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NOV 11, 2024 / Chrome Web
La primera Web AI Summit, organizada por Google el 18 de octubre de 2024, reunió a expertos en modelos de aprendizaje automático para navegadores web.
OCT 31, 2024 / Web
Google se compromete a invertir en tecnologías de mejora de la privacidad (PET) para garantizar la privacidad de los datos de los usuarios. Para ello, implementa mejoras en productos como Google Home y la Búsqueda de Google.
OCT 30, 2024 / Gemini
AgentOps utiliza la API de Gemini para proporcionar a las empresas una observabilidad de agentes basada en LLM rentable y poderosa.
OCT 23, 2024 / Cloud
El Kit de herramientas de IA generativa responsable se está ampliando con nuevas funciones para admitir el desarrollo de IA responsable en todos los LLM, incluido SynthID Text para marcas de agua.
OCT 14, 2024 / Mobile
La temporada 3 del podcast People of AI destacó historias inspiradoras y anécdotas de carrera de individuos que moldean el futuro de la IA, con foco en temas como la democratización de la IA, AI for Good, la redefinición de la inteligencia y el impacto de la IA en el trabajo.
OCT 08, 2024 / Pay
Configura los métodos de pago aceptados para Google Pay, con opciones para métodos de autenticación, redes de tarjetas y tipos de tarjetas, y funciones próximamente disponibles que te brindarán un mejor control y personalización.
OCT 03, 2024 / Gemma
Google está creando modelos de IA, con el foco en Gemma, para cerrar las brechas de comunicación entre idiomas.
SEP 24, 2024 / Gemini
Conoce las últimas actualizaciones de los modelos de Gemini de Google, que incluyen precios reducidos de Gemini 1.5 Pro, aumento de los límites de velocidad, rendimiento más rápido, mayor calidad y mucho más.
SEP 04, 2024 / AI Edge
TensorFlow Lite, ahora llamado LiteRT, sigue siendo el mismo entorno de ejecución de alto rendimiento para IA integrado en el dispositivo, pero ahora cuenta con una visión ampliada y es compatible con modelos creados en PyTorch, JAX y Keras.
SEP 03, 2024 / DeepMind
La generación controlada para Gemini 1.5 Pro y Flash mejora la transferencia de los equipos de ciencia de datos a los desarrolladores, ya que perfecciona la integración de los resultados de la IA y garantiza que las respuestas generadas por IA cumplan con un esquema definido.
