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  • 2025년 8월 12일 / Google Labs

    Jules의 가장 날카로운 비평가이자 가장 가치 있는 동맹을 만나보세요

    Jules의 비평가 기능은 생성 프로세스 내에서 동료 검토자 역할을 함으로써, AI로 생성된 코드에서 발생한 미묘한 버그 및 누락된 엣지 케이스와 같은 잠재적인 문제를 해결합니다. 이 '비평 기능 증강 생성'은 제안된 코드 변경 사항이 적대적일 정도로 비판적인 검토를 거쳐 Jules가 출력을 개선하고 궁극적으로는 더 우수한 품질의 사전 검토된 코드를 제공할 수 있음을 의미합니다.

    Jules critic agent
  • 2025년 7월 24일 / AI

    에이전트 경험: MCP는 AI의 미래에 적합한 도구인가?

    Apigee는 기업이 대규모 언어 모델(LLM)을 기존 API 생태계에 안전하고 확장 가능한 방식으로 통합할 수 있도록 지원합니다. 진화하는 Model Context Protocol(MCP)이 완벽하게 지원하지 않는 인증 및 승인과 같은 문제를 해결하고, AI 에이전트를 위한 엔터프라이즈급 API 보안을 구현하는 방법을 보여주는 오픈소스 MCP 서버 예시를 제공합니다.

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?
  • 2025년 7월 16일 / Gemini

    ADK 및 Gemini CLI로 에이전트의 '바이브 빌딩' 흐름 간소화

    업데이트된 ADK(에이전트 개발 키트)는 CLI에 ADK 프레임워크에 대한 심층적이고 비용 효율적인 이해를 제공함으로써 AI 에이전트 개발 프로세스를 간소화하고 가속화합니다. 덕분에 개발자는 대화형 프롬프트를 통해 신속하게 기능적인 에이전트에 대한 아이디어를 구상하고, 에이전트를 생성하고, 테스트하고, 개선할 수 있으며, 방해 요소를 없애고, 생산적인 작업의 '흐름(flow)' 상태를 유지할 수 있습니다.

    ADK + Gemini CLI: Supercharge Your Agent Building Vibe
  • 2025년 7월 10일 / Cloud

    Firebase Studio로 에이전트 AI 개발 진전

    Firebase Studio의 업데이트에는 새로운 에이전트 모드, MCP(Model Context Protocol)에 대한 기본적인 지원, Gemini CLI 통합이 포함됩니다. 이 모든 것은 AI 지원 개발을 재정의하도록 설계되어 개발자가 단일 프롬프트에서 풀 스택 애플리케이션을 만들고 강력한 AI 기능을 워크플로에 직접 통합할 수 있도록 합니다.

    Advancing agentic AI development with Firebase Studio
  • 2025년 6월 23일 / Cloud

    Google Cloud, Linux Foundation에 A2A 제공

    Google은 Amazon, Cisco와 함께 Linux Foundation 산하에 Agent2Agent Foundation의 설립을 발표했습니다. 이를 통해 AI 에이전트 상호 운용성을 위한 업계 표준으로 A2A를 수립하고, 다양한 생태계를 육성하며, 중립적인 거버넌스를 보장하고, AI 애플리케이션에서 안전한 혁신을 가속화한다고 발표했습니다.

    Google Cloud donates A2A to Linux Foundation
  • 2025년 5월 21일 / Google AI Studio

    Google AI Studio의 향상된 개발자 경험

    개발자 경험을 향상하기 위해 Google AI Studio가 업그레이드되었습니다. 이번 업그레이드에는 Gemini 2.5 Pro를 사용한 네이티브 코드 생성, 에이전트 도구, 강화된 멀티모달 생성 기능이 포함되며 Build 탭, Live API와 같은 신기능과 정교한 AI 애플리케이션을 개발하기 위해 개선된 도구도 제공됩니다.

    google-io-event-meta
  • 2025년 5월 20일 / Gemini

    Google Gemini 및 오픈소스 프레임워크를 이용한 에이전트 제작

    Google Gemini 모델은 AI 에이전트 제작 시 고급 추론, 함수 호출, 멀티모달리티 및 대규모 컨텍스트 창 기능을 비롯한 다양한 이점을 제공합니다. 에이전트 개발 시 Gemini와 LangGraph, CrewAI, LlamaIndex, Composio 등의 오픈소스 프레임워크를 함께 사용할 수 있습니다.

    Building agents with Google Gemini and open source frameworks
  • 2025년 5월 20일 / Cloud

    에이전트의 새로운 기능: ADK, Agent Engine, A2A의 기능 향상

    Google의 에이전트 기술 업데이트에는 새로운 Python 및 Java 버전이 포함된 ADK(Agent Development Kit), 관리를 위해 개선된 Agent Engine UI, 더 나은 에이전트 통신과 보안을 위한 A2A(Agent2Agent) 프로토콜 개선 사항이 포함됩니다.

    What's New with Agents ADK, Agent Engine, and A2A Enhancements- Google I/O
  • 2025년 5월 20일 / Gemini

    완전히 새로운 재구성: AI 우선 Google Colab

    이번 Google I/O에서 Google Colab은 재구성된 AI 우선 버전을 선보입니다. 반복 쿼리 기능이 있는 Gemini 2.5 Flash 기반 에이전트 공동작업자, 업그레이드된 Data Science Agent, 손쉬운 코드 변환, 유연한 상호작용 방법을 갖춘 AI 우선 버전은 코딩 워크플로의 대대적인 향상을 목표로 합니다.

    Google Colab's reimagined Al-first experience
  • 2025년 4월 9일 / Cloud

    Agent2Agent(A2A) 프로토콜 발표

    Agent2Agent(A2A) 프로토콜은 다양한 벤더와 프레임워크의 AI 에이전트가 원활한 AI 에이전트 상호 운용과 향상된 자동화를 향한 미래를 만들어 나가기 위해 엔터프라이즈 플랫폼 간에 협업하고 정보를 교환할 수 있도록 설계된 개방형 표준입니다.

    Agent2Agent Interoperability