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  • 2025년 8월 14일 / Gemma

    Gemma 3 270M 소개: 초효율적인 AI를 위한 콤팩트 모델

    Google의 새로운 Gemma 3 270M은 매개변수 2억 7천만 개 규모의 콤팩트한 모델로, 높은 에너지 효율, 프로덕션 레디 양자화 및 강력한 지시 이행 능력과 함께 온디바이스 및 리서치 환경에서 작업별 미세 조정이 가능한 효과적인 솔루션입니다.

    Gemma 3 270M
  • 2025년 8월 13일 / Gemini

    Gemini CLI + VS Code: 네이티브 비교 기능 및 상황 인식 워크플로

    최신 Gemini CLI 업데이트는 VS Code와 심층적으로 통합된 IDE를 제공하여 지능적이고 상황을 인식하는 제안을 받을 수 있고, 편집기 내 네이티브 비교(diff) 기능을 통해 개발자가 차이점 보기에서 직접 제안된 변경 사항을 검토 및 수정할 수 있도록 해 더 효율적인 워크플로를 지원합니다.

    Gemini CLI + VS Code integration
  • 2025년 8월 12일 / Kaggle

    TPU에서 JAX를 사용한 GPT2 모델 무료 학습

    무료 요금제의 Colab 또는 Kaggle에서 실행 가능한 완벽한 Python 노트북으로 Google TPU에서 JAX를 사용해 GPT2 모델을 처음부터 개발하고 학습시키세요. 하드웨어 메시를 정의하고, 모델 매개변수와 입력 데이터를 데이터 병렬 처리에 맞게 분할하고, 모델 학습 프로세스를 최적화하는 방법을 알아보세요.

    Train a GPT2 model with JAX on TPU for free
  • 2025년 8월 12일 / Google Labs

    Jules의 가장 날카로운 비평가이자 가장 가치 있는 동맹을 만나보세요

    Jules의 비평가 기능은 생성 프로세스 내에서 동료 검토자 역할을 함으로써, AI로 생성된 코드에서 발생한 미묘한 버그 및 누락된 엣지 케이스와 같은 잠재적인 문제를 해결합니다. 이 '비평 기능 증강 생성'은 제안된 코드 변경 사항이 적대적일 정도로 비판적인 검토를 거쳐 Jules가 출력을 개선하고 궁극적으로는 더 우수한 품질의 사전 검토된 코드를 제공할 수 있음을 의미합니다.

    Jules critic agent
  • 2025년 8월 1일 / Cloud

    진화 중인 Google Developer Program

    Google Developer Program은 제공하는 도구와 커뮤니티를 보다 쉽고 강력하게 이용할 수 있도록 주요 업데이트를 선보입니다. 포함된 개선 사항에는 새롭고 유연한 월간 구독 등급, 협업을 위한 중앙 집중식 GDP 포럼, 모든 회원을 위한 향상된 Gemini CLI 액세스가 포함됩니다.

    The Google Developer Program is evolving: New ways to join, connect, and code
  • 2025년 7월 30일 / Gemini

    LangExtract 소개: Gemini 기반 정보 추출 라이브러리

    LangExtract는 Gemini 모델로 구동되는 새로운 오픈소스 Python 라이브러리로, 비정형 텍스트에서 구조화된 정보를 추출하기 위해 사용됩니다. 정확한 소스 그라운딩, 제어된 생성을 사용한 신뢰할 수 있는 구조화된 출력, 최적화된 긴 컨텍스트 추출, 대화형 시각화, 유연한 LLM 백엔드 지원을 제공합니다.

    LangExtract_meta
  • 2025년 7월 30일 / Gemini

    Gemini Embedding: RAG 및 컨텍스트 엔지니어링 지원

    Gemini Embedding 모델은 AI 애플리케이션의 성능을 개선하며, 특히 컨텍스트 엔지니어링을 통해 이를 달성하는데, 컨텍스트 엔지니어링은 현재 다양한 업계의 조직에서 컨텍스트 인식 시스템을 가동하는 데 사용되며 성능, 정확성, 효율성을 크게 발전시키고 있습니다.

    Gemini Embedding: Powering RAG and context engineering
  • 2025년 7월 24일 / AI

    People of AI 팟캐스트 시즌 5: 미래를 설계하는 개발자들을 만나 보세요

    Ashley Oldacre와 Christina Warren이 공동으로 진행하는 People of AI 팟캐스트 시즌 5에서는 AI 분야의 개발자에 주목하여 혁신가들의 독특한 여정과 과제, 성공 사례를 집중 조명할 예정입니다.

    People of AI Podcast – Season 5
  • 2025년 7월 24일 / AI

    에이전트 경험: MCP는 AI의 미래에 적합한 도구인가?

    Apigee는 기업이 대규모 언어 모델(LLM)을 기존 API 생태계에 안전하고 확장 가능한 방식으로 통합할 수 있도록 지원합니다. 진화하는 Model Context Protocol(MCP)이 완벽하게 지원하지 않는 인증 및 승인과 같은 문제를 해결하고, AI 에이전트를 위한 엔터프라이즈급 API 보안을 구현하는 방법을 보여주는 오픈소스 MCP 서버 예시를 제공합니다.

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?
  • 2025년 7월 24일 / Google Labs

    Opal 소개: 설명만으로 제작하고, 공유하는 AI 미니 앱

    Opal은 Google Labs가 선보이는 새로운 실험용 도구로, 코드 없이 자연어만을 사용하여 프롬프트를 역동적인 다단계 미니 앱으로 변환할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 강력한 기능은 물론 기존 Google 도구와 원활하게 통합하여 공유가 가능한 AI 앱을 제작하고 배포할 수 있습니다.

    Opal Metadata card