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  • 17 DE JULIO DE 2025 / Gemini

    Build with Veo 3, now available in the Gemini API

    Veo 3, Google’s latest AI video generation model, is now available in paid preview via the Gemini API and Google AI Studio. Unveiled at Google I/O 2025, Veo 3 can generate both video and synchronized audio, including dialogue, background sounds, and even animal noises. This model delivers realistic visuals, natural lighting, and physics, with accurate lip syncing and sound that matches on-screen action.

    Build with Veo 3, now available in the Gemini API and Google AI Studio
  • 16 DE JULIO DE 2025 / Cloud

    Stanford’s Marin foundation model: The first fully open model developed using JAX

    The Marin project aims to expand the definition of 'open' in AI to include the entire scientific process, not just the model itself, by making the complete development journey accessible and reproducible. This effort, powered by the JAX framework and its Levanter tool, allows for deep scrutiny, trust in, and building upon foundation models, fostering a more transparent future for AI research.

    Stanford Marin project in JAX
  • 24 DE JUNIO DE 2025 / Gemini

    Potencia al máximo tus portátiles: la nueva Google Colab con prioridad en la IA ahora está disponible para todos

    La nueva Google Colab con prioridad en la IA aumenta la productividad con mejoras impulsadas por funciones como las consultas iterativas para codificación conversacional, un Agente de ciencia de datos de última generación para flujos de trabajo autónomos y transformación de la codificación simplificada. Los usuarios pioneros informan un significativo aumento en la productividad a través de la aceleración en los proyectos de AA, depuración más rápida del código y creación sin esfuerzo de visualizaciones de alta calidad.

    Supercharge your notebooks: The new AI-first Google Colab is now available to everyone
  • 24 DE JUNIO DE 2025 / Kaggle

    Uso de KerasHub para lograr flujos de trabajo de aprendizaje automático sencillos de extremo a extremo con Hugging Face

    KerasHub permite a los usuarios mezclar y combinar arquitecturas y pesos de modelos en diferentes marcos de trabajo de aprendizaje automático, de modo que los puntos de control de fuentes como Hugging Face Hub (incluidos los creados con PyTorch) se puedan cargar en los modelos de Keras para usar con JAX, PyTorch o TensorFlow. Gracias a esta flexibilidad, puedes aprovechar una amplia gama de modelos ajustados por los miembros de la comunidad, al tiempo que mantienes un control total sobre el marco de trabajo de backend elegido.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 24 DE JUNIO DE 2025 / Gemini

    Imagen 4 ahora está disponible en la API de Gemini y Google AI Studio

    Imagen 4, el modelo avanzado de texto a imagen de Google, ahora está disponible en versión preliminar pagada a través de la API de Gemini y Google AI Studio, y ofrece mejoras de calidad significativas, especialmente para la generación de texto dentro de las imágenes. La familia de Imagen 4 incluye Imagen 4 para tareas generales e Imagen 4 Ultra para una adherencia de alta precisión a las indicaciones, con todas las imágenes generadas con una marca de agua SynthID no visible.

    Imagen 4 is now available on Gemini API and Google AI Studio
  • 23 DE JUNIO DE 2025 / Kaggle

    Innovación multilingüe en LLM: cómo los modelos abiertos ayudan a resolver la comunicación global

    Los desarrolladores adaptan los LLM como Gemma a diversos idiomas y contextos culturales, lo que demuestra el potencial de la IA para cerrar las brechas de comunicación globales al abordar desafíos como la traducción de textos antiguos, la localización de la comprensión matemática y la mejora de la sensibilidad cultural en la traducción lírica.

    Multilingual innovation in LLMs: How open models help unlock global communication
  • 17 DE JUNIO DE 2025 / Gemini

    Gemini 2.5: actualizaciones en nuestra familia de modelos de pensamiento

    Google presenta actualizaciones en su familia de modelos Gemini 2.5, incluidos los modelos Gemini 2.5 Pro y Flash, que son estables y cuentan con disponibilidad general, y los nuevos “modelos de pensamiento” Gemini 2.5 Flash-Lite en versión preliminar, que ofrecen rendimiento y exactitud mejorados. Además, Flash-Lite ofrece una opción de menor costo.

    Gemini 2.5: Updates to our family of thinking models
  • 20 DE MAYO DE 2025 / AI Edge

    LiteRT: rendimiento máximo y más simple

    Se implementaron mejoras en LiteRT para aumentar el rendimiento y la eficiencia del modelo de IA en dispositivos móviles mediante la utilización efectiva de GPU y NPU, que ahora requieren mucho menos código, lo que permite una selección simplificada del acelerador de hardware y ofrece más capacidades para lograr un rendimiento óptimo en el dispositivo.

    Built with LiteRT: Maximum Performance, Simplified
  • 20 DE MAYO DE 2025 / Android

    Qué Lo que debes saber sobre la presentación para desarrolladores de Google I/O 2025

    Los principales anuncios de Google I/O 2025 se centran en la compilación a través de las plataformas de Google y en la innovación con modelos de IA de Google DeepMind, con un enfoque clave en nuevas herramientas, APIs y funciones diseñadas para mejorar la productividad de los desarrolladores y crear experiencias impulsadas por IA utilizando Gemini, Android, Firebase y la web.

    What you should know from the Google I/O 2025 Developer keynote
  • 13 DE MAYO DE 2025 / TensorFlow

    Crea y entrena un sistema recomendador en 10 minutos con Keras y JAX

    Keras Recommenders (KerasRS) es una nueva biblioteca que se creó con el objetivo de ayudar a los desarrolladores a crear sistemas de recomendación utilizando APIs con elementos fundamentales para clasificación y recuperación, y se puede instalar mediante pip con compatibilidad con backends de JAX, TensorFlow o PyTorch.

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX