投稿者: Divyashree Sreepathihalli

2 結果

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  • 2025年6月24日 / Kaggle

    Using KerasHub for easy end-to-end machine learning workflows with Hugging Face

    KerasHub enables users to mix and match model architectures and weights across different machine learning frameworks, allowing checkpoints from sources like Hugging Face Hub (including those created with PyTorch) to be loaded into Keras models for use with JAX, PyTorch, or TensorFlow. This flexibility means you can leverage a vast array of community fine-tuned models while maintaining full control over your chosen backend framework.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 2024年10月22日 / Gemma

    KerasHub の紹介: トレーニング済みモデルのワンストップ ショップ

    KerasHub は事前トレーニング済みモデルを一か所に集めた新しいライブラリであり、デベロッパー同士が協力し合えるエコシステムの醸成に貢献します。

    Keras on Google for Developers