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  • 9 DE JULIO DE 2025 / Gemma

    T5Gemma: A new collection of encoder-decoder Gemma models

    T5Gemma is a new family of encoder-decoder LLMs developed by converting and adapting pretrained decoder-only models based on the Gemma 2 framework, offering superior performance and efficiency compared to its decoder-only counterparts, particularly for tasks requiring deep input understanding, like summarization and translation.

    T5Gemma: A New Collection of Encoder-Decoder Gemma Models
  • 24 DE JUNIO DE 2025 / Kaggle

    Uso de KerasHub para lograr flujos de trabajo de aprendizaje automático sencillos de extremo a extremo con Hugging Face

    KerasHub permite a los usuarios mezclar y combinar arquitecturas y pesos de modelos en diferentes marcos de trabajo de aprendizaje automático, de modo que los puntos de control de fuentes como Hugging Face Hub (incluidos los creados con PyTorch) se puedan cargar en los modelos de Keras para usar con JAX, PyTorch o TensorFlow. Gracias a esta flexibilidad, puedes aprovechar una amplia gama de modelos ajustados por los miembros de la comunidad, al tiempo que mantienes un control total sobre el marco de trabajo de backend elegido.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 19 DE FEBRERO DE 2025 / Gemma

    Presentamos PaliGemma 2 Mix: un modelo de lenguaje-visión para varias tareas

    Ya está disponible PaliGemma 2 Mix, un modelo de lenguaje-visión mejorado que ofrece funciones como captura de imagen, OCR y detección de objetos en diversos tamaños.

    Paligemma 2 Mix