人工知能（AI）は、私たちが探求を始めたばかりの新しいテクノロジーのフロンティアです。多くの皆さんが AI との連携に興味を持っていますが、ほとんどのデベロッパーは独自の人工知能モデルを構築する段階に（まだ）至っていないことを私たちは認識しています。この点を念頭に置き、このテクノロジーを使ってアプリケーション開発に着手するためのリソースを作成しました。
本日より、Google AI で開発すると題した新しい動画シリーズを開始します。このシリーズでは、実用的で便利な AI を活用したプロジェクトを紹介します。いずれも、人工知能の深い知識や膨大な開発リソースを必要としないものです。実際に、ここで紹介するプロジェクトは 1 日以内で動作させることができます。
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AI は、自動運転車や医療診断といったさまざまなタスクを自動化し、効率を向上させ、優れた意思決定をサポートしています。このイノベーションの波の中心には、Google PaLM 2 のような大規模言語モデル、翻訳や物体検出といったタスクに特化した AI モデルなどの人工知能モデルが存在しています。しかし、AI のフロンティアは、単に新しくより良い AI モデルを作ることだけでなく、そういったモデルを使って高品質のエクスペリエンスや有用なアプリケーションを作ることでもあります。
This series is by developers, for developers. We want to help you build with AI, and not just any code project will do. They need to be practical and extensible. We are big believers in starting small and tackling concrete problems. The open source projects featured in the series are selected so that you can get them working quickly, and then build beyond them. We want you to take these projects and make them your own. Build solutions that matter to you.
また、一番重要なこととして、私たちは、ユーザー、デベロッパー、クリエイター、そして組織に役立つ AI の使用を促進したいと考えています。そのため、人工知能の責任ある使用に関する原則に従ったソリューションを重視しています。
このシリーズの第 1 弾では、Google の AI 言語モデル機能をアプリケーションで活用する方法、とりわけ Google PaLM API に注目します。今後の予定は次のとおりです。
シリーズの第 2 弾では、オンデバイスで人工知能アプリケーションをローカル実行する一連の新しいプロジェクトを紹介する予定です。いずれも、低遅延と高信頼性を実現し、データ プライバシーを向上させるものです。
デベロッパーである私たちはコードが大好きです。また、他の人のコード プロジェクトを理解することは難しい場合があることは承知しています。このシリーズには、デモやコードのカスタマイズ方法についてのチュートリアルが含まれています。また、なぜそれを作ったのか、その過程で何を学んだのかなどについて、コードに関わった人々に話を聞く予定です。プロジェクト チームの知見を直接聞いて、それをさらに進化させることができます。
Google は、デベロッパーが人工知能を使ってソリューションを開発するためのリソースを多数提供しています。私たちの目標は、Google の AI 言語モデルで開発する方であっても、TensorFlow で新しいモデルを作成する方であっても、Google Cloud Vertex AI を使ってフルスタック ソリューションをデプロイする方であっても、開発プロジェクトに最適な AI テクノロジー ソリューションを見つけられるようにすることです。はじめるには、Google AI で開発するにアクセスしてください。
Google AI で開発する動画シリーズを、それを公開する私たちと同じくらい楽しんでいただけることを願っています。今すぐエピソード 1 をチェックしてみてください。ぜひ動画コメントで、感想や今後のエピソードで取り上げてほしいことをお聞かせください。
学習と開発を続けましょう！
