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  • 2025年7月22日 / Gemini

    Gemini 2.5 Flash-Lite、安定版として一般提供を開始

    これまでプレビュー版だった Gemini 2.5 Flash-Lite が安定版となり、一般提供が開始されました。コスト効率に優れたこのモデルは、2.0 Flash-Lite や 2.0 Flash に比べ、約 1.5 倍高速で、高品質を実現するとともに、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウやマルチモダリティといった、2.5 ファミリーの機能も搭載しています。

    Gemini 2.5 Flash is making it easy to build with the Gemini API in Google AI Studio
  • 2025年7月21日 / Gemini

    Gemini 2.5 を使用した会話型画像セグメンテーション

    Gemini の高度な会話型画像セグメンテーション機能を使うと、複雑なフレーズ、条件付きロジック、抽象概念を理解することで、視覚データの直感的な操作が可能になり、デベロッパーのエクスペリエンスが効率化されるとともに、メディア編集、安全モニタリング、損害査定などの新しい分野に応用できる可能性が生まれます。

    Conversational image segmentation with Gemini 2.5
  • 2025年7月17日 / Gemini

    Gemini API、Veo 3 でのビルドに対応開始

    Google の最新 AI 動画生成モデルである Veo 3 が、Gemini API と Google AI Studio を通じて有料プレビュー版で利用可能になりました。Google I/O 2025 で発表された Veo 3 は、会話や背景音、動物の鳴き声など、動画と同期した音声の生成にも対応しています。自然光の表現や物理的な動きを再現したリアルなビジュアルに加え、画面上の動きに同期した正確なリップシンクとサウンドも提供します。

    Build with Veo 3, now available in the Gemini API and Google AI Studio
  • 2025年7月16日 / Gemini

    ADK と Gemini CLI でエージェントの「バイブ ビルディング」フローをシンプルに

    エージェント開発キット(ADK)がアップデートされました。CLI がコスト効率のよい形で ADK フレームワークを深く理解できるようになるので、AI エージェントの作成プロセスがシンプルかつ高速になります。デベロッパーは、実用的なエージェントのアイデア出し、生成、テスト、改善を会話型プロンプトからすばやく実施でき、手間を減らして、生産的な「フロー」状態を保つことができます。

    ADK + Gemini CLI: Supercharge Your Agent Building Vibe
  • 2025年7月14日 / Gemini

    Gemini API で Gemini エンベディングが一般公開に

    このたび、Gemini API と Vertex AI で Gemini エンベディング テキスト モデルの一般提供を開始しました。この汎用性の高いモデルは、3 月の試験運用版リリース以来、MTEB 多言語リーダーボードで一貫して 1 位の座を維持しており、100 以上の言語に対応、最大入力トークン長 2,048、料金は 100 万入力トークンあたり 0.15 ドルとなっています。

    Gemini Embedding now generally available in the Gemini API
  • 2025年7月10日 / Cloud

    Firebase Studio でエージェント AI 開発を推進

    Firebase Studio のアップデートには、新しく登場したエージェント モード、Model Context Protocol(MCP)の基本サポート、Gemini CLI 統合などが含まれています。こうしたすべての機能は AI を活用した開発を再定義するものであり、デベロッパーは単一のプロンプトからフルスタック アプリケーションを作成し、強力な AI 機能をワークフローに直接統合できます。

    Advancing agentic AI development with Firebase Studio
  • 2025年7月9日 / Gemma

    T5Gemma: エンコーダ-デコーダ Gemma モデルの新たなコレクション

    エンコーダ-デコーダ LLM の新しいファミリーである T5Gemma は、Gemma 2 フレームワークをベースに、事前トレーニング済みのデコーダのみのモデルを変換して適応させることによって開発されています。要約や翻訳など、入力を深く理解する必要があるタスクにおいて、デコーダのみのモデルよりも優れたパフォーマンスと効率を発揮します。

    T5Gemma: A New Collection of Encoder-Decoder Gemma Models
  • 2025年7月7日 / Gemini

    Gemini API のバッチモード: 高機能を低価格で

    Gemini API の新しいバッチモードは高スループット、遅延のない重大な AI ワークロード、スケジュールとプロセスの処理による大規模なジョブの簡素化のために設計されています。さらにデータ分析、バルク コンテンツの作成、よりコスト効率を高めてスケーラブルに行うモデル評価といったタスクの作成も可能で、デベロッパーは大容量のデータを効率的に処理できます。

    Scale your AI workloads with batch mode in the Gemini API
  • 2025年6月26日 / Gemma

    Gemma 3n の紹介: デベロッパー ガイド

    これまでの Gemma モデルの成功をもとに、Gemma 3n モデルが完全リリースを迎えました。前例のないパフォーマンスを発揮する先進的なオンデバイス マルチモーダル機能を、エッジデバイスで利用できるようになります。モバイルファースト アーキテクチャ、MatFormer テクノロジー、Per-Layer Embeddings、KV キャッシュ共有、新しい音声エンコーダと MobileNet-V5 ビジョン エンコーダなど、Gemma 3n のイノベーションをご覧ください。デベロッパーが今すぐ開発を始める方法も紹介します。

    Introducing Gemma 3n: The Developer Guide
  • 2025年6月26日 / AI

    Data Commons 用の新しい Python クライアント ライブラリで深い知見を得る

    Google は、Data Commons 用の新しい Python クライアント ライブラリをリリースしました。Data Commons は、公開統計データを一元的に扱えるようにするオープンソース ナレッジグラフです。ONE Campaign の貢献により、機能が改善され、カスタム インスタンスがサポートされ、幅広い統計変数を簡単に利用できるようになっています。これにより、データ デベロッパーが Data Commons を最大限に活用できるようになります。

    data-commons-python-library-meta