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  • 15 DE AGOSTO DE 2025 / Google AI Studio

    Anuncio de Imagen 4 Fast y la disponibilidad general de la familia Imagen 4 en la API de Gemini

    Google anuncia la disponibilidad general de Imagen 4, su modelo avanzado de texto a imagen, en la API de Gemini y Google AI Studio, con mejoras significativas en la representación de texto. El nuevo modelo Imagen 4 Fast, diseñado para la velocidad y la generación rápida de imágenes, ahora está disponible junto con Imagen 4 e Imagen 4 Ultra, que también admiten la generación de imágenes con una resolución de hasta 2K.

    Imagen 4 Fast and the generally availability of the Imagen 4 family in the Gemini API
  • 14 DE AGOSTO DE 2025 / Gemma

    Presentamos Gemma 3 270M: el modelo compacto para una IA hipereficiente

    El nuevo Gemma 3 270M de Google es un modelo compacto de 270 millones de parámetros que ofrece eficiencia energética, cuantificación lista para la producción y un sólido seguimiento de instrucciones, lo que lo convierte en una poderosa solución para el ajuste preciso de tareas específicas en el dispositivo y la configuración de investigación.

    Gemma 3 270M
  • 13 DE AGOSTO DE 2025 / Gemini

    CLI de Gemini + VS Code: Comparación nativa y flujos de trabajo contextuales

    La actualización más reciente de la CLI de Gemini proporciona una integración profunda de IDE dentro de VS Code para sugerencias inteligentes y contextuales, y diferencias nativas en el editor, lo que permite a los desarrolladores revisar y modificar los cambios propuestos directamente dentro de la vista de comparación para lograr un flujo de trabajo más eficiente.

    Gemini CLI + VS Code integration
  • 12 DE AGOSTO DE 2025 / Kaggle

    Entrena un modelo GPT2 con JAX en una TPU gratis

    Crea y entrena un modelo GPT2 desde cero usando JAX en las TPU de Google, con un notebook completo de Python para Colab o Kaggle de nivel gratuito. Aprende a definir una malla de hardware, parámetros del modelo de partición y datos de entrada para el paralelismo de datos, y a optimizar el proceso de entrenamiento de modelos.

    Train a GPT2 model with JAX on TPU for free
  • 12 DE AGOSTO DE 2025 / Google Labs

    Descubre al crítico más detallista y el aliado más valioso de Jules

    La funcionalidad crítica de Jules aborda problemas potenciales, como errores sutiles y casos extremos perdidos en el código generado por IA al actuar como revisor de pares dentro del proceso de generación. Esta “generación aumentada por la crítica” significa que los cambios de código propuestos se someten a una revisión contradictoria, lo que permite a Jules mejorar revisado previamente de mayor calidad.

    Jules critic agent
  • 31 DE JULIO DE 2025 / AI

    Veo 3 Fast y las nuevas funciones de imagen a video

    Google presenta Veo 3 Fast, un modelo con velocidad y precio optimizados, junto con nuevas funciones de imagen a video para Veo 3 y Veo 3 Fast, que permiten a los desarrolladores crear de manera eficiente contenido de video de alta calidad a partir de texto o imágenes fijas, con precios variables según el modelo y la inclusión de audio, ahora disponible en la API de Gemini.

    Build with Veo 3 Fast and new image-to-video capabilities, now available in the Gemini API
  • 30 DE JULIO DE 2025 / Gemini

    Presentamos LangExtract: una biblioteca de extracción de información impulsada por Gemini

    LangExtract es una nueva biblioteca Python de código abierto impulsada por modelos Gemini para extraer información estructurada de texto no estructurado. Ofrece una base de fuentes precisa, resultados estructurados confiables mediante generación controlada, extracción optimizada de contexto largo, visualización interactiva y soporte de backend LLM flexible.

    LangExtract_meta
  • 30 DE JULIO DE 2025 / Gemini

    Incorporación de Gemini: potencia la ingeniería de contexto y de RAG

    El modelo de incorporación de Gemini mejora las aplicaciones de IA, particularmente a través de la ingeniería de contexto, que varias organizaciones de todas las industrias están adoptando con éxito para impulsar sistemas adaptados al contexto, lo que lleva a mejoras significativas en el rendimiento, la precisión y la eficiencia.

    Gemini Embedding: Powering RAG and context engineering
  • 29 DE JULIO DE 2025 / AI

    El recorrido de un experto en robótica con Jax: en busca de la eficiencia con simulación y control óptimos

    El recorrido de Max presenta LQRax, un solucionador de LQR nativo de JAX, el cual es un ejemplo del creciente ecosistema de robótica de JAX que incluye herramientas como Brax, MJX y JaxSim, destacando los beneficios de JAX para la eficiencia computacional en control y simulación óptimos, y para integrar a la perfección enfoques basados en modelos y en el aprendizaje.

    JAX_meta
  • 24 DE JULIO DE 2025 / AI

    La temporada 5 del podcast People of AI ya está aquí: conoce a las personas encargadas de crear el futuro

    Copresentada por Ashley Oldacre y Christina Warren, la temporada 5 del podcast People of AI se centrará en los creadores en el espacio de la IA, destacando los recorridos, desafíos y triunfos únicos de estos innovadores.

    People of AI Podcast – Season 5