56 結果
2025年10月15日 / AI
Coral NPU は、エッジ AI 向けのフルスタック プラットフォームであり、パフォーマンス、断片化、ユーザーの信頼度が低いといった課題に対処します。AI ファーストのアーキテクチャを採用し、ML マトリックスエンジンを優先し、統一されたデベロッパー エクスペリエンスを提供します。ウェアラブルおよび IoT において超低消費電力、常時稼働する AI 向けに設計されており、コンテキスト認識、音声 / 画像処理、そしてハードウェアによるプライバシー保護を備えたユーザー インタラクションを実現します。Synaptics 社は、Coral NPU を実装した最初のパートナーです。
2025年10月15日 / AI
Google はアップデートされた動画生成モデル Veo 3.1 と Veo 3.1 Fast を、Gemini API を通じて有料プレビュー版でリリースします。このバージョンでは、豊かなネイティブ音声と優れたナラティブ制御を向上させ、画像動画変換機能を強化しました。新機能には、参照画像を使用した生成ガイド、既存の Veo 動画の延長、フレーム間の遷移生成などがあります。Promise Studios、Latitude、Whering などの企業が、すでに Veo 3.1 をさまざまなアプリケーションに使用しています。
2025年10月8日 / Web
このガイドでは、絵文字翻訳ツールのようなカスタムタスク用に Gemma 3 270M モデルをファインチューニングする方法をご説明します。デバイス上で使用するためにモデルを量子化して変換し、MediaPipe または Transformers.js を使用してウェブアプリにデプロイすることで、高速かつプライベートでオフラインに対応したユーザー エクスペリエンスを実現できます。
2025年10月7日 / AI
大規模モデルのトレーニング時にデータのボトルネックを回避するため、このガイドでは、高性能データ パイプライン構築のための Grain と ArrayRecord を紹介します。
2025年10月1日 / AI
人間の目には見えない波長を捉えるマルチスペクトル画像は、世界を理解するための「超人的な」方法をかなえます。Google の Gemini モデルなら、この方法を専門のトレーニングなしに利用できます。不可視光線のバンドを RGB チャネルにマッピングし、プロンプトでコンテキストを指定することで、デベロッパーは環境モニタリングや農業などの作業に Gemini の力を活用できます。
2025年9月25日 / AI
最先端のロボット向け身体性推論モデルである Gemini Robotics-ER 1.5 がデベロッパーに公開されました。視覚・空間理解、タスクの計画、進捗推定に優れており、ロボットが複雑なマルチステップ タスクを実行できるようになります。
2025年9月24日 / AI
Data Commons は MCP サーバーの提供開始を発表しました。これは世界中の AI デベロッパーが Data Commons の膨大な公開データセットに瞬時にアクセスし、実用できる重要なマイルストーンとなります。
2025年9月16日 / AI
最近 Google が公開した Java 向け Agent Development Kit（ADK）のリリース 0.2.0 では、LangChain4j LLM フレームワークとの統合が追加されていま...
2025年8月12日 / Kaggle
Google TPU で JAX を使用し、GPT2 モデルをゼロから構築してトレーニングしましょう。これには、無料枠の Colab または Kaggle で利用できる完全な Python ノートブックを使用します。ハードウェア メッシュの定義、モデル パラメータと入力データのデータ並列処理のための分割、モデル トレーニング プロセスの最適化について学びましょう。
2025年7月21日 / Gemini
Gemini の高度な会話型画像セグメンテーション機能を使うと、複雑なフレーズ、条件付きロジック、抽象概念を理解することで、視覚データの直感的な操作が可能になり、デベロッパーのエクスペリエンスが効率化されるとともに、メディア編集、安全モニタリング、損害査定などの新しい分野に応用できる可能性が生まれます。
