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  • 10 DE JULIO DE 2025 / Gemini

    Announcing GenAI Processors: Build powerful and flexible Gemini applications

    GenAI Processors is a new open-source Python library from Google DeepMind designed to simplify the development of AI applications, especially those handling multimodal input and requiring real-time responsiveness, by providing a consistent "Processor" interface for all steps from input handling to model calls and output processing, for seamless chaining and concurrent execution.

    Announcing GenAI Processors: Streamline your Gemini application development
  • 26 DE JUNIO DE 2025 / AI

    Obtén estadísticas más completas con la nueva biblioteca cliente de Python para Data Commons

    Google lanzó una nueva biblioteca cliente de Python para Data Commons, un grafo de conocimiento de código abierto que unifica los datos estadísticos públicos y mejora la forma en que los desarrolladores de datos pueden aprovechar Data Commons ofreciendo funciones mejoradas, soporte para instancias personalizadas y un acceso más fácil a una amplia gama de variables estadísticas, desarrolladas con contribuciones de The ONE Campaign.

    data-commons-python-library-meta
  • 25 DE JUNIO DE 2025 / Gemini

    Simulación de un sistema operativo neural con Gemini 2.5 Flash-Lite

    Un prototipo de investigación que simula un sistema operativo neural genera una interfaz de usuario en tiempo real que se adapta a las interacciones del usuario con Gemini 2.5 Flash-Lite, utilizando el rastreo de interacciones para la conciencia contextual, la transmisión de la interfaz de usuario para la capacidad de respuesta y el logro de estado con un gráfico de interfaz de usuario en memoria.

    Behind the prototype: Simulating a neural operating system with Gemini
  • 24 DE JUNIO DE 2025 / Kaggle

    Uso de KerasHub para lograr flujos de trabajo de aprendizaje automático sencillos de extremo a extremo con Hugging Face

    KerasHub permite a los usuarios mezclar y combinar arquitecturas y pesos de modelos en diferentes marcos de trabajo de aprendizaje automático, de modo que los puntos de control de fuentes como Hugging Face Hub (incluidos los creados con PyTorch) se puedan cargar en los modelos de Keras para usar con JAX, PyTorch o TensorFlow. Gracias a esta flexibilidad, puedes aprovechar una amplia gama de modelos ajustados por los miembros de la comunidad, al tiempo que mantienes un control total sobre el marco de trabajo de backend elegido.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 24 DE JUNIO DE 2025 / Gemini

    Gemini 2.5 para robótica e inteligencia integrada

    Gemini 2.5 Pro y Flash están transformando la robótica a través de la mejora de la codificación, el razonamiento y las capacidades multimodales, incluida la comprensión espacial. Estos modelos se utilizan para la comprensión semántica de escenas, la generación de código para el control de robots y la creación de aplicaciones interactivas con la API Live, con un fuerte énfasis en las mejoras de seguridad y las aplicaciones comunitarias.

    Gemini 2.5 for robotics and embodied intelligence
  • 10 DE JUNIO DE 2025 / Web

    Google Pay inside sandboxed iframe for PCI DSS v4 compliance

    If you are developing or maintaining a checkout page you might come across PCI DSS v4, which requires specific management of payment page scripts, including authorization, integrity assurance, and inventory with justification.

    Google Pay Smoother checkout
  • 28 DE MAYO DE 2025 / Android

    Se agregó compatibilidad con Google Pay dentro de Android WebView

    Ya está disponible la compatibilidad con Google Pay dentro de Android WebView, comenzando con la versión 137 de WebView y Servicios de Play 25.18.30, lo que permite a los usuarios utilizar el procesador de pagos nativo de Google Pay dentro de los procesos web incorporados de confirmación de la compra.

    Adding support for Google Pay within Android WebView
  • 28 DE MAYO DE 2025 / Gemini

    ”Una mirada en el espejo mágico: experiencia interactiva con modelos de Gemini

    El proyecto “Espejo Mágico” utiliza la API de Gemini, e incluye la API Live, la llamada a funciones y la conexión con la Búsqueda de Google, para crear una experiencia interactiva y dinámica, y demostrar el poder de los modelos de Gemini para generar imágenes, contar historias y brindar información en tiempo real a través de un objeto familiar.

    Exploring the Magic Mirror: an interactive experience powered by the Gemini models
  • 20 DE MAYO DE 2025 / AI Edge

    LiteRT: rendimiento máximo y más simple

    Se implementaron mejoras en LiteRT para aumentar el rendimiento y la eficiencia del modelo de IA en dispositivos móviles mediante la utilización efectiva de GPU y NPU, que ahora requieren mucho menos código, lo que permite una selección simplificada del acelerador de hardware y ofrece más capacidades para lograr un rendimiento óptimo en el dispositivo.

    Built with LiteRT: Maximum Performance, Simplified
  • 29 DE ABRIL DE 2025 / Cloud

    Anunciamos la disponibilidad general de Llama 4 como MaaS en Vertex AI

    Llama 4, el modelo avanzado de lenguaje grande de Meta, ahora cuenta con disponibilidad general como una API totalmente administrada en Vertex AI, lo que simplifica la implementación y la administración. La API administrada Llama 3.3 70B también tiene disponibilidad general, lo que ofrece a los usuarios una mayor flexibilidad.

    Announcing the general availability of Llama 4 MaaS on Vertex AI