335 hasil
10 JULI 2025 / Cloud
Update dalam Firebase Studio mencakup mode Agent baru, dukungan dasar untuk Model Context Protocol (MCP), dan integrasi Gemini CLI, semuanya dirancang untuk mendefinisikan ulang pengembangan berbasis AI yang memungkinkan developer membuat aplikasi full-stack dari satu prompt dan mengintegrasikan kemampuan AI yang canggih secara langsung ke dalam alur kerjanya.
9 JULI 2025 / Gemma
T5Gemma adalah keluarga baru model LLM berbasis encoder-decoder yang dikembangkan melalui konversi dan adaptasi model hanya-decoder terlatih yang dibangun di atas framework Gemma 2. Model ini menawarkan performa dan efisiensi yang lebih unggul dibandingkan model hanya-decoder, khususnya untuk tugas yang membutuhkan pemahaman input yang mendalam, seperti peringkasan dan penerjemahan.
7 JULI 2025 / Gemini
Mode batch baru dalam API Gemini didesain untuk beban kerja AI dengan throughput tinggi dan tidak kritis terhadap latensi, menyederhanakan tugas besar dengan menangani penjadwalan dan pemrosesan, dan membuat tugas seperti analisis data, kreasi konten massal, dan evaluasi model menjadi lebih hemat biaya dan skalabel, sehingga developer dapat memproses data bervolume besar secara efisien.
26 JUNI 2025 / Gemma
Model Gemma 3n telah sepenuhnya dirilis, melanjutkan kesuksesan model Gemma sebelumnya dan menghadirkan kemampuan multimodal canggih langsung di perangkat edge dengan performa luar biasa. Jelajahi inovasi Gemma 3n, termasuk arsitektur yang mengutamakan seluler, teknologi MatFormer, Per-Layer Embeddings, KV Cache Sharing, dan audio serta enkoder visi MobileNet-V5 yang baru, dan pelajari bagaimana developer bisa mulai membangun dengan Gemma 3n sekarang juga.
26 JUNI 2025 / AI
Google telah merilis library klien Python terbaru untuk Data Commons – sebuah grafik pengetahuan open source yang menyatukan data statistik publik, dan meningkatkan kemampuan developer data untuk memanfaatkan Data Commons dengan menawarkan fitur yang lebih baik, dukungan untuk instance khusus, dan akses yang lebih mudah ke beragam variabel statistik – yang dikembangkan dengan kontribusi dari The ONE Campaign.
25 JUNI 2025 / Gemini
Prototipe riset menyimulasikan sistem operasi neural ini menghasilkan UI secara real-time, menyesuaikan diri dengan interaksi pengguna menggunakan Gemini 2.5 Flash-Lite. Sistem ini memanfaatkan pelacakan interaksi untuk meningkatkan kesadaran kontekstual, streaming UI untuk responsivitas, dan mencapai statefulness melalui grafik UI dalam memori.
24 JUNI 2025 / Gemini
Imagen 4, model teks-ke-gambar canggih dari Google, sekarang tersedia dalam pratinjau berbayar melalui Gemini API dan Google AI Studio, menawarkan peningkatan kualitas yang signifikan, khususnya untuk pembuatan teks di dalam gambar. Keluarga Imagen 4 mencakup Imagen 4 untuk tugas umum dan Imagen 4 Ultra yang dirancang untuk kepatuhan tinggi terhadap prompt, dengan seluruh gambar yang dihasilkan dilengkapi tanda air SynthID yang tidak terlihat.
24 JUNI 2025 / Kaggle
KerasHub memungkinkan pengguna untuk memadupadankan arsitektur model dan bobot di berbagai framework machine learning, yang memungkinkan checkpoint dari sumber seperti Hugging Face Hub (termasuk yang dibuat dengan PyTorch) untuk dimuat ke dalam model Keras untuk digunakan dengan JAX, PyTorch, atau TensorFlow. Fleksibilitas ini berarti Anda dapat memanfaatkan berbagai array model komunitas yang telah disempurnakan sambil tetap mempertahankan kontrol penuh atas framework backend yang Anda pilih.
24 JUNI 2025 / Gemini
Gemini 2.5 Pro dan Flash mentransformasi robotika dengan meningkatkan kemampuan coding, penalaran, dan multimodal, termasuk pemahaman spasial. Model-model ini digunakan untuk pemahaman adegan semantik, pembuatan kode untuk kontrol robot, dan membangun aplikasi interaktif dengan Live API, dengan penekanan kuat pada peningkatan keselamatan dan aplikasi komunitas.
24 JUNI 2025 / Gemini
Google Colab pertama berbasis AI yang baru meningkatkan produktivitas dengan peningkatan yang didukung sejumlah fitur, seperti kueri iteratif untuk coding percakapan, Data Science Agent generasi berikutnya untuk alur kerja otonom, dan transformasi kode yang mudah. Pengguna awal melaporkan peningkatan produktivitas yang dramatis, percepatan project ML, proses debug kode yang lebih cepat, dan dengan mudah membuat visualisasi berkualitas tinggi.
