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  • 2024년 12월 11일 / Gemini

    개발자를 위한 Gemini 시대의 다음 장

    Gemini 2.0 Flash는 멀티모달 출력, 네이티브 도구 사용 등의 향상된 기능을 갖추고 있으며, 개발자 생산성을 향상시키기 위해 새로운 코딩 에이전트를 도입했습니다. 지금 Google AI Studio에서 테스트할 수 있습니다.

    Gemini 2.0
  • 2024년 12월 5일 / Gemma

    PaliGemma 2 출시: 강력한 비전-언어 모델, 간단한 미세 조정

    조정 가능한 비전-언어 모델이 한 단계 더 진화한 차세대 모델인 PaliGemma 2는 확장 가능한 성능과 긴 캡션, 더 확대된 역량 등 새로운 기능을 제공합니다. 사전 학습된 모델과 문서, 튜토리얼로 시작하세요.

    PaliGemma2_Metadata
  • 2024년 11월 25일 / Gemini

    Gemini의 멀티모달 기능 사용 사례 7가지

    자세한 이미지 설명, 정보 추출, 객체 탐지, 동영상 요약 등 Gemini의 멀티모달 AI 기능의 실제 응용 사례를 살펴보세요.

    Gemini gives a detailed description of an image of a dog running through the waves at the beach
  • 2024년 11월 25일 / Cloud

    Google Developer Program 프리미엄 멤버십 소개

    Google Developer Program 프리미엄 멤버십에 가입하면 Google Cloud 크레딧, 인증 바우처, Cloud Skills Boost 이용 등의 혜택을 누릴 수 있습니다.

    Google-Developers-program-feature
  • 2024년 11월 21일 / Mobile

    Gemini API 개발자 대회 수상자 발표!

    Gemini API 개발자 대회 수상자들은 AI 기반 개인 비서부터 접근성과 창의성을 위한 도구까지, 영향력 있는 솔루션을 만드는 데 있어 Gemini API의 잠재력을 잘 보여주었습니다.

    Gemini Competition G4D - meta
  • 2024년 11월 19일 / Firebase

    Firebase Demo Day ‘24에서 AI 기반 앱 개발 및 실행 방법을 알아보세요

    Firebase Demo Day 2024에서 데모, 문서, 모범 사례 등 Firebase의 새로운 AI 기반 앱 개발 도구와 리소스를 살펴보세요.

    Firebase Demo Day
  • 2024년 11월 14일 / Gemini

    Gemini API를 사용해 AI 기반 개발자 도구 향상

    Gemini의 1.5 모델과 Sublayer의 Ruby 기반 AI 에이전트 프레임워크의 통합으로 개발자 팀은 문서화 프로세스를 자동화하고 워크플로를 간소화하며 AI 기반 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

    Gemini-API-Sublayer
  • 2024년 11월 13일 / Gemma

    Dataflow 및 vLLM을 사용한 Gemma의 추론 기능

    vLLM의 지속적인 일괄 처리와 Dataflow의 모델 관리자는 LLM 서비스를 최적화하고 배포 프로세스를 단순화하여 개발자가 고성능 LLM 추론 파이프라인을 보다 효율적으로 구축할 수 있는 강력한 조합을 제공합니다.

    Gemma-Dataflow-ML-vLLM
  • 2024년 11월 11일 / Chrome Web

    Web AI Summit 2024 요약: 개발자를 위한 클라이언트 측 AI

    2024년 10월 18일, Google이 주최한 제1회 Web AI Summit에서 웹브라우저를 위한 머신러닝 모델 전문가들이 한자리에 모였습니다.

    Web AI Summit 2024
  • 2024년 10월 31일 / Web

    최신 차등적 개인정보 보호 이정표 및 발전 사항 공유

    Google은 사용자 데이터에 대한 개인정보 보호를 위해 PET(개인정보 보호 향상 기술) 투자에 최선을 다하고 있으며 Google Home, Google 검색 등의 제품도 크게 향상시켰습니다.

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