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  • 14 DE JULIO DE 2025 / Gemini

    Gemini Embedding ahora disponible de forma general en la API de Gemini

    El modelo de texto Gemini Embedding ahora está disponible de forma general en la API de Gemini y Vertex AI. Este versátil modelo se ha clasificado constantemente como el número 1 en el ranking multilingüe de MTEB desde su lanzamiento experimental en marzo, admite más de 100 idiomas, tiene una longitud máxima de token de entrada de 2,048 y tiene un precio de USD 0.15 por 1 millón de tokens de entrada.

    Gemini Embedding now generally available in the Gemini API
  • 14 DE JULIO DE 2025 / Cloud

    Verdad empresarial en acción: el concentrador de APIs de Apigee impulsa los potentes portales para desarrolladores

    El concentrador de APIs de Apigee y los portales para desarrolladores son partes distintas, pero interconectadas, de la plataforma Apigee que ayudan a las organizaciones a descubrir y administrar APIs para diferentes perfiles ficticios, revelando el potencial de la API y acelerando la innovación.

    Enterprise Truth in Action: API hub Fueling Powerful Developer Portals
  • 10 DE JULIO DE 2025 / Cloud

    Avances en el desarrollo de IA agéntica con Firebase Studio

    Las actualizaciones en Firebase Studio incluyen nuevos modos de agente, soporte fundamental para el protocolo de contexto de modelo (MCP) e integración de Gemini CLI, todos diseñados para redefinir el desarrollo asistido por IA, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones de pila completa a partir de una sola indicación e integrar potentes capacidades de IA directamente en su flujo de trabajo.

    Advancing agentic AI development with Firebase Studio
  • 10 DE JULIO DE 2025 / Gemini

    Anunciamos GenAI Processors: compila aplicaciones basadas en Gemini potentes y flexibles

    GenAI Processors es una nueva biblioteca Python de código abierto de Google DeepMind diseñada para simplificar el desarrollo de aplicaciones de IA, especialmente aquellas que manejan entradas multimodales y requieren capacidad de respuesta en tiempo real, al proporcionar una interfaz de “procesador” coherente para todos los pasos, desde el manejo de entradas hasta el procesamiento de llamadas y salidas de modelos, para un encadenamiento sin interrupciones y una ejecución simultánea.

    Announcing GenAI Processors: Streamline your Gemini application development
  • 9 DE JULIO DE 2025 / Gemma

    T5Gemma: una nueva colección de modelos Gemma codificadores-decodificadores

    T5Gemma es una nueva familia de LLM de codificador-decodificador desarrollados mediante la conversión y adaptación de modelos preentrenados de solo decodificador basados en el marco Gemma 2, que ofrecen un rendimiento y una eficiencia superiores en comparación con sus contrapartes de solo decodificador, en particular para tareas que requieren una profunda comprensión de entrada, como resúmenes y traducción.

    T5Gemma: A New Collection of Encoder-Decoder Gemma Models
  • 7 DE JULIO DE 2025 / Gemini

    Modo por lotes en la API de Gemini: procesa más por menos

    El nuevo modo por lotes en la API de Gemini está diseñado para cargas de trabajo de IA de alto rendimiento y no críticas para la latencia, simplificando los trabajos grandes mediante el manejo de la programación y el procesamiento, y haciendo que tareas como el análisis de datos, la creación masiva de contenido y la evaluación de modelos sean más rentables y escalables, para que los desarrolladores puedan procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

    Scale your AI workloads with batch mode in the Gemini API
  • 26 DE JUNIO DE 2025 / AI

    Obtén estadísticas más completas con la nueva biblioteca cliente de Python para Data Commons

    Google lanzó una nueva biblioteca cliente de Python para Data Commons, un grafo de conocimiento de código abierto que unifica los datos estadísticos públicos y mejora la forma en que los desarrolladores de datos pueden aprovechar Data Commons ofreciendo funciones mejoradas, soporte para instancias personalizadas y un acceso más fácil a una amplia gama de variables estadísticas, desarrolladas con contribuciones de The ONE Campaign.

    data-commons-python-library-meta
  • 26 DE JUNIO DE 2025 / Gemma

    Presentamos Gemma 3n: guía para desarrolladores

    El modelo Gemma 3n se lanzó por completo, aprovechando el éxito de los modelos Gemma anteriores y brindando capacidades multimodales integradas y avanzadas a dispositivos perimetrales con un rendimiento sin precedentes. Explora las innovaciones de Gemma 3n, incluida su arquitectura que prioriza los dispositivos móviles, la tecnología MatFormer, incorporaciones por capas, el uso compartido de caché KV y los nuevos codificadores de audio y visión MobileNet-V5, y cómo los desarrolladores pueden comenzar a crear hoy mismo.

    Introducing Gemma 3n: The Developer Guide
  • 25 DE JUNIO DE 2025 / Gemini

    Simulación de un sistema operativo neural con Gemini 2.5 Flash-Lite

    Un prototipo de investigación que simula un sistema operativo neural genera una interfaz de usuario en tiempo real que se adapta a las interacciones del usuario con Gemini 2.5 Flash-Lite, utilizando el rastreo de interacciones para la conciencia contextual, la transmisión de la interfaz de usuario para la capacidad de respuesta y el logro de estado con un gráfico de interfaz de usuario en memoria.

    Behind the prototype: Simulating a neural operating system with Gemini
  • 24 DE JUNIO DE 2025 / Gemini

    Gemini 2.5 para robótica e inteligencia integrada

    Gemini 2.5 Pro y Flash están transformando la robótica a través de la mejora de la codificación, el razonamiento y las capacidades multimodales, incluida la comprensión espacial. Estos modelos se utilizan para la comprensión semántica de escenas, la generación de código para el control de robots y la creación de aplicaciones interactivas con la API Live, con un fuerte énfasis en las mejoras de seguridad y las aplicaciones comunitarias.

    Gemini 2.5 for robotics and embodied intelligence