게시물 작성자 Ian Ballantyne

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  • 2025년 10월 8일 / Web

    나만의 AI: Gemma 3 270M을 파인 튜닝하고 온디바이스에서 실행하는 방법 알아보기

    이 가이드에서는 이모티콘 변환기 같은 사용자 설정 작업을 위해 Gemma 3 270M 모델을 파인 튜닝하는 방법을 설명합니다. 온디바이스 사용을 위해 모델을 양자화 및 변환하고, MediaPipe나 Transformers.js로 웹 앱에 모델을 배포하는 방법에 대해 알아보세요. 이를 통해 빠르고 개인적이며 오프라인에서 사용 가능한 사용자 경험을 구현할 수 있습니다.

    OYOAI_Metadata_RD2-V01
  • 2025년 9월 4일 / AI

    파인 튜닝부터 프로덕션까지: Dataflow로 확장 가능한 임베딩 파이프라인

    효율적인 개방형 모델인 Google의 EmbeddingGemma를 Google Cloud의 Dataflow 및 벡터 데이터베이스(예: AlloyDB)와 함께 사용하여 확장 가능한 실시간 지식 수집 파이프라인을 만드는 방법을 알아보세요.

    EG+Dataflow_Metadatal
  • 2025년 6월 26일 / Gemma

    Gemma 3n 소개: 개발자 가이드

    이전 Gemma 모델의 성공을 기반으로 정식 출시된 Gemma 3n 모델은 전례 없는 성능으로 에지 기기에 고급 온디바이스 멀티모달 기능을 제공합니다. 모바일 우선 아키텍처, MatFormer 기술, Per-Layer Embeddings, KV Cache Sharing, 새로운 오디오와 MobileNet-V5 비전 인코더 등 Gemma 3n의 다양한 혁신뿐만 아니라 개발자가 오늘부터 바로 Gemma 3n 모델을 사용하여 개발을 시작하는 방법을 살펴보세요.

    Introducing Gemma 3n: The Developer Guide