Pesquisa

197 resultados

Apagar filtros
  • 4 DE SETEMBRO DE 2025 / Gemma

    Apresentamos o EmbeddingGemma: o melhor modelo aberto da categoria para incorporações no dispositivo

    Apresentamos o EmbeddingGemma: um novo modelo de incorporação do Google, projetado para aplicativos de IA eficientes no dispositivo. Esse modelo aberto é o modelo de incorporação multilíngue somente de texto com a mais alta classificação na categoria de até 500 milhões de parâmetros no comparativo de mercado MTEB. Ele habilita recursos avançados, como RAG e pesquisa semântica, diretamente em dispositivos móveis sem necessidade de conexão com a Internet.

    EmbeddingGemma_Metadata
  • 27 DE AGOSTO DE 2025 / Gemini

    Além do terminal: a CLI do Gemini chega ao Zed

    O Google e o Zed fizeram uma parceria para integrar a CLI do Gemini diretamente ao editor de código do Zed, trazendo recursos de IA diretamente para dentro do editor para desenvolvedores e permitindo uma codificação mais rápida e focada, habilitando tarefas como geração de código no local, respostas instantâneas e chat natural dentro do terminal com um fluxo de trabalho de revisão contínuo para alterações geradas por IA.

    Gemini CLI is now integrated into Zed, bringing AI directly to your code editor
  • 26 DE AGOSTO DE 2025 / Gemini

    Apresentamos o Gemini 2.5 Flash Image, nosso modelo de imagem de última geração

    O Gemini 2.5 Flash Image, agora disponível por meio da API Gemini, do Google AI Studio e da Vertex AI, é um novo modelo de geração e edição de imagens de última geração que permite combinar várias imagens, manter a consistência de personagens, fazer transformações direcionadas usando linguagem natural e aproveitar o conhecimento de mundo do Gemini.

    Introducing Gemini 2.5 Flash Image
  • 21 DE AGOSTO DE 2025 / Gemini

    Novidades do Gemini Code Assist

    O modo agente do Gemini Code Assist, já disponível no VS Code (pré-lançamento) e no IntelliJ (estável), otimiza tarefas complexas de codificação ao propor planos detalhados para revisão e aprovação pelo usuário. Essa abordagem inteligente e colaborativa, aprimorada com recursos como diferenciação inline e histórico persistente de chats, tem como objetivo aumentar a produtividade e a eficiência dos desenvolvedores.

    New in Gemini Code Assist: Agent Mode more widely available, IDE improvements and Gemini CLI updates
  • 18 DE AGOSTO DE 2025 / Gemini

    Disponibilidade geral da ferramenta de contexto de URL para a API Gemini

    A ferramenta de contexto de URL da API Gemini já está disponível de forma geral, permitindo que os desenvolvedores façam o embasamento de prompts usando conteúdo da Web em vez de uploads manuais. Essa versão expande o suporte a PDFs e imagens.

    URL context tool for Gemini API now generally available
  • 15 DE AGOSTO DE 2025 / Google AI Studio

    Anunciamos o Imagen 4 Fast e a disponibilidade geral da família Imagen 4 na API Gemini

    O Google anuncia a disponibilidade geral do Imagen 4, seu avançado modelo de texto para imagem, na API Gemini e no Google AI Studio, trazendo melhorias significativas de renderização de texto. O novo modelo Imagen 4 Fast, projetado para velocidade e geração rápida de imagens, já está disponível juntamente com o Imagen 4 e o Imagen 4 Ultra, que também dão suporte à geração de imagens com resolução de até 2K.

    Imagen 4 Fast and the generally availability of the Imagen 4 family in the Gemini API
  • 14 DE AGOSTO DE 2025 / Gemma

    Apresentamos o Gemma 3 270M: o modelo compacto para a IA hipereficiente

    O novo Gemma 3 270M do Google é um modelo compacto de 270 milhões de parâmetros que oferece eficiência energética, quantização pronta para produção e um robusto acompanhamento de instruções, tornando-se uma solução poderosa para o ajuste específico de tarefa em configurações no dispositivo e de pesquisa.

    Gemma 3 270M
  • 13 DE AGOSTO DE 2025 / Gemini

    CLI do Gemini + VS Code: fluxos de trabalho sensíveis ao contexto e com diferenciação nativa

    A atualização mais recente da CLI do Gemini fornece uma integração profunda do ambiente de desenvolvimento integrado no VS Code para sugestões inteligentes e sensíveis ao contexto e diferenciação nativa no editor, permitindo que os desenvolvedores revisem e modifiquem as alterações propostas diretamente na visualização diferencial para garantir um fluxo de trabalho mais eficiente.

    Gemini CLI + VS Code integration
  • 12 DE AGOSTO DE 2025 / Kaggle

    Treine um modelo GPT2 com o JAX em uma TPU gratuitamente

    Crie e treine um modelo GPT2 a partir do zero usando o JAX em TPUs do Google, com um notebook do Python completo para Colab ou Kaggle de nível gratuito. Saiba como definir uma malha de hardware, parâmetros de modelo de partição e dados de entrada para paralelismo de dados e como otimizar o processo de treinamento de modelos.

    Train a GPT2 model with JAX on TPU for free
  • 30 DE JULHO DE 2025 / Gemini

    Apresentamos o LangExtract: uma biblioteca de extração de informações baseada no Gemini

    O LangExtract é uma nova biblioteca do Python de código aberto habilitada por modelos Gemini para extrair informações estruturadas de texto não estruturado, oferecendo embasamento preciso na fonte, saídas estruturadas confiáveis por meio da geração controlada, extração otimizada de contexto longo, visualização interativa e suporte flexível a back-ends de LLMs.

    LangExtract_meta