します。これにより、デプロイと管理がシンプルになります。合わせて Llama 3.3 70B マネージド API も一般提供するので、ユーザーの柔軟性がさらに向上します。

    Announcing the general availability of Llama 4 MaaS on Vertex AI
  • 2025年3月31日 / Gemini

    Gemini API とモノのインターネット

    Gemini API と ESP 32 マイクロコントローラを使うと、簡単に IoT デバイスをカスタム音声コマンドに対応させることができます。音声認識を活用して、デバイスがカスタム コマンドを理解して応答できるようにすることで、デジタルと現実世界のギャップを埋めることができます。

    Gemini-API-IoT