Penelusuran

81 hasil

Hapus filter
  • 31 MARET 2025 / Gemini

    Gemini API dan Internet of Things

    Gemini API dan mikrokontroler ESP32 menyederhanakan perintah suara khusus untuk perangkat IoT, memanfaatkan pengenalan ucapan agar perangkat dapat memahami dan bereaksi terhadap perintah khusus, menjembatani kesenjangan antara dunia digital dan fisik.

    Gemini-API-IoT
  • 25 MARET 2025 / Gemini

    Memperkenalkan TxGemma: Model terbuka untuk meningkatkan pengembangan terapeutik

    Google DeepMind merilis TxGemma, dibangun berbasis Gemma, yang memprediksi sifat-sifat terapeutik, dan Agentic-Tx, didukung oleh Gemini 2.0 Pro, yang menangani pemecahan masalah penelitian kompleks dengan alat tercanggih.

    TxGemma
  • 13 MARET 2025 / Gemini

    Membuka dunia bonus dengan Gemini untuk teka-teki Google I/O

    Teka-teki Google I/O 2025 menggunakan Gemini API untuk membuat teka-teki dinamis untuk dunia bonus, meningkatkan interaksi pemain dan skalabilitas. Inilah yang dipelajari developer kami dalam menggunakan Gemini API secara efektif, termasuk kreativitas, desain, dan strategi implementasi.

    IO-2025-puzzle-how-its-made
  • 12 MARET 2025 / Gemini

    Bereksperimen dengan pembuatan gambar native Gemini 2.0 Flash

    Fitur pembuatan gambar native eksperimental Gemini 2.0 Flash – memungkinkan kombinasi teks dan gambar, pengeditan gambar percakapan, dan pemanfaatan pengetahuan dunia nyata untuk visual kontekstual – kini tersedia bagi developer yang ingin mencobanya melalui Google AI Studio dan Gemini API.

    Gemini 2.0 Flash native image generation
  • 7 MARET 2025 / Gemini

    Penyematan teks tercanggih melalui Gemini API

    Model teks Gemini Embedding eksperimental baru, yang kini tersedia dalam Gemini API, meraih peringkat teratas di papan peringkat Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) dan menawarkan dukungan bahasa yang diperluas serta sematan berdimensi tinggi.

    Gemini spark
  • 6 MARET 2025 / Gemini

    Pendalaman Gemini 2.0: Eksekusi Kode

    Postingan blog ini memperkenalkan fitur eksekusi kode Gemini, yang memungkinkan model AI membuat dan menjalankan kode Python untuk tugas, seperti menyelesaikan persamaan, analisis data, dan membuat visualisasi.

    code-execution-gemini-api
  • 5 MARET 2025 / Gemini

    CalCam: Mentransformasi Pelacakan Makanan dengan Gemini API

    CalCam, aplikasi pelacak kalori, menggunakan Gemini API untuk menganalisis foto makanan, memberikan informasi nutrisi yang cepat dan akurat kepada pengguna. Polyverse, pencipta CalCam, menyoroti kecepatan, akurasi, dan output JSON terstruktur Gemini API yang sangat penting untuk pengalaman pengguna yang mulus dan pengembangan yang efisien, memungkinkan integrasi yang mudah dan analisis makanan yang terperinci.

    Gemini API x Polyverse Case Study
  • 3 MARET 2025 / Gemini

    Data Science Agent di Colab: Masa depan analisis data dengan Gemini

    Data Science Agent di Google Colab, yang didukung oleh Gemini, kini bisa membuat notebook kerja lengkap dari deskripsi bahasa natural yang sederhana, sehingga developer bisa mengotomatiskan tugas analisis data, serta menghemat waktu untuk fokus memperoleh insight.

    Colab-Gemini-Data-meta-alt
  • 25 FEB. 2025 / Gemini

    Mulai membangun dengan Gemini 2.0 Flash dan Flash-Lite

    Gemini 2.0 Flash-Lite kini tersedia secara umum di Gemini API untuk penggunaan produksi di Google AI Studio dan untuk pelanggan perusahaan di Vertex AI. 2.0 Flash-Lite menawarkan peningkatan performa dibandingkan 1.5 Flash dalam berbagai tolok ukur penalaran, multimodal, matematika, dan faktualitas. Untuk project yang membutuhkan jendela konteks panjang, 2.0 Flash-Lite merupakan solusi yang lebih hemat biaya, dengan harga yang disederhanakan untuk prompt lebih dari 128K token.

    Flash Family
  • 18 FEB. 2025 / Gemini

    Membangun Agen AI yang Skalabel: Langbase dan Gemini API

    Langbase memberdayakan developer untuk membangun dan menerapkan agen AI yang kuat dan skalabel dengan memanfaatkan Google Gemini API, secara khusus Gemini 1.5 Flash, membuka era baru aplikasi cerdas dan alur kerja yang efisien.

    Langbase + Gemini API