306 결과
2025년 5월 20일 / Gemma
Gemma 3n은 기기의 빠른 멀티모달 AI를 위해 설계된 최첨단 개방형 모델로, 최적화된 성능, 2-in-1 모델의 고유한 유연성, 오디오를 통한 확장된 멀티모달 이해 기능을 갖추고 있어 개발자가 양방향 라이브 애플리케이션과 정교한 오디오 중심 경험을 구축할 수 있도록 지원합니다.
2025년 5월 20일 / Cloud
Google의 에이전트 기술 업데이트에는 새로운 Python 및 Java 버전이 포함된 ADK(Agent Development Kit), 관리를 위해 개선된 Agent Engine UI, 더 나은 에이전트 통신과 보안을 위한 A2A(Agent2Agent) 프로토콜 개선 사항이 포함됩니다.
2025년 5월 13일 / TensorFlow
Keras Recommenders(KerasRS)는 개발자가 순위 지정 및 검색을 위한 빌딩 블록이 있는 API를 사용하여 추천 시스템을 개발하는 데 도움을 드리고자 출시된 새로운 라이브러리로, JAX, TensorFlow 또는 PyTorch 백엔드를 지원하는 pip를 통해 설치할 수 있습니다.
2025년 5월 12일 / Cloud
Apigee APIM Operator가 정식 출시되었습니다. 이 오퍼레이터는 Kubernetes 스타일의 YAML 구성을 사용하여 API 관리 및 게이트웨이 기능을 GKE 환경에 제공하고, 개발자 중심 도구 체계를 지원하며, 마찰을 줄이고, Apigee Hybrid에 필적하는 정책 관리 기능을 제공합니다.
2025년 5월 9일 / Cloud
올해 게임 개발자 회의(GDC)에서 발표된 내용을 다시 살펴보세요. Gemma 3의 출시, Unity 플러그인, 샘플 게임 적용 사례, Google Cloud에서 생성형 AI를 활용한 게임 확장 등 Gemma와 Gemini 모델이 게임 내 AI 경험 구축에 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
2025년 5월 9일 / DeepMind
Gemini 2.5는 주요 동영상 이해 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성하고 코드 및 기타 데이터 형식을 이용해 시청각 정보를 원활하게 활용하며 동영상 이해의 중대한 도약을 보여주었습니다.
2025년 5월 8일 / Gemini
Gemini API의 암시적 캐싱 기능 출시로 기존의 명시적 캐싱 API가 확장되어 '상시 작동' 캐싱 시스템을 제공합니다. 이 시스템은 Gemini 2.5 모델을 사용하는 개발자에게 자동으로 비용 절감 효과를 제공하고 보장된 비용 절감을 위해 명시적 캐싱 API를 계속 사용할 수 있도록 합니다.
2025년 5월 7일 / Gemini
현재 Google AI Studio 및 Vertex AI에서 미리보기로 제공되는 Gemini 2.0 Flash의 이미지 생성 기능은 더 높은 속도 제한, 향상된 시각적 품질, 더 정밀한 텍스트 렌더링 등이 특징입니다. 개발자는 이 기능을 사용하여 제품 재구성, 이미지 공동 편집, 동적 SKU 생성을 위한 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
2025년 5월 6일 / Gemini
동급 최고의 프런트엔드 및 UI 개발 성능을 갖추고, WebDev Arena 리더보드 1위에 랭크되었으며, 동영상을 코드로 변환하는 애플리케이션을 제공하고, 스타터 앱을 통한 더욱 간편한 기능 개발을 지원하는 Gemini 2.5 Pro의 업데이트된 I/O 에디션 미리보기가 개발자용으로 출시됩니다.
2025년 4월 30일 / Gemma
Gemma 3의 새로운 기능에는 이전 Gemma 모델에 비해 향상된 메모리 효율성과 더 긴 컨텍스트 처리를 위한 비전 언어 기능 및 아키텍처 변경 사항이 포함됩니다.
