17 결과
2025년 5월 12일 / Cloud
Apigee APIM Operator가 정식 출시되었습니다. 이 오퍼레이터는 Kubernetes 스타일의 YAML 구성을 사용하여 API 관리 및 게이트웨이 기능을 GKE 환경에 제공하고, 개발자 중심 도구 체계를 지원하며, 마찰을 줄이고, Apigee Hybrid에 필적하는 정책 관리 기능을 제공합니다.
2025년 5월 9일 / DeepMind
Gemini 2.5 marks a major leap in video understanding, achieving state-of-the-art performance on key video understanding benchmarks and being able to seamlessly use audio-visual information with code and other data formats.
2025년 5월 7일 / Gemini
Gemini 2.0 Flash's image generation capabilities, now available in preview in Google AI Studio and Vertex AI, feature higher rate limits, enhanced visual quality, more precise text rendering, and more, allowing developers to create applications for product recontextualization, collaborative image editing, and dynamic SKU generation.
2025년 5월 6일 / Gemini
An updated I/O edition preview of Gemini 2.5 Pro is being released for developers, featuring best-in-class front-end and UI development performance, ranking #1 on the WebDev Arena leaderboard, and showcasing applications like video to code and easier feature development through starter apps.
2025년 4월 18일 / Gemma
QAT(Quantization Aware Training)로 최적화된 Gemma 3 모델의 int4 양자화 버전 출시로 메모리 요구 사항이 크게 감소하여 사용자가 NVIDIA RTX 3090 등의 소비자 등급 GPU에서 Gemma 3 27B 같은 강력한 모델을 실행할 수 있게 되었습니다.
2025년 4월 17일 / Gemini
현재 미리보기 단계에 있는 Gemini 2.5 Flash는 비용과 지연 시간 사이에 절충점을 위해서 개발자가 제어할 수 있는 '사고' 과정을 통해 향상된 추론 기능을 제공합니다. 이번에 업데이트된 버전은 성능과 가격 간 균형을 잡아, 복잡한 작업을 위한 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 것이 목표입니다.
2025년 4월 16일 / Gemini
이제 Google AI Studio에 확장된 스타터 앱 갤러리와 더불어 직관적인 프롬프트 작성 환경, 네이티브 코드 편집, Gemini 모델 기능을 보여주는 다양한 대화형 예제, 새로 개편된 UI 등 여러 업데이트가 추가되었습니다. 덕분에 Gemini API로 계속 개발할 수 있습니다.
2025년 4월 9일 / Cloud
Google Developer Program은 새로운 Premium 및 Enterprise 오퍼링, 제품 미리 보기 액세스, 작업공간 용량 증대 등 확장된 리소스와 Gemini Code Assist 같은 AI 기반 도구를 발판으로 끝없이 진화하고 있습니다. 덕분에 이제 개발자는 더 쉽게 개발하고 혁신할 수 있습니다.
2025년 3월 12일 / Gemma
Gemma 3를 기반으로 개발된 ShieldGemma 2는 매개변수 40억 개 규모의 모델로, 비전 언어 모델의 입력 필터나 이미지 생성 시스템의 출력 필터로 사용될 수 있습니다. 또한 매우 다양하고 미묘한 차이가 있는 이미지에 대응하도록 설계되었습니다.
2025년 3월 7일 / Gemini
Gemini API에서 사용할 수 있는 새로운 실험용 Gemini Embedding 텍스트 모델은 MTEB(Massive Text Embedding Benchmark) 리더보드에서 상위권에 올라 있으며 확장된 언어를 지원하고 고차원의 임베딩을 제공합니다.
