9 결과
2025년 8월 12일 / Kaggle
무료 요금제의 Colab 또는 Kaggle에서 실행 가능한 완벽한 Python 노트북으로 Google TPU에서 JAX를 사용해 GPT2 모델을 처음부터 개발하고 학습시키세요. 하드웨어 메시를 정의하고, 모델 매개변수와 입력 데이터를 데이터 병렬 처리에 맞게 분할하고, 모델 학습 프로세스를 최적화하는 방법을 알아보세요.
2025년 7월 30일 / Gemini
LangExtract는 Gemini 모델로 구동되는 새로운 오픈소스 Python 라이브러리로, 비정형 텍스트에서 구조화된 정보를 추출하기 위해 사용됩니다. 정확한 소스 그라운딩, 제어된 생성을 사용한 신뢰할 수 있는 구조화된 출력, 최적화된 긴 컨텍스트 추출, 대화형 시각화, 유연한 LLM 백엔드 지원을 제공합니다.
2025년 7월 9일 / Gemma
T5Gemma는 Gemma 2 프레임워크를 기반으로 사전 학습된 디코더 전용 모델을 변환 및 조정하여 개발된 새로운 인코더-디코더 LLM 제품군입니다. 특히 요약 및 번역같이 입력 데이터에 대한 심층적 이해가 필요한 작업을 할 때 디코더 전용 모델에 비해 뛰어난 성능과 효율성을 제공합니다.
2025년 7월 7일 / Gemini
Gemini API의 새로운 일괄 모드는 처리량이 많고 지연 시간이 중요하지 않은 AI 워크로드를 위해 설계되었습니다. 일괄 모드는 예약 및 처리를 수행하여 대규모 작업을 단순화하고 데이터 분석, 대규모 콘텐츠 생성, 모델 평가와 같은 작업을 한층 비용 효율적이고 확장 가능하게 만들어 개발자가 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 합니다.
2025년 6월 23일 / Kaggle
개발자들은 Gemma 같은 LLM을 다양한 언어와 문화적 컨텍스트에 맞게 조정합니다. 이를 통해 고대 문자 번역, 수학적 이해의 지역화, 가사 번역에서의 문화적 감수성 향상 등의 문제를 해결함으로써 글로벌 커뮤니케이션 격차 해소에 있어 AI의 잠재력을 입증합니다.
2025년 4월 29일 / Cloud
Meta의 고급 대규모 언어 모델인 Llama 4가 이제 Vertex AI에서 완전 관리형 API로 정식 출시되어 배포와 관리를 간소화할 수 있게 되었습니다. Llama 3.3 70B 관리형 API도 정식 버전으로 출시되어 사용자가 더 큰 유연성을 누릴 수 있게 되었습니다.
2025년 1월 15일 / AI
관리형 오케스트레이션 서비스인 Vertex AI RAG 엔진은 관련 정보를 검색하고 대규모 언어 모델에 제공하는 프로세스를 간소화합니다. 이를 통해 개발자는 사실에 기반한 응답을 보장하는 강력하고 기반이 있는 생성 AI 앱을 구축할 수 있습니다.
2024년 12월 20일 / Gemma
AI Singapore 팀과 INSAIT 팀은 오픈소스 언어 모델 제품군인 Gemma를 활용하여 지역사회의 고유한 요구에 맞는 LLM을 만들어 AI의 혁신과 포용성을 보여주었습니다.
2024년 11월 8일 / Gemini
이제 개발자는 OpenAI Library와 REST API를 통해 최신 Gemini 모델에 액세스해서 이들을 사용해 개발할 수 있습니다. 세 줄로 코드를 업데이트하고 시작하세요.
