Penelusuran

2 hasil

Hapus filter
  • 24 JUNI 2025 / Kaggle

    Menggunakan KerasHub untuk alur kerja machine learning menyeluruh yang mudah dengan Hugging Face

    KerasHub memungkinkan pengguna untuk memadupadankan arsitektur model dan bobot di berbagai framework machine learning, yang memungkinkan checkpoint dari sumber seperti Hugging Face Hub (termasuk yang dibuat dengan PyTorch) untuk dimuat ke dalam model Keras untuk digunakan dengan JAX, PyTorch, atau TensorFlow. Fleksibilitas ini berarti Anda dapat memanfaatkan berbagai array model komunitas yang telah disempurnakan sambil tetap mempertahankan kontrol penuh atas framework backend yang Anda pilih.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 13 MEI 2025 / TensorFlow

    Membangun dan melatih sistem pemberi rekomendasi dalam 10 menit menggunakan Keras dan JAX

    Keras Recommenders (KerasRS) adalah library baru yang diumumkan untuk membantu developer membangun sistem rekomendasi menggunakan API dengan komponen penyusun untuk pemeringkatan dan pengambilan, serta dapat diinstal melalui pip dengan dukungan untuk JAX, TensorFlow, atau backend PyTorch.

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX