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  • 2025년 7월 10일 / Gemini

    GenAI 프로세서 발표: 강력하고 유연한 Gemini 애플리케이션 개발

    GenAI 프로세서는 Google DeepMind의 새로운 오픈소스 Python 라이브러리입니다. 원활한 체이닝과 동시 실행을 위해 입력 처리부터 모델 호출 및 출력 처리까지 모든 단계를 위한 일관된 'Processor' 인터페이스를 제공함으로써 AI 애플리케이션, 특히 멀티모달 입력을 처리하고 실시간 응답성을 요하는 애플리케이션 개발을 간소화할 수 있도록 설계되었습니다.

    Announcing GenAI Processors: Streamline your Gemini application development
  • 2025년 7월 9일 / Gemma

    T5Gemma: 새로운 인코더-디코더 Gemma 모델 컬렉션

    T5Gemma는 Gemma 2 프레임워크를 기반으로 사전 학습된 디코더 전용 모델을 변환 및 조정하여 개발된 새로운 인코더-디코더 LLM 제품군입니다. 특히 요약 및 번역같이 입력 데이터에 대한 심층적 이해가 필요한 작업을 할 때 디코더 전용 모델에 비해 뛰어난 성능과 효율성을 제공합니다.

    T5Gemma: A New Collection of Encoder-Decoder Gemma Models
  • 2025년 4월 29일 / Cloud

    Vertex AI에서 MaaS로 Llama 4 공식 버전 발표

    Meta의 고급 대규모 언어 모델인 Llama 4가 이제 Vertex AI에서 완전 관리형 API로 정식 출시되어 배포와 관리를 간소화할 수 있게 되었습니다. Llama 3.3 70B 관리형 API도 정식 버전으로 출시되어 사용자가 더 큰 유연성을 누릴 수 있게 되었습니다.

    Announcing the general availability of Llama 4 MaaS on Vertex AI
  • 2025년 4월 17일 / Gemini

    Gemini 2.5 Flash로 개발을 시작하세요

    현재 미리보기 단계에 있는 Gemini 2.5 Flash는 비용과 지연 시간 사이에 절충점을 위해서 개발자가 제어할 수 있는 '사고' 과정을 통해 향상된 추론 기능을 제공합니다. 이번에 업데이트된 버전은 성능과 가격 간 균형을 잡아, 복잡한 작업을 위한 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 것이 목표입니다.

    Gemini 2.5 Flash ai.dev
  • 2025년 2월 13일 / Gemma

    챗봇을 넘어: Gemma를 활용한 Agentic AI

    자체적으로 의사 결정을 내리고 외부 도구를 활용해 목표를 달성할 수 있는 일종의 AI인 Gemma 2 기반 Agentic AI 시스템을 구축하기 위한 실용적인 가이드입니다. 이 AI 시스템을 통해 가상의 게임 세계를 위한 동적 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

    Gemma-Logo-Agentic-AI