Penelusuran

12 hasil

Hapus filter
  • 12 AGU 2025 / Google Labs

    Meet Jules’ sharpest critic and most valuable ally

    Jules' critic functionality addresses potential issues like subtle bugs and missed edge cases in AI-generated code by acting as a peer reviewer within the generation process. This "critic-augmented generation" means proposed code changes undergo adversarial review, allowing Jules to improve its output and ultimately deliver higher-quality, pre-reviewed code.

    Jules critic agent
  • 24 JULI 2025 / AI

    Pengalaman agen: Apakah MCP alat yang tepat untuk masa depan AI Anda?

    Apigee membantu perusahaan mengintegrasikan model bahasa besar (LLM) ke dalam ekosistem API yang ada secara aman dan terukur, mengatasi tantangan seperti autentikasi dan otorisasi yang tidak sepenuhnya tercakup oleh Protokol Konteks Model (MCP) yang terus berkembang, dan menawarkan contoh server MCP open source yang menunjukkan cara menerapkan keamanan API yang siap untuk perusahaan bagi agen AI.

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?
  • 16 JULI 2025 / Gemini

    Menyederhanakan alur "vibe building" Agen Anda dengan ADK dan Gemini CLI

    Agent Development Kit (ADK) terbaru menyederhanakan dan mempercepat proses pembangunan agen AI dengan memberikan CLI pemahaman framework ADK yang mendalam serta hemat biaya, sehingga developer dapat dengan cepat memahami, menghasilkan, menguji, dan meningkatkan agen fungsional melalui prompt percakapan, menghilangkan friksi serta menjaganya tetap berada dalam status “flow” yang produktif.

    ADK + Gemini CLI: Supercharge Your Agent Building Vibe
  • 10 JULI 2025 / Cloud

    Memajukan pengembangan AI agentik dengan Firebase Studio

    Update dalam Firebase Studio mencakup mode Agent baru, dukungan dasar untuk Model Context Protocol (MCP), dan integrasi Gemini CLI, semuanya dirancang untuk mendefinisikan ulang pengembangan berbasis AI yang memungkinkan developer membuat aplikasi full-stack dari satu prompt dan mengintegrasikan kemampuan AI yang canggih secara langsung ke dalam alur kerjanya.

    Advancing agentic AI development with Firebase Studio
  • 23 JUNI 2025 / Cloud

    Google Cloud mendonasikan A2A kepada Linux Foundation

    Google, bersama dengan Amazon dan Cisco, mengumumkan pembentukan Agent2Agent Foundation di bawah Linux Foundation, menetapkan A2A sebagai standar industri untuk interoperabilitas agen AI, mengembangkan ekosistem yang beragam, memastikan tata kelola yang netral, dan mempercepat inovasi yang aman dalam aplikasi AI.

    Google Cloud donates A2A to Linux Foundation
  • 21 MEI 2025 / Google AI Studio

    Pengalaman developer yang ditingkatkan di Google AI Studio

    Google AI Studio telah ditingkatkan untuk meningkatkan pengalaman developer, menghadirkan fitur pembuatan kode native dengan Gemini 2.5 Pro, alat agen, serta kemampuan pembuatan multimodal yang ditingkatkan, ditambah fitur-fitur baru seperti tab Build, Live API, dan alat yang lebih andal untuk membangun aplikasi AI yang canggih.

    google-io-event-meta
  • 20 MEI 2025 / Gemini

    Dirancang Ulang Sepenuhnya: Google Colab Pertama dengan AI

    Google Colab meluncurkan versi pertama AI yang dirancang ulang di Google I/O, menampilkan kolaborator agentik yang didukung Gemini 2.5 Flash dengan kemampuan kueri berulang, Data Science Agent yang telah di-upgrade, transformasi kode yang mudah, dan metode interaksi yang fleksibel, bertujuan untuk meningkatkan alur kerja coding secara signifikan.

    Google Colab's reimagined Al-first experience
  • 20 MEI 2025 / Cloud

    Yang baru dengan Agen: ADK, Agent Engine, dan Peningkatan A2A

    Update untuk teknologi agen Google meliputi Agent Development Kit (ADK) dengan versi Python dan Java baru, UI Agent Engine yang disempurnakan untuk manajemen, dan peningkatan protokol Agent2Agent (A2A) untuk komunikasi dan keamanan agen yang lebih baik.

    What's New with Agents ADK, Agent Engine, and A2A Enhancements- Google I/O
  • 20 MEI 2025 / Gemini

    Membangun agen dengan Google Gemini dan framework open source

    Model Google Gemini menawarkan beberapa keuntungan saat membangun agen AI, seperti penalaran lanjutan, panggilan fungsi, multimodalitas, dan kapabilitas jendela konteks yang besar. Framework open source seperti LangGraph, CrewAI, LlamaIndex, dan Composio dapat digunakan dengan Gemini untuk pengembangan agen.

    Building agents with Google Gemini and open source frameworks
  • 9 APRIL 2025 / Cloud

    Pengumuman Protokol Agent2Agent (A2A)

    Protokol Agent2Agent (A2A) adalah standar terbuka yang dirancang untuk memungkinkan agen AI dari berbagai vendor dan framework untuk berkolaborasi dan bertukar informasi dalam platform perusahaan yang bertujuan untuk mendorong masa depan interoperabilitas agen AI yang mulus dan otomatisasi yang semakin baik.

    Agent2Agent Interoperability