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2025年10月7日 / AI
大規模モデルのトレーニング時にデータのボトルネックを回避するため、このガイドでは、高性能データ パイプライン構築のための Grain と ArrayRecord を紹介します。
2025年10月1日 / AI
人間の目には見えない波長を捉えるマルチスペクトル画像は、世界を理解するための「超人的な」方法をかなえます。Google の Gemini モデルなら、この方法を専門のトレーニングなしに利用できます。不可視光線のバンドを RGB チャネルにマッピングし、プロンプトでコンテキストを指定することで、デベロッパーは環境モニタリングや農業などの作業に Gemini の力を活用できます。
2025年9月9日 / AI
A2A 拡張機能を利用すると、A2A コアプロトコルを超えるカスタム機能をエージェント間通信に柔軟に追加できます。拡張により特殊な機能が実現可能になります。この拡張機能はオープンに定義、実装されます。
2025年7月30日 / Gemini
Gemini エンベディングは、特にコンテキスト エンジニアリングを通じて AI アプリケーションの機能を向上させるモデルです。コンテキスト エンジニアリングは、業界を問わずさまざまな組織でコンテキスト アウェア システムを強化するために採用されており、パフォーマンス、精度、効率性の大幅な改善をもたらしています。
2025年6月26日 / AI
Google は、Data Commons 用の新しい Python クライアント ライブラリをリリースしました。Data Commons は、公開統計データを一元的に扱えるようにするオープンソース ナレッジグラフです。ONE Campaign の貢献により、機能が改善され、カスタム インスタンスがサポートされ、幅広い統計変数を簡単に利用できるようになっています。これにより、データ デベロッパーが Data Commons を最大限に活用できるようになります。
2025年4月29日 / Gemini
Little Language Lessons は Gemini の API と Cloud サービスを活用して、コンテンツを生成したり、翻訳したり、テキスト読み上げ機能を提供したりするプロジェクトです。言語学習のためのボキャブラリー レッスン、スラングの習熟、物体認識が含まれています。
2025年4月16日 / Cloud
生成 AI を搭載した Google の 3 つの MarTech ソリューションを使うと、マーケティング素材の作成を効率化し、キャンペーンをパーソナライズして、広告のパフォーマンスを向上させることができます。動画広告を作成する ViGenAiR、画像アセットの管理と生成を行う Adios、ブランドにぴったりな広告キャッチフレーズを生成する Copycat を紹介します。
2025年3月5日 / Gemini
カロリー追跡アプリの CalCam は、Gemini API を使って食事の写真を分析し、正確な栄養情報をユーザーにすばやく提供しています。CalCam を制作した Polyverse は、CalCam のシームレスなユーザー エクスペリエンスを効率的に開発するうえで、Gemini API の速度、精度、構造化 JSON 出力は不可欠であり、そのおかげで簡単に組み込んで詳しい食品分析を行うことができたと述べています。
2025年2月18日 / Gemini
Langbase を使うと、Google Gemini API、とりわけ Gemini 1.5 Flash を活用して、強力でスケーラブルな AI エージェントの開発やデプロイを行うことができます。インテリジェントなアプリケーションと効率的なワークフローがもたらす新しい時代を開きましょう。
2024年12月20日 / Gemma
AI Singapore や INSAIT のチームは、オープンソース言語モデルのファミリーである Gemma を活用し、コミュニティの独自のニーズに合わせた LLM を作成することで、AI の革新性と包括性を実証しています。
