51 结果
2025年8月21日 / Gemini
Gemini Code Assist 的代理模式现已在 VS Code（预览版）和 IntelliJ（稳定版）中推出，通过提出详细的用户审核和批准计划来简化复杂的编码任务。这种智能协作方法通过内联差异和持久聊天历史记录等功能得到增强，旨在提高开发者的生产力和效率。
2025年8月13日 / Gemini
最新的 Gemini CLI 更新在 VS Code 中提供了深度 IDE 集成，包括智能的上下文感知建议和编辑器内原生差异比较功能，让开发者可以直接在差异视图中查看和修改建议的更改，以实现更高效的工作流。
2025年8月12日 / Kaggle
在 Google TPU 上使用 JAX 从头开始构建和训练 GPT2 模型，并在免费版 Colab 或 Kaggle 中使用完整的 Python 笔记本。了解如何定义硬件网格、如何划分模型参数和输入数据以实现数据并行，以及如何优化模型训练流程。
2025年7月16日 / Cloud
Marin 项目旨在通过使整个开发过程公开且可复现，将 AI 中“开放”的定义扩展至涵盖整个科研过程，而不仅仅局限于模型本身。这项工作由 JAX 框架及其 Levanter 工具提供支持，使得基础模型得以被深入检验、信任，并进一步构建，从而推动 AI 研究迈向更加透明的未来。
2025年7月16日 / Gemini
更新后的智能体开发套件 (ADK) 通过提供深度理解 ADK 框架且经济高效的 CLI 工具，显著简化和加速 AI 智能体构建流程。开发者可借助对话式指令快速完成功能型智能体的构思、生成、测试与优化，彻底消除阻碍因素，持续保持高效“心流”状态。
2025年7月10日 / Gemini
GenAI Processors 是 Google DeepMind 推出的一个全新开源 Python 库，旨在为从输入处理到模型调用和输出处理之间的所有步骤提供一致的“Processor”接口，以实现无缝链接和并发执行，从而简化 AI 应用的开发，特别是那些用于处理多模态输入且需要实时响应的应用。
2025年6月26日 / Gemma
Gemma 3n 模型已经全面发布，在既往 Gemma 模型的成功基础上进一步提升，并以前所未有的性能为边缘设备带来先进的设备端多模态功能。欢迎探索 Gemma 3n 的创新，包括其移动设备优先架构、MatFormer 技术、分层嵌入、KV 缓存共享以及新的音频和 MobileNet-V5 视觉编码器，并了解开发者如何立即开始使用它进行构建。
2025年6月24日 / Gemini
Gemini 2.5 Pro 和 Flash 正在通过增强编码、推理以及包括空间理解在内的多模态能力，推动机器人技术的变革。这些模型将用于理解语义场景、生成机器人控制代码，以及使用 Live API 构建交互式应用。同时，这些模型也高度重视安全性提升与社区应用。
2025年5月20日 / Gemma
Gemma 3n 是一款尖端的开源模型，专为设备端的快速多模态人工智能而设计，具有优化的性能、独特的二合一模型灵活性，以及增强的音频多模态理解能力，使开发人员能够构建实时交互式应用程序和复杂的以音频为中心的体验。
2025年5月20日 / AI Edge
LiteRT 已经过优化，通过高效利用 GPU 和 NPU 来提高移动设备上 AI 模型的性能和效率。现在不仅减少了代码量，还简化了硬件加速器选择流程，实现了最佳的设备端性能。
