Penelusuran

13 hasil

Hapus filter
  • MAR 03, 2025 / Gemini

    Data Science Agent di Colab: Masa depan analisis data dengan Gemini

    Data Science Agent di Google Colab, yang didukung oleh Gemini, kini bisa membuat notebook kerja lengkap dari deskripsi bahasa natural yang sederhana, sehingga developer bisa mengotomatiskan tugas analisis data, serta menghemat waktu untuk fokus memperoleh insight.

    Colab-Gemini-Data-meta-alt
  • FEB 25, 2025 / Gemini

    Mulai membangun dengan Gemini 2.0 Flash dan Flash-Lite

    Gemini 2.0 Flash-Lite kini tersedia secara umum di Gemini API untuk penggunaan produksi di Google AI Studio dan untuk pelanggan perusahaan di Vertex AI. 2.0 Flash-Lite menawarkan peningkatan performa dibandingkan 1.5 Flash dalam berbagai tolok ukur penalaran, multimodal, matematika, dan faktualitas. Untuk project yang membutuhkan jendela konteks panjang, 2.0 Flash-Lite merupakan solusi yang lebih hemat biaya, dengan harga yang disederhanakan untuk prompt lebih dari 128K token.

    Flash Family
  • FEB 13, 2025 / Gemma

    Lebih dari sekadar Chatbot: Agentic AI dengan Gemma

    Panduan praktis untuk membangun sistem Agentic AI berbasis Gemma 2 – tipe AI yang bisa mengambil keputusan sendiri dan menggunakan alat eksternal untuk mencapai tujuannya – yang bisa menghasilkan konten dinamis untuk dunia game fiksi.

    Gemma-Logo-Agentic-AI
  • FEB 05, 2025 / Gemini

    Gemini 2.0: Flash, Flash-Lite, dan Pro

    Rangkaian model Gemini 2.0 mengalami pembaruan yang signifikan, termasuk dirilisnya Gemini 2.0 Flash, yang kini telah siap produksi dan menawarkan batas kecepatan yang lebih tinggi, performa yang lebih baik, serta harga yang lebih sederhana. Developer juga bisa mulai menguji versi eksperimental terbaru Gemini 2.0 Pro hari ini. Selain itu, varian baru yang disebut Gemini 2.0 Flash-Lite, yang secara khusus dirancang untuk beban kerja berskala besar, akan tersedia minggu depan.

    Gemini 2.0 family expands for developers: Flash, Flash Lite and Pro
  • NOV 13, 2024 / Gemma

    Inferensi dengan Gemma menggunakan Dataflow dan vLLM

    Pengelompokan berkelanjutan vLLM dan manajer model Dataflow mengoptimalkan penyajian LLM dan menyederhanakan proses penerapan, memberikan kombinasi yang kuat bagi pengembang untuk membangun saluran inferensi LLM berkinerja tinggi dengan lebih efisien.

    Gemma-Dataflow-ML-vLLM
  • NOV 11, 2024 / Chrome Web

    Rekap Web AI Summit 2024: AI Sisi Klien untuk Developer

    Web AI Summit pertama, diselenggarakan oleh Google pada tanggal 18 Oktober 2024, menghadirkan para pakar dalam model machine learning untuk browser web.

    Web AI Summit 2024
  • NOV 08, 2024 / Gemini

    Gemini sekarang bisa diakses dari Library OpenAI

    Developer sekarang bisa mengakses dan membangun dengan model Gemini terbaru melalui Library OpenAI dan REST API. Update kode Anda dengan tiga baris dan segera mulai.

    Gemini-Social-2
  • OCT 05, 2023 / AR

    7 hal yang boleh dan tidak boleh dilakukan dalam menggunakan ML di web dengan MediaPipe

    Jika Anda adalah seorang developer web yang ingin menghadirkan kekuatan machine learning (ML) ke apl...

    121
  • JUL 27, 2023 / Cloud

    Champion Innovator David Cardozo yang tinggal di Victoriaville, Quebec

    Google Cloud Champion Innovators adalah jaringan global dengan lebih dari 500 profesional non-Google...

    78
  • JUL 25, 2023 / Kaggle

    Komunitas Machine Learning: Sorotan dan pencapaian Kuartal 2 2023

    Mari telusuri sorotan dan pencapaian komunitas Google Machine Learning yang sangat banyak selama kua...

    81