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  • 2025년 9월 4일 / AI

    Unlocking Multi-Spectral Data with Gemini

    Multi-spectral imagery, which captures wavelengths beyond human vision, offers a "superhuman" way to understand the world, and Google's Gemini models make this accessible without specialized training. By mapping invisible bands to RGB channels and providing context in the prompt, developers can leverage Gemini's power for tasks like environmental monitoring and agriculture.

    gemini-live-api-meta
  • 2025년 9월 4일 / Gemma

    EmbeddingGemma 출시: 온디바이스 임베딩을 위한 동급 최고의 개방형 모델

    EmbeddingGemma 출시: Google의 효율적인 온디바이스 AI 애플리케이션용으로 설계된 임베딩 모델이 새로 출시되었습니다. 이 개방형 모델은 MTEB 벤치마크에서 5억 개 미만의 매개변수를 기준으로 최고 순위를 기록한 텍스트 전용 다국어 임베딩 모델로, 인터넷 연결 없이 모바일 기기에서 직접 RAG 및 시맨틱 검색 같은 강력한 기능을 지원합니다.

    EmbeddingGemma_Metadata
  • 2025년 9월 4일 / AI

    파인 튜닝부터 프로덕션까지: Dataflow로 확장 가능한 임베딩 파이프라인

    효율적인 개방형 모델인 Google의 EmbeddingGemma를 Google Cloud의 Dataflow 및 벡터 데이터베이스(예: AlloyDB)와 함께 사용하여 확장 가능한 실시간 지식 수집 파이프라인을 만드는 방법을 알아보세요.

    EG+Dataflow_Metadatal
  • 2025년 8월 27일 / Google Labs

    '바이브 테스트'는 그만, 이제 LLM에 대한 진정한 평가가 필요한 때.

    실험적 개발자 도구인 Stax는 LLM 평가 수명 주기를 간소화하여 LLM을 감으로 테스트하는, 일명 '바이브 테스트'의 부족한 부분과 한계를 보완합니다. 덕분에 사용자는 인간의 수동 라벨 지정과 확장 가능한 LLM-as-a-judge 자동 평가 도구(autorater)를 통해 AI 스택을 엄격하게 테스트하고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

    Stax
  • 2025년 8월 27일 / Gemini

    터미널 너머: Gemini CLI가 Zed로 오다

    Google과 Zed가 파트너십을 맺고 Gemini CLI를 Zed 코드 편집기에 직접 통합해 개발자를 위해 편집기에 AI 기능을 바로 적용하고 더 빠르고 집중적인 코딩을 지원할 수 있게 되었습니다. 덕분에 터미널 내에서 자연스러운 채팅과 즉석 코드 생성, 즉각적인 답변 같은 작업을 수행할 수 있고 AI가 생성한 변경 사항을 원활하게 검토할 수 있는 워크플로가 가능해집니다.

    Gemini CLI is now integrated into Zed, bringing AI directly to your code editor
  • 2025년 8월 18일 / Gemini

    Gemini API용 URL 컨텍스트 도구 정식 출시

    이제 Gemini API의 URL 컨텍스트 도구가 정식 출시되어 개발자가 수동 업로드 대신 웹 콘텐츠를 사용하여 프롬프트를 구성할 수 있게 되었습니다. 이번 출시로 PDF와 이미지에 대한 지원이 확장됩니다.

    URL context tool for Gemini API now generally available
  • 2025년 7월 24일 / Google Labs

    Opal 소개: 설명만으로 제작하고, 공유하는 AI 미니 앱

    Opal은 Google Labs가 선보이는 새로운 실험용 도구로, 코드 없이 자연어만을 사용하여 프롬프트를 역동적인 다단계 미니 앱으로 변환할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 강력한 기능은 물론 기존 Google 도구와 원활하게 통합하여 공유가 가능한 AI 앱을 제작하고 배포할 수 있습니다.

    Opal Metadata card
  • 2025년 7월 24일 / AI

    에이전트 경험: MCP는 AI의 미래에 적합한 도구인가?

    Apigee는 기업이 대규모 언어 모델(LLM)을 기존 API 생태계에 안전하고 확장 가능한 방식으로 통합할 수 있도록 지원합니다. 진화하는 Model Context Protocol(MCP)이 완벽하게 지원하지 않는 인증 및 승인과 같은 문제를 해결하고, AI 에이전트를 위한 엔터프라이즈급 API 보안을 구현하는 방법을 보여주는 오픈소스 MCP 서버 예시를 제공합니다.

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?
  • 2025년 7월 23일 / Firebase

    Firebase Studio의 인기 프레임워크를 위한 새로운 AI 기능 활용하기

    Firebase Studio의 인기 프레임워크를 위한 새로운 AI 기능에는 AI에 최적화된 템플릿, Firebase 백엔드 서비스로 간소화된 통합, 실험 및 협업을 위한 작업공간 분리 기능이 포함됩니다. 이러한 기능을 사용하면 전 세계 개발자가 AI 지원을 받아 앱을 개발하는 과정이 더 직관적이고 빨라집니다.

    Unleashing new AI capabilities for popular frameworks in Firebase Studio
  • 2025년 7월 22일 / Gemini

    Gemini 2.5 Flash-Lite, 안정화 단계 진입 및 정식 출시

    이전에 미리보기로 제공되었던 Gemini 2.5 Flash-Lite가 안정화 단계에 진입하여 정식으로 출시되었습니다. 이 비용 효율적인 모델은 2.0 Flash-Lite 및 2.0 Flash보다 최대 1.5배 더 빠르며, 고품질을 제공하고, 백만 토큰 맥락 범위 및 다중 모달성 등 2.5 제품군 특징을 포함합니다.

    Gemini 2.5 Flash is making it easy to build with the Gemini API in Google AI Studio