97 결과
2025년 9월 16일 / AI
최근 Google은 자바용 ADK(Agent Development Kit) 0.2.0 출시를 통해 LangChain4j LLM 프레임워크와의 통합을 추가했습니다. 이번 통합 덕분에...
2025년 9월 9일 / AI
대규모 AI 모델 개발용 프레임워크로 높은 인기를 누리며 잘 알려진 JAX는 보다 광범위한 과학 분야에서도 빠르게 도입되고 있습니다. 특히 물리학 기반 머신러닝과 같이 계산 집약적...
2025년 9월 9일 / AI
A2A 확장 프로그램은 핵심 A2A 프로토콜을 뛰어넘어 에이전트 간 통신에 맞춤형 기능을 추가할 수 있는 유연한 방법을 제공합니다. 이를 통해 특화된 기능을 활성화할 수 있으며 공개적으로 정의되고 구현됩니다.
2025년 9월 9일 / AI
Go 개발자가 Genkit으로 성능이 뛰어나고 프로덕션 환경에서 바로 사용할 수 있는 AI 기반 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하고자 Genkit Go의 1.0 안정화 버전을 출시합니다. 향상된 최신 기능에는 MCP 도구 통합 및 개발 지원, 타사 모델 공급자 지원 확대, Firebase와의 AI 모니터링 프로덕션 등이 있습니다. 또한 AI 지원 사용 시 Genkit 개발 경험을 강화하는 최신 Genkit 지식과 더불어 Gemini CLI 및 Cursor와 같은 AI 개발 도구를 제공할 수 있도록 Genkit CLI의 새로운 기능도 발표할 예정입니다.
2025년 9월 4일 / AI
효율적인 개방형 모델인 Google의 EmbeddingGemma를 Google Cloud의 Dataflow 및 벡터 데이터베이스(예: AlloyDB)와 함께 사용하여 확장 가능한 실시간 지식 수집 파이프라인을 만드는 방법을 알아보세요.
2025년 8월 28일 / AI
Detailed prompting techniques and best practices for various applications, including photorealistic scenes, stylized illustrations, product mockups, and more using Google's newly released Gemini 2.5 Flash Image; a natively multimodal model capable of generating, editing, and composing images using text, supporting capabilities like text-to-image, image editing, style transfer, and multi-image composition.
2025년 8월 21일 / Gemini
이제 VS Code(Preview) 및 IntelliJ(Stable)에서 사용할 수 있는 Gemini Code Assist의 Agent Mode가 사용자 검토와 승인을 위한 세부 계획을 제안함으로써 복잡한 코딩 작업을 간소화합니다. 이 지능적이고 협업적인 접근 방식은 인라인 차이 표시 및 지속적인 채팅 기록 등의 기능으로 강화되어 개발자의 생산성과 효율성 향상을 목표로 합니다.
2025년 8월 13일 / Gemini
최신 Gemini CLI 업데이트는 VS Code와 심층적으로 통합된 IDE를 제공하여 지능적이고 상황을 인식하는 제안을 받을 수 있고, 편집기 내 네이티브 비교(diff) 기능을 통해 개발자가 차이점 보기에서 직접 제안된 변경 사항을 검토 및 수정할 수 있도록 해 더 효율적인 워크플로를 지원합니다.
2025년 8월 12일 / Kaggle
무료 요금제의 Colab 또는 Kaggle에서 실행 가능한 완벽한 Python 노트북으로 Google TPU에서 JAX를 사용해 GPT2 모델을 처음부터 개발하고 학습시키세요. 하드웨어 메시를 정의하고, 모델 매개변수와 입력 데이터를 데이터 병렬 처리에 맞게 분할하고, 모델 학습 프로세스를 최적화하는 방법을 알아보세요.
2025년 7월 24일 / AI
Apigee는 기업이 대규모 언어 모델(LLM)을 기존 API 생태계에 안전하고 확장 가능한 방식으로 통합할 수 있도록 지원합니다. 진화하는 Model Context Protocol(MCP)이 완벽하게 지원하지 않는 인증 및 승인과 같은 문제를 해결하고, AI 에이전트를 위한 엔터프라이즈급 API 보안을 구현하는 방법을 보여주는 오픈소스 MCP 서버 예시를 제공합니다.
