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  • 29 DE JULIO DE 2025 / AI

    El recorrido de un experto en robótica con Jax: en busca de la eficiencia con simulación y control óptimos

    El recorrido de Max presenta LQRax, un solucionador de LQR nativo de JAX, el cual es un ejemplo del creciente ecosistema de robótica de JAX que incluye herramientas como Brax, MJX y JaxSim, destacando los beneficios de JAX para la eficiencia computacional en control y simulación óptimos, y para integrar a la perfección enfoques basados en modelos y en el aprendizaje.

    JAX_meta
  • 7 DE JULIO DE 2025 / Gemini

    Modo por lotes en la API de Gemini: procesa más por menos

    El nuevo modo por lotes en la API de Gemini está diseñado para cargas de trabajo de IA de alto rendimiento y no críticas para la latencia, simplificando los trabajos grandes mediante el manejo de la programación y el procesamiento, y haciendo que tareas como el análisis de datos, la creación masiva de contenido y la evaluación de modelos sean más rentables y escalables, para que los desarrolladores puedan procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

    Scale your AI workloads with batch mode in the Gemini API