Penelusuran

368 hasil

Hapus filter
  • 20 MEI 2025 / AI Edge

    LiteRT: Performa maksimal, disederhanakan

    LiteRT telah ditingkatkan untuk memacu performa dan efisiensi model AI di perangkat seluler dengan memanfaatkan GPU dan NPU secara efektif, kini membutuhkan kode yang jauh lebih sedikit, memungkinkan pemilihan akselerator hardware yang disederhanakan, dan lebih banyak lagi untuk performa yang optimal di perangkat.

    Built with LiteRT: Maximum Performance, Simplified
  • 20 MEI 2025 / AI Edge

    Model bahasa kecil di perangkat dengan multimodalitas, RAG, dan Panggilan Fungsi

    Kemajuan Google AI Edge, termasuk model Gemma 3 baru, dukungan model yang lebih luas, serta fitur seperti RAG dan Panggilan Fungsi di perangkat untuk meningkatkan kemampuan AI generatif di perangkat.

    Google AI Edge: Small Language Models with Multimodality, RAG, and Function Calling
  • 20 MEI 2025 / Android

    Apa yang harus Anda ketahui dari keynote Developer Google I/O 2025

    Pengumuman utama dari Google I/O 2025 berfokus pada pengembangan di seluruh platform Google dan berinovasi dengan model AI dari Google DeepMind, dengan fokus utama pada alat, API, dan fitur baru yang dirancang untuk meningkatkan produktivitas developer dan menciptakan pengalaman berbasis AI menggunakan Gemini, Android, Firebase, dan web.

    What you should know from the Google I/O 2025 Developer keynote
  • 20 MEI 2025 / Gemini

    Dari ide hingga aplikasi: Memperkenalkan Stitch, cara baru untuk mendesain UI

    Stitch, eksperimen baru dari Google Labs, menggunakan AI untuk menghasilkan desain UI serta kode frontend dari prompt teks dan gambar, yang bertujuan untuk menyederhanakan alur kerja desain dan pengembangan, menawarkan fitur-fitur seperti pembuatan UI dari bahasa alami atau gambar, iterasi cepat, serta kemudahan menyalin ke Figma dan kode front-end.

    From idea to app: Introducing Stitch, a new way to design UIs
  • 13 MEI 2025 / TensorFlow

    Membangun dan melatih sistem pemberi rekomendasi dalam 10 menit menggunakan Keras dan JAX

    Keras Recommenders (KerasRS) adalah library baru yang diumumkan untuk membantu developer membangun sistem rekomendasi menggunakan API dengan komponen penyusun untuk pemeringkatan dan pengambilan, serta dapat diinstal melalui pip dengan dukungan untuk JAX, TensorFlow, atau backend PyTorch.

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX
  • 12 MEI 2025 / Cloud

    Google Cloud mengumumkan ketersediaan umum APIM Operator untuk Apigee

    Apigee APIM Operator sekarang tersedia secara umum, menghadirkan kemampuan Manajemen dan Gateway API ke lingkungan GKE menggunakan konfigurasi YAML serupa Kubernetes, menyediakan peralatan native developer, mengurangi friksi, dan menawarkan manajemen kebijakan yang setara dengan Apigee Hybrid.

    Apigee-API-Hub-Feature
  • 9 MEI 2025 / Cloud

    Google AI untuk developer game

    Kunjungi lagi pengumuman dari Games Developer Conference (GDC) tahun ini. Jelajahi bagaimana model Gemma dan Gemini dapat membantu dalam membangun pengalaman AI dalam game dengan peluncuran Gemma 3, plugin Unity, aplikasinya dalam contoh game, dan penskalaan game dengan AI generatif di Google Cloud.

    Google AI for Game Developers
  • 9 MEI 2025 / DeepMind

    Memajukan batas pemahaman video dengan Gemini 2.5

    Gemini 2.5 menandai lompatan besar dalam pemahaman video, mencapai performa canggih pada tolok ukur pemahaman video penting dan mampu menggunakan informasi audio-visual dengan kode dan format data lainnya secara mulus.

    2.5Pro_Metadata_VideoUnderstanding
  • 8 MEI 2025 / Gemini

    Model Gemini 2.5 sekarang mendukung caching implisit

    Peluncuran caching implisit di Gemini API memperluas API caching eksplisit yang sudah ada, menyediakan sistem caching “selalu aktif” yang menawarkan penghematan biaya otomatis bagi developer yang menggunakan model Gemini 2.5 dan keberlanjutan ketersediaan API caching eksplisit untuk memastikan penghematan.

    Gemini 2.5 Models now support Implicit Caching
  • 7 MEI 2025 / Gemini

    Membuat dan mengedit gambar dengan Gemini 2.0 dalam pratinjau

    Kemampuan pembuatan gambar Gemini 2.0 Flash, sekarang tersedia dalam pratinjau di Google AI Studio dan Vertex AI, dengan fitur batas kecepatan yang lebih tinggi, kualitas visual yang ditingkatkan, proses rendering teks yang lebih akurat, dan banyak lagi, yang memungkinkan developer membuat aplikasi untuk rekontekstualisasi produk, mengedit gambar secara kolaboratif, dan membuat SKU dinamis.

    Generate images with Gemini 2.0 Flash in preview