Google Cloud Champion Innovators adalah jaringan global dengan lebih dari 500 profesional non-Google, yang merupakan pakar teknis dalam produk dan layanan Google Cloud. Setiap Champion berspesialisasi dalam salah satu dari sembilan kategori teknis yang berbeda: cloud AI/ML, analisis data, hybrid multi-cloud, arsitektur modern, keamanan dan jaringan, pengembangan aplikasi tanpa server, penyimpanan, Workspace, dan database.
Dalam rangkaian wawancara kami yang sedang berjalan, kami berbincang-bincang dengan para Champion Innovator di seluruh dunia untuk mempelajari lebih lanjut tentang perjalanan mereka, fokus teknologi mereka, dan apa yang membuat mereka bersemangat.
Hari ini kami berbicara dengan David Cardozo, Machine Learning Scientist, anggota Komunitas Kubeflow, dan ML GDE.
Saya menyukai semua cara kreatif orang-orang menggunakan Machine Learning (ML) untuk memecahkan masalah. Ada banyak sekali penerapan keren yang saya lihat melalui pekerjaan konsultasi saya – menghitung cranberry dari rekaman drone, menghitung ikan di tambak ikan, mengklasifikasikan plastik untuk didaur ulang – dan ada banyak hal hebat yang terjadi di sektor publik maupun swasta.
Saya juga sedang mendalami komunitas Kubeflow saat ini dan belajar dari grup tersebut. Komunitas ini adalah perpaduan berbagai bahasa: Go, Python, dll. Dengan berpartisipasi dalam kelompok kerja dan pertemuan, saya memahami lebih banyak tentang isu-isu terkini, hambatan kemajuan, dan mendapatkan pemahaman lebih mendalam tentang teknologi itu sendiri. Saya senang mendapatkan wawasan tersebut.
Saya banyak membaca: blog tentang rekayasa, buku, dokumentasi. Saat ini, saya sedang mempelajari desain sistem dari berbagai blog Google yang membantu saya mempelajari cara meningkatkan kualitas desain saya. Saya juga mempelajari cara membuat model ML, dan cara meningkatkan model yang telah saya terapkan.
Saya bersemangat berkontribusi pada komunitas open source dan berpartisipasi aktif dalam berbagai project. Saat ini, bersama teman-teman di komunitas, kami mengembangkan Elegy – API tingkat tinggi untuk Deep Learning di JAX.
Menulis tentang suatu topik juga membantu saya belajar. Saat ini, saya sedang mengerjakan blog yang berfokus pada pipeline Kubeflow di versi 2.0 dan Vertex AI di Google Cloud.
Ketika saya mendalami teknologi baru, saya mencoba bergabung dengan kelompok kerja yang memajukan pengembangannya, sehingga saya bisa melihat lebih dalam bagaimana perkembangannya. Kelompok kerja tersebut, diskusi, dan catatan dari mereka, mengajari saya banyak hal. Saya juga menggunakan Google Cloud Forum dan komunitas StackOverflow untuk memperdalam pengetahuan saya.
Bermain dengan AI Generatif dalam Vertex (di Google Cloud) sangatlah menyenangkan. Saya senang mendengar tentang apa yang dibuat oleh Inovator lain; ini adalah grup yang sangat cerdas dan kreatif dan memiliki berbagai project keren. Mempelajari lebih lanjut tentang kecanggihan ML sangatlah menarik.
Saya melakukan lebih banyak hal dengan Open Source di waktu luang saya, mencoba memahami lebih banyak tentang Kubernetes dan Kubeflow.
Saya tetap aktif berenang, juga banyak bermain sepak bola. Saya juga telah belajar tentang perdagangan opsi, mencoba investasi aktif. Kompleksitas sistem ekonomi tersebut merangsang rasa ingin tahu saya. Saya sangat ingin memahami cara kerjanya, dan cara membuatnya berguna.
Latar belakang saya adalah ilmu sosial, dan saya adalah seorang sejarawan yang mengalami frustasi. Saya mengambil jurusan sejarah saat di sekolah, namun keluarga saya mengatakan bahwa saya tidak boleh fokus pada ilmu sosial, jadi saya mengambil jurusan Matematika dan Fisika. Sayangnya, saya tidak pernah menyelesaikan kuliah saya. Saat ini, setelah beberapa perubahan dalam kehidupan dan karier, saya sedang berupaya mendapatkan gelar Sarjana saya melalui Coursera di Universitas London. Unutk mendapatkan gelar sejarah memerlukan banyak membaca. Hal ini menginspirasi saya untuk membuat project AI yang merangkum pengetahuan dari dokumen yang sangat panjang, menjadikan penelitian sejarah lebih mudah diakses dengan memberi orang-orang format yang lebih mudah untuk dipakai.
Awalnya, saya adalah salah satu Google Developer Experts, tetapi saya selalu menginginkan lebih banyak kesempatan untuk berbicara dengan engineer Google dan mendapatkan lebih banyak masukan tentang arsitektur cloud yang saya bangun, untuk diri saya sendiri atau klien saya. Saya juga ingin lebih terlibat dalam komunitas Cloud.
Ketika saya melihat anggota komunitas menghadapi tantangan dan berjuang seperti saya, saya merasa terdorong untuk membantu mereka. Sebagai penutur asli bahasa Spanyol, saya ingin membuat lebih banyak konten dalam bahasa Spanyol untuk orang-orang seperti saya. Saya tidak memiliki mentor saat saya belajar, dan saya ingin mengisi kekosongan itu untuk orang lain.
Jadi, saya mulai mengadakan pertemuan di Amerika Latin, dan di komunitas berbahasa Spanyol. Saya mencari lebih banyak data scientist. Saya juga mempelajari Qwiklabs dan Cloud Skills Boost untuk belajar meningkatkan keterampilan saya sendiri.
Setelah saya bergabung dengan program Inovator, saya berkesempatan untuk bermain dengan teknologi AI baru, bekerja lebih dekat dengan pakar Google, dan menerima pengakuan untuk lebih banyak eksperimen Cloud.
Saya sarankan untuk menggunakan beberapa sumber pengajaran umum yang terbuka di bidang Ilmu Komputer (CS), terutama jika Anda seperti saya dan tidak fokus pada Ilmu Komputer di sekolah. Bagi saya, komputer diperkenalkan ke Kolombia sangat telat dan saya tidak mempunyai kesempatan untuk mengambil jurusan Ilmu Komputer sebagai mahasiswa, jadi saya mempelajarinya melalui Matematika, lalu keamanan informasi.
Saya juga menyarankan untuk melihat Elegy, dan terlibat dalam penyelesaian masalah pertama, memberikan masukan dan juga beberapa permintaan pull :)
Saya menyukai kursus Stanford tentang Jaringan Neural (CS 231n), serta kelas perangkat kursus terbuka MIT dan video ML di YouTube oleh Joel Grus.
Setiap Champion Inovator tidak berafiliasi dengan Google dan juga tidak menawarkan layanan atas nama Google.
