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  • 25 DE SETEMBRO DE 2025 / AI

    Criação da próxima geração de agentes físicos com o Gemini Robotics-ER 1.5

    O Gemini Robotics-ER 1.5, já disponível para desenvolvedores, é um modelo de raciocínio incorporado de última geração para robôs. Ele se destaca na compreensão visual e espacial, no planejamento de tarefas e na estimativa de progresso, permitindo que os robôs executem tarefas complexas com várias etapas.

    Robotics-ER 1.5_Metadatal_RD6-V01
  • 25 DE SETEMBRO DE 2025 / AI

    Continuamos a trazer até você nossos modelos mais recentes, com uma versão aprimorada do Gemini 2.5 Flash e Flash-Lite

    O Google está lançando os modelos Gemini 2.5 Flash e Flash-Lite de pré-lançamento atualizados, com melhorias de qualidade, velocidade e eficiência. Essas versões introduzem um alias "-latest" para facilitar o acesso às versões mais recentes, permitindo que os desenvolvedores testem e forneçam feedback para moldar futuras versões estáveis.

    Rev21Flash_Metadatal_RD2-V01
  • 24 DE SETEMBRO DE 2025 / Cloud

    O Google Colab adiciona mais melhorias na volta às aulas!

    O Colab está de volta com alguns recursos novos e empolgantes destinados a simplificar e melhorar se...

    ColabCorgi_Hero
  • 24 DE SETEMBRO DE 2025 / Mobile

    IA generativa no dispositivo no Chrome, Chromebook Plus e Pixel Watch com o LiteRT-LM

    O Google AI Edge fornece as ferramentas para executar recursos de IA no dispositivo, e seu novo ambiente de execução LiteRT-LM é um salto significativo para a IA generativa. O LiteRT-LM é uma API C++ de código aberto multiplataforma e com aceleração de hardware projetada para executar com eficiência modelos de linguagem grandes, como Gemma e Gemini Nano, em uma vasta gama de tipos de hardware. Sua principal inovação é uma arquitetura flexível e modular que pode ser escalonada para habilitar recursos multitarefa complexos no Chrome e no Chromebook Plus. Ele também é enxuto o suficiente para dispositivos com recursos limitados, como o Pixel Watch. Essa versatilidade já está habilitando uma nova onda de IA generativa no dispositivo, trazendo recursos como IA da Web e respostas inteligentes para os usuários.

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  • 24 DE SETEMBRO DE 2025 / AI

    Apresentamos o Data Commons Model Context Protocol (MCP) Server: otimização do acesso a dados públicos para desenvolvedores de IA

    O Data Commons anuncia a disponibilidade de seu MCP Server, um marco importante para tornar todos os vastos conjuntos de dados públicos do Data Commons instantaneamente acessíveis e acionáveis para desenvolvedores de IA em todo o mundo.

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  • 22 DE SETEMBRO DE 2025 / AI

    Gemini CLI 🤝 FastMCP: desenvolvimento de servidores MCP simplificado

    O Gemini CLI agora está totalmente integrado ao FastMCP, a principal biblioteca do Python para a criação de servidores MCP. Temos o prazer de anunciar essa integração entre dois projetos de código aberto, que permite a conexão fácil de ferramentas e prompts personalizados de MCP diretamente ao Gemini CLI!

    Gemini CLI - FastMCP metadata image
  • 16 DE SETEMBRO DE 2025 / AI

    Abertura do ADK para Java para modelos de linguagem de terceiros via integração com o LangChain4j

    A recente versão 0.2.0 do Agent Development Kit (ADK) para Java do Google adiciona uma integração co...

    adk-langchain4j
  • 10 DE SETEMBRO DE 2025 / AI

    API Batch do Gemini, agora com suporte a incorporações e à compatibilidade com OpenAI

    A API Batch agora dá suporte a incorporações e à compatibilidade com OpenAIHoje, estamos estendendo ...

    GeminiBatchAPI_16x9_RD2-V01
  • 9 DE SETEMBRO DE 2025 / AI

    Extensões do A2A: aprimoramento da funcionalidade personalizada de agentes

    As extensões do A2A fornecem uma maneira flexível de adicionar funcionalidades personalizadas à comunicação entre agentes, indo além do protocolo A2A central. Elas habilitam recursos especializados e são definidas e implementadas abertamente.

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  • 9 DE SETEMBRO DE 2025 / AI

    Anunciamos o Genkit Go 1.0 e o desenvolvimento assistido por IA aprimorado

    Estamos lançando a versão 1.0 estável do Genkit Go, capacitando os desenvolvedores Go a criar aplicativos habilitados por IA de alto desempenho e prontos para produção com o Genkit. As melhorias recentes incluem suporte à integração e criação de ferramentas MCP, expansão do suporte a provedores de modelos terceirizados e monitoramento de IA de produção com o Firebase. Além disso, estamos anunciando um novo recurso na CLI do Genkit para fornecer ferramentas de desenvolvimento de IA, como o Gemini CLI e o Cursor, com o conhecimento mais recente do Genkit, turbinando a experiência de desenvolvimento do Genkit com o uso da assistência de IA.

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