15 结果
2025年6月24日 / Kaggle
KerasHub 使用户能够混合搭配不同机器学习框架的模型架构和权重，支持将来自 Hugging Face Hub 等来源的检查点（包括使用 PyTorch 创建的检查点）加载到 Keras 模型中，并与 JAX、PyTorch 或 TensorFlow 配合使用。这种灵活性意味着，您可以充分利用大量经过社区微调的模型，同时完全掌控您所选择的后端框架。
2025年1月15日 / AI
Vertex AI RAG Engine 是一项托管编排服务，可简化检索相关信息并将其提供给大型语言模型的过程。这使得开发人员能够构建强大、接地气的生成式人工智能应用程序，确保响应确实接地气。
2024年12月23日 / AI
Gemini 2.0 的多模态实时 API 可实现用户与计算机之间的实时多模态交互，并可用于构建实时虚拟助手和自适应教育工具。
2024年12月23日 / AI
了解如何使用 Google 的 Multimodal Embeddings API 构建可视化搜索工具，并探索如何将此技术应用于搜索图像、幻灯片等。
2024年12月18日 / Gemini
探索三个为开发者提供可投产工具的 Gemini 入门应用，以构建具有空间分析和视频交互等开源功能的 AI 驱动型项目。
2024年12月18日 / Gemini
了解如何使用 Project IDX（用于全栈应用开发的 AI 辅助工作区）构建 Go 应用。
2024年11月19日 / Firebase
参加 2024 Firebase 演示日活动，探索 Firebase 由 AI 驱动的全新应用开发工具和资源，其中包括演示、文档和最佳实践。
2024年11月8日 / Gemini
开发者现可通过 OpenAI 库和 REST API 使用最新的 Gemini 模型进行构建。请使用三行代码更新您的代码，然后开始使用。
2024年10月2日 / Gemma
本季展示 Gemma 的新应用，包括个人 AI 编程助手和一些有关非英语任务及商业电子邮件处理的项目。
2024年9月26日 / AI
Vertex AI Prompt Optimizer 是一项新的托管式自动化提示工程服务，有助于节省在提示工程上耗费的时间与精力，同时确保为生成式 AI 应用准备好表现出色的提示。
