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  • MAR 13, 2025 / Gemini

    Unlocking bonus worlds with Gemini for the Google I/O puzzle

    The Google I/O 2025 puzzle used the Gemini API to generate dynamic riddles for bonus worlds, enhancing player engagement and scalability. Here's what our developers learned on using the Gemini API effectively, including creativity, design, and implementation strategies.

    IO-2025-puzzle-how-its-made
  • MAR 12, 2025 / Cloud

    Implementamos JSON BigQuery para optimizar los flujos de procesamiento de Dataflow de MongoDB

    Una mejora en las plantillas de Google Cloud Dataflow para MongoDB Atlas permite la integración directa de datos JSON en BigQuery, lo que elimina las transformaciones de datos complejas, reduce los costos operativos y optimiza el rendimiento de las consultas para los usuarios.

    MongoDB-BigQuery
  • MAR 12, 2025 / Gemma

    Introducing Gemma 3: The Developer Guide

    Gemma 3 is a new, advanced version of the Gemma open-model family featuring multimodality, longer context windows, and improved language capabilities, with various sizes and deployment options for developers to experiment.

    Gemma 3
  • MAR 12, 2025 / Gemma

    Safer and Multimodal: Responsible AI with Gemma

    ShieldGemma 2, built on Gemma 3, is a 4 billion parameter model that can be used as an input filter for vision language models or an output filter for image generation systems, and is designed to respond to a wide range of diverse and nuanced imagery.

    SheildGemma2
  • MAR 12, 2025 / Gemma

    Gemma 3 on mobile and web with Google AI Edge

    Gemma 3 1B, a new small language model for mobile and web applications via Google AI Edge, is now available, with increased efficiency, improved performance, and offline availability.

    Gemma 3 - Google AI Edge
  • MAR 12, 2025 / Gemini

    Experiment with Gemini 2.0 Flash native image generation

    The experimental native image generation feature of Gemini 2.0 Flash – allowing for the combination of text and images, conversational image editing, and leveraging real-world knowledge for contextual visuals – is now available for developers to test through Google AI Studio and the Gemini API.

    Gemini 2.0 Flash native image generation
  • MAR 07, 2025 / Gemini

    Incorporación de texto de vanguardia a través de la API de Gemini

    Un nuevo modelo de texto experimental de incorporación de Gemini, ahora disponible en la API de Gemini, alcanza la cima en el ranking Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) y ofrece incorporaciones con más dimensiones y compatibilidad con más lenguajes.

    Gemini spark
  • MAR 06, 2025 / Gemini

    Gemini 2.0 en profundidad: ejecución de código

    Esta entrada de blog presenta la función de ejecución de código de Gemini, que permite que el modelo de IA genere y ejecute código Python para tareas como resolver ecuaciones, analizar datos y crear visualizaciones.

    code-execution-gemini-api
  • MAR 05, 2025 / Gemini

    CalCam: transformamos el registro de alimentos con la API de Gemini

    CalCam, aplicación de seguimiento de calorías, utiliza la API de Gemini para analizar fotos de comida y brindar a los usuarios información nutricional rápida y precisa. Polyverse, creador de CalCam, destaca que la velocidad, la precisión y los resultados JSON estructurados de la API de Gemini son fundamentales en la experiencia de usuario perfecta y el desarrollo eficiente de CalCam, ya que permiten fácil integración y análisis de alimentos detallados.

    Gemini API x Polyverse Case Study
  • MAR 03, 2025 / Gemini

    Agente de ciencia de datos de Colab: el futuro del análisis de datos con Gemini

    El Agente de ciencia de datos de Google Colab, impulsado por Gemini, ahora puede generar notebooks completas y funcionales a partir de descripciones simples en lenguaje natural, por lo que los desarrolladores pueden automatizar las tareas de análisis de datos y ahorrar tiempo para centrarse en obtener estadísticas.

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