Postingan berdasarkan Min Choi

2 hasil

Hapus filter
  • 4 SEP. 2025 / Gemma

    Memperkenalkan EmbeddingGemma: Model Terbuka Terbaik di Kelasnya untuk Sematan di Perangkat

    Memperkenalkan EmbeddingGemma: model sematan baru yang dirancang untuk aplikasi AI yang efisien di perangkat dari Google. Model terbuka ini merupakan model sematan multibahasa khusus teks dengan peringkat tertinggi di bawah parameter 500M pada tolok ukur MTEB, memungkinkan fitur kuat seperti RAG dan penelusuran semantik secara langsung di perangkat seluler tanpa koneksi internet.

    EmbeddingGemma_Metadata
  • 14 JULI 2025 / Gemini

    Gemini Embedding sekarang tersedia secara umum di Gemini API

    Model teks Gemini Embedding sekarang tersedia secara umum di Gemini API dan Vertex AI. Model serbaguna ini secara konsisten menduduki peringkat #1 di papan peringkat MTEB Multilingual sejak peluncuran eksperimentalnya pada bulan Maret, mendukung lebih dari 100 bahasa, memiliki panjang token input maksimum 2048, dan dibanderol dengan harga $0,15 per 1 juta token input.

    Gemini Embedding now generally available in the Gemini API