40 결과
2025년 8월 15일 / Google AI Studio
Google announces the general availability of Imagen 4, its advanced text-to-image model, in the Gemini API and Google AI Studio, featuring significant improvements in text rendering. The new Imagen 4 Fast model, designed for speed and rapid image generation, is now available alongside Imagen 4 and Imagen 4 Ultra, with Imagen 4 and Imagen 4 Ultra also supporting up to 2K resolution image generation.
2025년 7월 31일 / AI
Google은 속도와 가격을 최적화한 모델인 Veo 3 Fast와 더불어 Veo 3 및 Veo 3 Fast를 위한 새로운 이미지-동영상 변환 기능을 소개합니다. 이를 통해 개발자는 텍스트 또는 스틸 이미지에서 고품질의 동영상 콘텐츠를 효율적으로 제작할 수 있으며, 가격은 모델 종류와 오디오 포함 여부에 따라 달라집니다. 현재 Gemini API에서 이용 가능합니다.
2025년 7월 24일 / Google Labs
Opal은 Google Labs가 선보이는 새로운 실험용 도구로, 코드 없이 자연어만을 사용하여 프롬프트를 역동적인 다단계 미니 앱으로 변환할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 강력한 기능은 물론 기존 Google 도구와 원활하게 통합하여 공유가 가능한 AI 앱을 제작하고 배포할 수 있습니다.
2025년 7월 17일 / Gemini
Google의 최신 AI 동영상 생성 모델인 Veo 3가 현재 Gemini API 및 Google AI Studio를 통해 유료 미리보기로 제공됩니다. Google I/O 2025에서 공개된 Veo 3는 대화, 배경 소리, 동물 소리까지도 포함해, 동영상과 이에 동기화된 오디오를 모두 생성할 수 있습니다. 이 모델은 화면상의 동작과 일치하는 정확한 립 싱크 및 사운드로 사실적인 비주얼, 자연스러운 조명, 물리 표현을 제공합니다.
2025년 7월 14일 / Gemini
Gemini Embedding 텍스트 모델이 Gemini API 및 Vertex AI에서 정식 출시되었습니다. 이 다용도 모델은 3월에 시험 출시된 이후 MTEB 다국어 리더보드에 지속적으로 1위를 차지했으며, 100개 이상의 언어를 지원하고, 입력 토큰 길이가 최대 2,048입니다. 이 모델의 가격은 백만 입력 토큰당 0.15달러입니다.
2025년 7월 10일 / Cloud
Firebase Studio의 업데이트에는 새로운 에이전트 모드, MCP(Model Context Protocol)에 대한 기본적인 지원, Gemini CLI 통합이 포함됩니다. 이 모든 것은 AI 지원 개발을 재정의하도록 설계되어 개발자가 단일 프롬프트에서 풀 스택 애플리케이션을 만들고 강력한 AI 기능을 워크플로에 직접 통합할 수 있도록 합니다.
2025년 7월 9일 / Gemma
T5Gemma는 Gemma 2 프레임워크를 기반으로 사전 학습된 디코더 전용 모델을 변환 및 조정하여 개발된 새로운 인코더-디코더 LLM 제품군입니다. 특히 요약 및 번역같이 입력 데이터에 대한 심층적 이해가 필요한 작업을 할 때 디코더 전용 모델에 비해 뛰어난 성능과 효율성을 제공합니다.
2025년 7월 7일 / Gemini
Gemini API의 새로운 일괄 모드는 처리량이 많고 지연 시간이 중요하지 않은 AI 워크로드를 위해 설계되었습니다. 일괄 모드는 예약 및 처리를 수행하여 대규모 작업을 단순화하고 데이터 분석, 대규모 콘텐츠 생성, 모델 평가와 같은 작업을 한층 비용 효율적이고 확장 가능하게 만들어 개발자가 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 합니다.
2025년 6월 26일 / Gemma
이전 Gemma 모델의 성공을 기반으로 정식 출시된 Gemma 3n 모델은 전례 없는 성능으로 에지 기기에 고급 온디바이스 멀티모달 기능을 제공합니다. 모바일 우선 아키텍처, MatFormer 기술, Per-Layer Embeddings, KV Cache Sharing, 새로운 오디오와 MobileNet-V5 비전 인코더 등 Gemma 3n의 다양한 혁신뿐만 아니라 개발자가 오늘부터 바로 Gemma 3n 모델을 사용하여 개발을 시작하는 방법을 살펴보세요.
2025년 6월 24일 / Gemini
새로운 AI 우선 Google Colab은 대화형 코딩을 위한 반복 쿼리, 자율 워크플로를 위한 차세대 Data Science Agent, 손쉬운 코드 변환 같은 기능의 개선을 통해 생산성을 향상시킵니다. 얼리 어답터들은 ML 프로젝트를 가속화하고, 코드를 더 빠르게 디버깅하며, 고품질 시각화를 손쉽게 생성하는 등 생산성을 대폭 끌어올릴 수 있었다고 전합니다.
