Penelusuran

306 hasil

Hapus filter
  • 12 MARET 2025 / Gemma

    Gemma 3 pada perangkat seluler dan web dengan Google AI Edge

    Gemma 3 1B, model bahasa kecil baru untuk aplikasi web dan seluler melalui Google AI Edge, kini telah tersedia, dengan peningkatan efisiensi, performa yang lebih baik, dan ketersediaan offline.

    Gemma 3 - Google AI Edge
  • 12 MARET 2025 / Gemma

    Lebih Aman dan Multimodal: AI yang Bertanggung Jawab dengan Gemma

    ShieldGemma 2, yang dibangun di atas Gemma 3, adalah model dengan 4 miliar parameter yang bisa digunakan sebagai filter input untuk model bahasa visi atau filter output untuk sistem pembuatan gambar, dan didesain untuk merespons berbagai macam gambar yang beragam dan bernuansa.

    SheildGemma2
  • 12 MARET 2025 / Gemma

    Memperkenalkan Gemma 3: Panduan Developer

    Gemma 3 adalah versi baru dan mutakhir dari rangkaian model terbuka Gemma yang menghadirkan multimodalitas, jendela konteks yang lebih panjang, dan kemampuan bahasa yang lebih baik, dengan berbagai ukuran dan opsi deployment bagi developer untuk bereksperimen.

    Gemma 3
  • 11 MARET 2025 / Cloud

    Memanfaatkan BigQuery JSON untuk Mengoptimalkan Pipeline Dataflow MongoDB

    Peningkatan template Google Cloud Dataflow untuk MongoDB Atlas memungkinkan integrasi langsung data JSON ke dalam BigQuery, menghilangkan transformasi data yang kompleks, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan performa kueri untuk pengguna.

    MongoDB-BigQuery
  • 10 MARET 2025 / Cloud

    Sesi dan pembicaraan yang berfokus pada developer di Google Cloud Next '25

    Google Cloud Next 2025, yang berlangsung pada tanggal 9-11 April di Las Vegas, akan menampilkan konten developer yang semakin lengkap, pengalaman interaktif, dan kesempatan untuk terhubung dengan rekan sejawat dan pakar Google.

    Google Cloud Next '25 Developer Sessions
  • 7 MARET 2025 / Gemini

    Penyematan teks tercanggih melalui Gemini API

    Model teks Gemini Embedding eksperimental baru, yang kini tersedia dalam Gemini API, meraih peringkat teratas di papan peringkat Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) dan menawarkan dukungan bahasa yang diperluas serta sematan berdimensi tinggi.

    Gemini spark
  • 6 MARET 2025 / Gemini

    Pendalaman Gemini 2.0: Eksekusi Kode

    Postingan blog ini memperkenalkan fitur eksekusi kode Gemini, yang memungkinkan model AI membuat dan menjalankan kode Python untuk tugas, seperti menyelesaikan persamaan, analisis data, dan membuat visualisasi.

    code-execution-gemini-api
  • 5 MARET 2025 / Gemini

    CalCam: Mentransformasi Pelacakan Makanan dengan Gemini API

    CalCam, aplikasi pelacak kalori, menggunakan Gemini API untuk menganalisis foto makanan, memberikan informasi nutrisi yang cepat dan akurat kepada pengguna. Polyverse, pencipta CalCam, menyoroti kecepatan, akurasi, dan output JSON terstruktur Gemini API yang sangat penting untuk pengalaman pengguna yang mulus dan pengembangan yang efisien, memungkinkan integrasi yang mudah dan analisis makanan yang terperinci.

    Gemini API x Polyverse Case Study
  • 3 MARET 2025 / Gemini

    Data Science Agent di Colab: Masa depan analisis data dengan Gemini

    Data Science Agent di Google Colab, yang didukung oleh Gemini, kini bisa membuat notebook kerja lengkap dari deskripsi bahasa natural yang sederhana, sehingga developer bisa mengotomatiskan tugas analisis data, serta menghemat waktu untuk fokus memperoleh insight.

    Colab-Gemini-Data-meta-alt
  • 25 FEB. 2025 / Gemini

    Mulai membangun dengan Gemini 2.0 Flash dan Flash-Lite

    Gemini 2.0 Flash-Lite kini tersedia secara umum di Gemini API untuk penggunaan produksi di Google AI Studio dan untuk pelanggan perusahaan di Vertex AI. 2.0 Flash-Lite menawarkan peningkatan performa dibandingkan 1.5 Flash dalam berbagai tolok ukur penalaran, multimodal, matematika, dan faktualitas. Untuk project yang membutuhkan jendela konteks panjang, 2.0 Flash-Lite merupakan solusi yang lebih hemat biaya, dengan harga yang disederhanakan untuk prompt lebih dari 128K token.

    Flash Family