投稿者: Yufeng Guo

2 結果

フィルタをクリアする
  • 2025年6月24日 / Kaggle

    Using KerasHub for easy end-to-end machine learning workflows with Hugging Face

    KerasHub enables users to mix and match model architectures and weights across different machine learning frameworks, allowing checkpoints from sources like Hugging Face Hub (including those created with PyTorch) to be loaded into Keras models for use with JAX, PyTorch, or TensorFlow. This flexibility means you can leverage a vast array of community fine-tuned models while maintaining full control over your chosen backend framework.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 2025年5月13日 / TensorFlow

    Keras と JAX を使って 10 分でレコメンデーション システムを作ってトレーニングする

    Keras Recommenders(KerasRS)は、レコメンデーション システムを開発するための新しいライブラリです。pip でインストールでき、ランキングや検索のビルディング ブロックとなる API を利用できます。JAX、TensorFlow、PyTorch バックエンドがサポートされています。

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX