237 resultados
22 DE OCTUBRE DE 2024 / Firebase
¡Volvió el Firebase Demo Day! Participa virtualmente el 19 de noviembre de 2024 de una exhibición de tecnología de vanguardia de Firebase.
22 DE OCTUBRE DE 2024 / Gemma
KerasHub es una nueva biblioteca unificada para modelos preentrenados que fomenta un ecosistema más cohesivo para los desarrolladores.
17 DE OCTUBRE DE 2024 / Gemini
El modo Comparar es una nueva y poderosa función diseñada para ayudarte a tomar decisiones informadas sobre qué modelo de Gemini se adapta mejor a tus necesidades.
14 DE OCTUBRE DE 2024 / Mobile
La temporada 3 del podcast People of AI destacó historias inspiradoras y anécdotas de carrera de individuos que moldean el futuro de la IA, con foco en temas como la democratización de la IA, AI for Good, la redefinición de la inteligencia y el impacto de la IA en el trabajo.
3 DE OCTUBRE DE 2024 / Gemma
Google está creando modelos de IA, con el foco en Gemma, para cerrar las brechas de comunicación entre idiomas.
3 DE OCTUBRE DE 2024 / Gemini
Google lanza (en DG) un nuevo modelo de Gemini, 1.5 Flash-8B, el modelo de producción más pequeño con rendimiento de última generación para su tamaño.
2 DE OCTUBRE DE 2024 / Gemma
La temporada presenta nuevas aplicaciones de Gemma, incluido un asistente personal de código de IA y proyectos para tareas que no son en inglés, y procesamiento de correo electrónico empresarial.
26 DE SEPTIEMBRE DE 2024 / AI
Vertex AI Prompt Optimizer, un nuevo servicio de ingeniería de instrucciones automatizado y administrado, puede ayudarte a ahorrar tiempo y esfuerzo en la ingeniería de instrucciones, al tiempo que garantiza que las instrucciones estén listas para tus apps de IA generativa.
5 DE SEPTIEMBRE DE 2024 / Gemma
PaliGemma, un modelo de lenguaje-visión (VLM) ligero y de código abierto, puede tomar entradas de imágenes y texto y producir una respuesta de texto, por lo que suma un modelo de visión adicional al modelo BaseGemma.
4 DE SEPTIEMBRE DE 2024 / AI Edge
TensorFlow Lite, ahora llamado LiteRT, sigue siendo el mismo entorno de ejecución de alto rendimiento para IA integrado en el dispositivo, pero ahora cuenta con una visión ampliada y es compatible con modelos creados en PyTorch, JAX y Keras.
