Penelusuran

33 hasil

Hapus filter
  • 21 AGU 2025 / Gemini

    Yang baru di Gemini Code Assist

    Mode Agen Gemini Code Assist, kini tersedia di VS Code (Pratinjau) dan IntelliJ (Stabil), menyederhanakan tugas coding yang kompleks dengan mengusulkan rencana terperinci untuk ditinjau dan disetujui pengguna. Pendekatan kolaboratif yang cerdas ini, disempurnakan dengan fitur seperti inline diff dan riwayat chat persisten, bertujuan untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi developer.

    New in Gemini Code Assist: Agent Mode more widely available, IDE improvements and Gemini CLI updates
  • 24 JULI 2025 / AI

    Podcast People of AI Season 5 telah hadir: Temui para pembuat aplikasi yang membentuk masa depan

    Dipandu oleh Ashley Oldacre dan Christina Warren, podcast People of AI Season 5 akan berfokus pada pembuat aplikasi di bidang AI, menyoroti perjalanan unik, tantangan, dan keberhasilan para inovator ini.

    People of AI Podcast – Season 5
  • 24 JULI 2025 / AI

    Pengalaman agen: Apakah MCP alat yang tepat untuk masa depan AI Anda?

    Apigee membantu perusahaan mengintegrasikan model bahasa besar (LLM) ke dalam ekosistem API yang ada secara aman dan terukur, mengatasi tantangan seperti autentikasi dan otorisasi yang tidak sepenuhnya tercakup oleh Protokol Konteks Model (MCP) yang terus berkembang, dan menawarkan contoh server MCP open source yang menunjukkan cara menerapkan keamanan API yang siap untuk perusahaan bagi agen AI.

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?
  • 16 JULI 2025 / Cloud

    Model dasar Marin Stanford: Model terbuka penuh pertama yang dikembangkan menggunakan JAX

    Proyek Marin bertujuan untuk memperluas definisi "terbuka" dalam AI agar mencakup seluruh proses ilmiah, bukan hanya modelnya saja, dengan menjadikan seluruh perjalanan pengembangan AI dapat diakses dan direproduksi. Upaya ini, yang didukung oleh framework JAX dan alat Levanter-nya, memungkinkan pengawasan mendalam, kepercayaan, dan pengembangan berdasarkan model-model dasar, sehingga mendorong masa depan penelitian AI yang lebih transparan.

    Stanford Marin project in JAX
  • 23 JUNI 2025 / Kaggle

    Inovasi multibahasa dalam LLM: Bagaimana model terbuka membantu membuka komunikasi global

    Developer mengadaptasi LLM seperti Gemma untuk beragam bahasa dan konteks budaya, menunjukkan potensi AI untuk menjembatani kesenjangan komunikasi global dengan mengatasi tantangan, seperti menerjemahkan teks kuno, melokalkan pemahaman matematika, dan meningkatkan sensitivitas budaya dalam penerjemahan lirik.

    Multilingual innovation in LLMs: How open models help unlock global communication
  • 29 MEI 2025 / Cloud

    Pemasaran berbasis data dimulai dari developer

    Tiga solusi MarTech yang ramah developer – sGTM Pantheon untuk kontrol data, GA4 Dataform untuk transformasi data, dan FeedX untuk feed belanja pengujian A/B – memampukan developer untuk memanfaatkan data pemasaran guna mendapatkan insight, strategi, dan hasil yang lebih baik.

    Data-driven marketing starts with developers
  • 21 MEI 2025 / Google AI Studio

    Pengalaman developer yang ditingkatkan di Google AI Studio

    Google AI Studio telah ditingkatkan untuk meningkatkan pengalaman developer, menghadirkan fitur pembuatan kode native dengan Gemini 2.5 Pro, alat agen, serta kemampuan pembuatan multimodal yang ditingkatkan, ditambah fitur-fitur baru seperti tab Build, Live API, dan alat yang lebih andal untuk membangun aplikasi AI yang canggih.

    google-io-event-meta
  • 20 MEI 2025 / Gemma

    Pengumuman pratinjau Gemma 3n: AI berorientasi-seluler yang kuat dan efisien

    Gemma 3n adalah model terbuka termutakhir yang dirancang untuk AI multimodal yang cepat di perangkat. Model ini menghadirkan performa yang dioptimalkan, fleksibilitas unik dengan model 2-in-1, dan pemahaman multimodal yang diperluas dengan audio sehingga memampukan developer untuk membangun aplikasi interaktif secara langsung dan pengalaman audio-sentris tercanggih.

    Gemma 3n
  • 13 MEI 2025 / TensorFlow

    Membangun dan melatih sistem pemberi rekomendasi dalam 10 menit menggunakan Keras dan JAX

    Keras Recommenders (KerasRS) adalah library baru yang diumumkan untuk membantu developer membangun sistem rekomendasi menggunakan API dengan komponen penyusun untuk pemeringkatan dan pengambilan, serta dapat diinstal melalui pip dengan dukungan untuk JAX, TensorFlow, atau backend PyTorch.

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX
  • 12 MEI 2025 / Cloud

    Google Cloud mengumumkan ketersediaan umum APIM Operator untuk Apigee

    Apigee APIM Operator sekarang tersedia secara umum, menghadirkan kemampuan Manajemen dan Gateway API ke lingkungan GKE menggunakan konfigurasi YAML serupa Kubernetes, menyediakan peralatan native developer, mengurangi friksi, dan menawarkan manajemen kebijakan yang setara dengan Apigee Hybrid.

    Apigee-API-Hub-Feature