42 結果
2025年6月26日 / AI
Google has released a new Python client library for Data Commons – an open-source knowledge graph that unifies public statistical data, and enhances how data developers can leverage Data Commons by offering improved features, support for custom instances, and easier access to a vast array of statistical variables – developed with contributions from The ONE Campaign.
2025年6月25日 / Gemini
A research prototype simulating a neural operating system generates UI in real-time adapting to user interactions with Gemini 2.5 Flash-Lite, using interaction tracing for contextual awareness, streaming the UI for responsiveness, and achieving statefulness with an in-memory UI graph.
2025年6月24日 / Kaggle
KerasHub enables users to mix and match model architectures and weights across different machine learning frameworks, allowing checkpoints from sources like Hugging Face Hub (including those created with PyTorch) to be loaded into Keras models for use with JAX, PyTorch, or TensorFlow. This flexibility means you can leverage a vast array of community fine-tuned models while maintaining full control over your chosen backend framework.
2025年6月24日 / Gemini
Gemini 2.5 Pro and Flash are transforming robotics by enhancing coding, reasoning, and multimodal capabilities, including spatial understanding. These models are used for semantic scene understanding, code generation for robot control, and building interactive applications with the Live API, with a strong emphasis on safety improvements and community applications.
2025年6月10日 / Web
ご購入手続きに使うページの開発や保守を行っている方なら、PCI DSS v4 をご存知かもしれません。PCI DSS v4 では、認可、整合性の保証、正当性を確認できるインベントリなど、決済ページのスクリプト管理方法が指定されています。
2025年5月28日 / Android
Android WebView バージョン 137 と Play 開発者サービス 25.18.30 より、WebView で Google Pay がサポートされます。ウェブの購入手続きをアプリに埋め込むと、その中からネイティブの Google Pay 支払いシートを利用できます。
2025年5月28日 / Gemini
マジックミラー プロジェクトでは、Live API、関数呼び出し、Google 検索によるグラウンディングなどの Gemini API を利用して、インタラクティブでダイナミックなエクスペリエンスを作成しています。Gemini モデルがビジュアルを生成し、ストーリーを伝え、おなじみの道具を通してリアルタイムに情報を提供する様子をご覧ください。
2025年5月20日 / AI Edge
LiteRT を改善し、モバイルデバイスの AI モデルのパフォーマンスと効率を向上させました。GPU や NPU を効果的に活用できるようになったことで、コードが大幅に削減されています。また、ハードウェア アクセラレータの選択がシンプルになるなど、オンデバイスのパフォーマンスが最適化されます。
2025年4月29日 / Cloud
Meta の高度な大規模言語モデルである Llama 4 を、Vertex AI のフルマネージド API として一般提供します。これにより、デプロイと管理がシンプルになります。合わせて Llama 3.3 70B マネージド API も一般提供するので、ユーザーの柔軟性がさらに向上します。
2025年3月31日 / Gemini
Gemini API と ESP 32 マイクロコントローラを使うと、簡単に IoT デバイスをカスタム音声コマンドに対応させることができます。音声認識を活用して、デバイスがカスタム コマンドを理解して応答できるようにすることで、デジタルと現実世界のギャップを埋めることができます。