Penelusuran

3 hasil

Hapus filter
  • 9 JULI 2025 / Gemma

    T5Gemma: A new collection of encoder-decoder Gemma models

    T5Gemma is a new family of encoder-decoder LLMs developed by converting and adapting pretrained decoder-only models based on the Gemma 2 framework, offering superior performance and efficiency compared to its decoder-only counterparts, particularly for tasks requiring deep input understanding, like summarization and translation.

    T5Gemma: A New Collection of Encoder-Decoder Gemma Models
  • 24 JUNI 2025 / Kaggle

    Menggunakan KerasHub untuk alur kerja machine learning menyeluruh yang mudah dengan Hugging Face

    KerasHub memungkinkan pengguna untuk memadupadankan arsitektur model dan bobot di berbagai framework machine learning, yang memungkinkan checkpoint dari sumber seperti Hugging Face Hub (termasuk yang dibuat dengan PyTorch) untuk dimuat ke dalam model Keras untuk digunakan dengan JAX, PyTorch, atau TensorFlow. Fleksibilitas ini berarti Anda dapat memanfaatkan berbagai array model komunitas yang telah disempurnakan sambil tetap mempertahankan kontrol penuh atas framework backend yang Anda pilih.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 19 FEB. 2025 / Gemma

    Memperkenalkan PaliGemma 2 mix: Model visi-bahasa untuk berbagai tugas

    PaliGemma 2 mix, model visi-bahasa yang sudah di-upgrade, sekarang sudah tersedia, menawarkan kemampuan seperti pemberian teks gambar, OCR, dan deteksi objek dalam berbagai ukuran.

    Paligemma 2 Mix