Penelusuran

368 hasil

Hapus filter
  • 14 AGU 2025 / Gemma

    Memperkenalkan Gemma 3 270M: Model rapat untuk AI yang sangat efisien

    Gemma 3 270M baru dari Google adalah model rapat dengan 270 juta parameter yang menawarkan efisiensi energi, kuantisasi siap produksi, dan mengikuti petunjuk dengan taat, menjadikannya solusi hebat untuk penyempurnaan khusus tugas dalam setelan di perangkat dan penelitian.

    Gemma 3 270M
  • 13 AGU 2025 / Gemini

    Gemini CLI + VS Code: Diffing native dan alur kerja sadar konteks

    Update terbaru Gemini CLI menyediakan integrasi IDE yang mendalam di dalam VS Code untuk saran yang cerdas, sadar konteks, dan diffing native dalam editor, yang memungkinkan developer meninjau dan memodifikasi perubahan yang diusulkan secara langsung di dalam tampilan diff untuk alur kerja yang lebih efisien.

    Gemini CLI + VS Code integration
  • 12 AGU 2025 / Kaggle

    Melatih model GPT2 dengan JAX di TPU secara gratis

    Membangun dan melatih model GPT2 dari awal menggunakan JAX di Google TPU, dengan notebook Python lengkap untuk Colab atau Kaggle versi gratis. Pelajari cara menentukan mesh hardware, mempartisi parameter model dan data input untuk paralelisme data, serta mengoptimalkan proses pelatihan model.

    Train a GPT2 model with JAX on TPU for free
  • 12 AGU 2025 / Google Labs

    Temui kritikus paling tajam dan sekutu paling berharga Jules

    Fungsi kritikus Jules mengatasi masalah potensial seperti bug halus dan kasus tepi yang terlewat dalam kode yang dibuat AI dengan bertindak sebagai peninjau pembanding dalam proses pembuatan. “Critic-augmented generation” ini berarti perubahan kode yang diusulkan akan melalui adversarial review, yang memungkinkan Jules meningkatkan outputnya dan pada akhirnya menghasilkan kode yang lebih berkualitas dan telah ditinjau sebelumnya.

    Jules critic agent
  • 1 AGU 2025 / Cloud

    Program Developer Google terus berkembang

    Program Developer Google meluncurkan update besar untuk membuat alat dan komunitasnya semakin mudah diakses dan kuat. Peningkatan ini mencakup level langganan bulanan baru yang fleksibel, Forum GDP terpusat untuk kolaborasi, dan peningkatan akses Gemini CLI untuk semua anggota.

    The Google Developer Program is evolving: New ways to join, connect, and code
  • 31 JULI 2025 / AI

    Veo 3 Fast dan kemampuan gambar-ke-video yang baru

    Google memperkenalkan Veo 3 Fast, sebuah model yang dioptimalkan untuk kecepatan dan harga, bersama dengan kemampuan gambar-ke-video baru untuk Veo 3 dan Veo 3 Fast, yang memungkinkan developer membuat konten video berkualitas tinggi secara efisien dari teks atau gambar diam, dengan harga yang bervariasi berdasarkan model dan audio yang disertakan, sekarang tersedia di Gemini API.

    Build with Veo 3 Fast and new image-to-video capabilities, now available in the Gemini API
  • 30 JULI 2025 / Gemini

    Memperkenalkan LangExtract: Library ekstraksi informasi berteknologi Gemini

    LangExtract adalah library Python open source baru berteknologi model Gemini untuk mengekstraksi informasi terstruktur dari teks tidak terstruktur, menawarkan landasan sumber yang tepat, output terstruktur yang andal melalui pembuatan terkontrol, ekstraksi konteks panjang yang dioptimalkan, visualisasi interaktif, serta dukungan backend LLM yang fleksibel.

    LangExtract_meta
  • 30 JULI 2025 / Gemini

    Gemini Embedding: Mendukung RAG dan rekayasa konteks

    Model Gemini Embedding meningkatkan aplikasi AI, terutama melalui rekayasa konteks, yang berhasil diadopsi oleh berbagai organisasi dalam industri ini untuk mendukung sistem yang sadar konteks, yang mengarah pada peningkatan performa, akurasi, dan efisiensi.

    Gemini Embedding: Powering RAG and context engineering
  • 29 JULI 2025 / AI

    Perjalanan seorang ahli robotika dengan JAX: Menemukan efisiensi dalam kontrol dan simulasi optimal

    Perjalanan Max memperkenalkan LQRax, pemecah masalah LQR native JAX, yang menunjukkan contoh ekosistem robotika JAX yang terus berkembang yang mencakup alat seperti Brax, MJX, dan JaxSim, menyoroti manfaat JAX untuk efisiensi komputasi dalam kontrol dan simulasi optimal, serta mengintegrasikan pendekatan berbasis model maupun pembelajaran dengan mulus.

    JAX_meta
  • 24 JULI 2025 / AI

    Pengalaman agen: Apakah MCP alat yang tepat untuk masa depan AI Anda?

    Apigee membantu perusahaan mengintegrasikan model bahasa besar (LLM) ke dalam ekosistem API yang ada secara aman dan terukur, mengatasi tantangan seperti autentikasi dan otorisasi yang tidak sepenuhnya tercakup oleh Protokol Konteks Model (MCP) yang terus berkembang, dan menawarkan contoh server MCP open source yang menunjukkan cara menerapkan keamanan API yang siap untuk perusahaan bagi agen AI.

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?